GeForce RTX 4090 vs GeForce RTX 5080: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Ada Lovelace
NVIDIA GeForce RTX 4090
- 24 ГБ GDDR6X
- 450 Вт
- БП от 850 Вт
12 октября 2022 · $1 599 на старте
BNVIDIA · Blackwell
NVIDIA GeForce RTX 5080
- 16 ГБ GDDR7
- 360 Вт
- БП от 850 Вт
30 января 2025 · $999 на старте
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 4090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +26,3 %NVIDIA GeForce RTX 4090 впереди в этом сценарии (до 26,3 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 40903
Blender Benchmark 4.5.0 на 21,3 % быстрее11 084 сэмплов/мин против 9 136 сэмплов/мин
Видеопамять на 8 ГБ больше24 ГБ против 16 ГБ
Шина памяти на 128 бит больше384 бит против 256 бит
Чем лучше GeForce RTX 50802
Энергопотребление карты на 90 Вт ниже360 Вт (TGP) против 450 Вт (TGP)
Цена на старте на $600 ниже$999 против $1 599
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 21,3 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 409011 084,1 сэмплов/минGeForce RTX 50809 136,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 9 136A · 11 08405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 4090 впереди на 21,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 4090
11 084,1 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 507 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 507 отправок (исключено выбросов: 20), межквартильный размах 10646.67–11378.84; отправки 2025-07-17 — 2026-10-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 5080
9 136,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 1283 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1283 отправок (исключено выбросов: 149), межквартильный размах 8939.24–9287.65; отправки 2025-07-17 — 2026-10-18; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (6)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 11 695,2 | 9 329,2 | A +25,4 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 11 570,7 | 9 162,9 | A +26,3 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 10 977,5 | 9 022,6 | A +21,7 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 11 170 | 9 162,8 | A +21,9 % |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 10 596,1 | 8 708,4 | A +21,7 % |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 11 789,5 | 9 432,6 | A +25 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (18)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 8 389,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 6 714,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 8 851,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 7 996,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 7 467,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 7 836 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 8 048,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 10 933,2 | 8 870,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 9 925,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 12 212 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 12 658,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 13 184,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 13 110,5 | 10 583,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 11 330,1 | 9 070,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 11 350,5 | 9 004,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 14 347,1 | 10 095 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 6 112,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 4 953,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 4090 | B · GeForce RTX 5080 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ada Lovelace | Blackwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 16 384 (CUDA-ядра) | 10 752 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 2 230 МГц | 2 300 МГц | B: больше на 70 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 2 520 МГц | 2 620 МГц | B: больше на 100 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 24 ГБ | 16 ГБ | A: больше на 8 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6X | GDDR7 | различается |
| Шина памяти | 384 бит | 256 бит | A: больше на 128 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 450 Вт (TGP) | 360 Вт (TGP) | A: выше на 90 Вт |
| Рекомендуемый БП | 850 Вт | 850 Вт | одинаково |
| Интерфейс | PCIe 4.0 | PCIe 5.0 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 304 мм | 304 мм | одинаково |
| Толщина (слоты) | 3 | 2 | A: выше на 1 |
| Разъёмы питания (референс) | 3x 8-pin (адаптер) или 450+ Вт PCIe Gen 5 — FE | 1x 16-pin (адаптер на 3x 8-pin в комплекте) — Founders Edition | различается |
Чип
Архитектура
AAda Lovelace
BBlackwell
различаетсяШейдерные блоки
A16 384 (CUDA-ядра)
B10 752 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A2 230 МГц
B2 300 МГц
B: больше на 70 МГцBoost-частота
A2 520 МГц
B2 620 МГц
B: больше на 100 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A24 ГБ
B16 ГБ
A: больше на 8 ГБТип памяти
AGDDR6X
BGDDR7
различаетсяШина памяти
A384 бит
B256 бит
A: больше на 128 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A450 Вт (TGP)
B360 Вт (TGP)
A: выше на 90 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A850 Вт
B850 Вт
одинаковоИнтерфейс
APCIe 4.0
BPCIe 5.0
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
A304 мм
B304 мм
одинаковоУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A3
B2
A: выше на 1Разъёмы питания (референс)
A3x 8-pin (адаптер) или 450+ Вт PCIe Gen 5 — FE
B1x 16-pin (адаптер на 3x 8-pin в комплекте) — Founders Edition
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 4090 и NVIDIA GeForce RTX 5080?
NVIDIA GeForce RTX 4090: 24 ГБ GDDR6X, шина 384 бит. NVIDIA GeForce RTX 5080: 16 ГБ GDDR7, шина 256 бит.
Какой блок питания рекомендует производитель?
Для NVIDIA GeForce RTX 4090 — от 850 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 5080 — от 850 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce RTX 4090: PCIe 4.0. NVIDIA GeForce RTX 5080: PCIe 5.0.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 4090 или NVIDIA GeForce RTX 5080?
NVIDIA GeForce RTX 4090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 4090, характеристики NVIDIA GeForce RTX 5080проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.5.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.