Перейти к содержимому

GeForce RTX 4080 SUPER vs GeForce RTX 5090: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

  • 16 ГБ GDDR6X
  • 320 Вт
  • БП от 750 Вт

31 января 2024 · $999 на старте

BNVIDIA · Blackwell

NVIDIA GeForce RTX 5090

  • 32 ГБ GDDR7
  • 575 Вт
  • БП от 1000 Вт

30 января 2025 · $1 999 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 5090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 4080 SUPERGeForce RTX 5090 →

  • Рендеринг и вычисления

    B +96,8 %

    NVIDIA GeForce RTX 5090 впереди в этом сценарии (до 96,8 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 4080 SUPER2

  • Энергопотребление карты на 255 Вт ниже320 Вт (TGP) против 575 Вт (TGP)

  • Цена на старте на $1 000 ниже$999 против $1 999

Чем лучше GeForce RTX 50903

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 77,7 % быстрее14 978 сэмплов/мин против 8 430 сэмплов/мин

  • Видеопамять на 16 ГБ больше32 ГБ против 16 ГБ

  • Шина памяти на 256 бит больше512 бит против 256 бит

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 77,7 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 8 430B · 14 978
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 5090 впереди на 77,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

    8 430,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 233 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 233 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 8071.61–8656.32; отправки 2025-07-16 — 2026-10-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 5090

    14 978,4 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 1334 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1334 отправок (исключено выбросов: 221), межквартильный размах 14677.66–15255.56; отправки 2025-07-17 — 2026-10-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (4)
ТестABРазница
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 383,216 330,8B +94,8 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 225,416 189,8B +96,8 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 363,614 904,4B +78,2 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 473,515 097,9B +78,2 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (14)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)4 526,5—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)5 675,310 016,4справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)5 702,1—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 364,314 263,3справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)7 945,6—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9 448,4—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9 503,1—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9 904,9—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9 533,817 822,2справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 521,5—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 715,1—нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)7 622,314 411,8справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)8 589,716 312,9справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)9 573,119 417,5справочно

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    AAda Lovelace

    BBlackwell

    различается

  • Шейдерные блоки

    A10 240 (CUDA-ядра)

    B21 760 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A2 290 МГц

    B2 010 МГц

    A: больше на 280 МГц

  • Boost-частота

    A2 550 МГц

    B2 410 МГц

    A: больше на 140 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A16 ГБ

    B32 ГБ

    B: больше на 16 ГБ

  • Тип памяти

    AGDDR6X

    BGDDR7

    различается

  • Шина памяти

    A256 бит

    B512 бит

    B: больше на 256 бит

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A320 Вт (TGP)

    B575 Вт (TGP)

    B: выше на 255 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A750 Вт

    B1 000 Вт

    B: выше на 250 Вт

  • Интерфейс

    Aнет данных

    BPCIe 5.0

    нет данных у A

  • Длина (референс / Founders Edition)

    A304 мм

    B304 мм

    одинаково

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A3

    B2

    A: выше на 1

  • Разъёмы питания (референс)

    A3x 8-pin (адаптер) или 450+ Вт PCIe Gen 5 — FE

    B4x 8-pin (адаптер) или 1x 600 Вт PCIe Gen 5 — FE

    различается

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 5090?

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER: 16 ГБ GDDR6X, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 5090: 32 ГБ GDDR7, шина 512 бит.

Какой блок питания рекомендует производитель?

Для NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER — от 750 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 5090 — от 1000 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 5090?

NVIDIA GeForce RTX 5090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce RTX 5090проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте