Перейти к содержимому

GeForce RTX 5060 Laptop GPU vs GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Blackwell

NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU

  • 8 ГБ GDDR7

BNVIDIA · Blackwell

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU

  • 12 ГБ GDDR7

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 5060 Laptop GPUGeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU →
  • Рендеринг и вычисления

    B +55,6 %

    NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 55,6 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 5060 Laptop GPU0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU4

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 43,2 % быстрее5 018 сэмплов/мин против 3 505 сэмплов/мин

  • Шейдерные блоки на 2 560 больше5 888 (CUDA-ядра) против 3 328 (CUDA-ядра)

  • Видеопамять на 4 ГБ больше12 ГБ против 8 ГБ

  • Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 43,2 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 3 505B · 5 018
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU впереди на 43,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU

    3 504,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 286 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 286 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 3332.37–3622.08; отправки 2025-07-17 — 2026-08-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU

    5 018 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 203 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 203 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 4782.02–5384.72; отправки 2025-07-17 — 2026-11-13; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (3)
ТестABРазница
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 347,34 991,8B +49,1 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 268,85 087,4B +55,6 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 553,64 930,6B +38,7 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (8)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 590,54 780,9справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 187,75 727,1справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 953,5—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 485,55 379,9справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 209,64 777,3справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 289,85 295,7справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 460,75 233справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 006,5нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    ABlackwell

    BBlackwell

    одинаково
  • Шейдерные блоки

    A3 328 (CUDA-ядра)

    B5 888 (CUDA-ядра)

    B: больше на 2 560

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B12 ГБ

    B: больше на 4 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR7

    BGDDR7

    одинаково
  • Шина памяти

    A128 бит

    B192 бит

    B: больше на 64 бит

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU и NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU: 8 ГБ GDDR7, шина 128 бит. NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU: 12 ГБ GDDR7, шина 192 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU или NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (2)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU, характеристики NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0, тест Blender Benchmark 4.0.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте