Перейти к содержимому

GeForce RTX 4080 SUPER vs GeForce RTX 5090 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

  • 16 ГБ GDDR6X
  • 320 Вт
  • БП от 750 Вт

31 января 2024 · $999 на старте

BNVIDIA · Blackwell

NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU

  • 24 ГБ GDDR7

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 4080 SUPERGeForce RTX 5090 Laptop GPU →
  • Рендеринг и вычисления

    A +5,7 %

    NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER впереди в этом сценарии (до 5,7 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 4080 SUPER1

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 5,7 % быстрее8 430 сэмплов/мин против 7 976 сэмплов/мин

Чем лучше GeForce RTX 5090 Laptop GPU1

  • Видеопамять на 8 ГБ больше24 ГБ против 16 ГБ

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    A впереди на 5,7 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    B · 7 976A · 8 430
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER впереди на 5,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

    8 430,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 233 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 233 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 8071.61–8656.32; отправки 2025-07-16 — 2026-10-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU

    7 975,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 139 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 139 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 7206.02–8311.62; отправки 2025-07-17 — 2026-11-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (3)
ТестABРазница
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 383,28 320A +0,8 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 225,48 202A +0,3 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 473,58 028,6A +5,5 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (15)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)4 526,5—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)5 675,3—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)5 702,1—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 364,38 066,1справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)7 945,6—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9 448,4—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9 503,1—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9 904,9—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9 533,8—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 521,5—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 715,1—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 363,67 601,1справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)7 622,37 806,2справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 589,78 315,4справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9 573,18 830,8справочно

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    AAda Lovelace

    BBlackwell

    различается
  • Шейдерные блоки

    A10 240 (CUDA-ядра)

    B10 496 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A2 290 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Boost-частота

    A2 550 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A16 ГБ

    B24 ГБ

    B: больше на 8 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR6X

    BGDDR7

    различается
  • Шина памяти

    A256 бит

    B256 бит

    одинаково

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A320 Вт (TGP)

    Bнет данных

    нет данных у B

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A750 Вт

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A304 мм

    Bнет данных

    нет данных у B

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A3

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Разъёмы питания (референс)

    A3x 8-pin (адаптер) или 450+ Вт PCIe Gen 5 — FE

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER: 16 ГБ GDDR6X, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU: 24 ГБ GDDR7, шина 256 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте