Перейти к содержимому

GeForce RTX 4070 Ti vs GeForce RTX 4080: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

  • 12 ГБ GDDR6X
  • 285 Вт
  • БП от 700 Вт

5 января 2023 · $799 на старте

BNVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA GeForce RTX 4080

  • 16 ГБ GDDR6X
  • 320 Вт
  • БП от 750 Вт

16 ноября 2022 · $1 199 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 4080 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 4070 TiGeForce RTX 4080 →

  • Рендеринг и вычисления

    B +33,9 %

    NVIDIA GeForce RTX 4080 впереди в этом сценарии (до 33,9 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 4070 Ti2

  • Энергопотребление карты на 35 Вт ниже285 Вт (TGP) против 320 Вт (TGP)

  • Цена на старте на $400 ниже$799 против $1 199

Чем лучше GeForce RTX 40804

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 31,8 % быстрее8 409 сэмплов/мин против 6 379 сэмплов/мин

  • Шейдерные блоки на 2 048 больше9 728 (CUDA-ядра) против 7 680 (CUDA-ядра)

  • Видеопамять на 4 ГБ больше16 ГБ против 12 ГБ

  • Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 31,8 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 6 379B · 8 409
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 4080 впереди на 31,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

    6 378,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 142 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 142 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 6264.98–6472.22; отправки 2025-07-17 — 2026-10-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 4080

    8 409,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 199 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 199 отправок (исключено выбросов: 20), межквартильный размах 8230.5–8528.15; отправки 2025-07-18 — 2026-08-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (11)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 232,18 287B +33 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 574,58 486,5B +29,1 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 313,68 284,8B +31,2 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)7 086,29 238,6B +30,4 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)7 0939 347,7B +31,8 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)7 374,19 732,9B +32 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)7 3029 661,3B +32,3 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 512,58 618,1B +32,3 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 532,18 621,9B +32 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 232,68 293B +33,1 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 315,38 456,2B +33,9 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (7)
ТестABРазница
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 049,78 005,5справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 462,87 946,5справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 519,58 492,3справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)7 260,410 165,2справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—6 156,7нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—5 359,2нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—5 208,7нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    AAda Lovelace

    BAda Lovelace

    одинаково

  • Шейдерные блоки

    A7 680 (CUDA-ядра)

    B9 728 (CUDA-ядра)

    B: больше на 2 048

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A2 310 МГц

    B2 210 МГц

    A: больше на 100 МГц

  • Boost-частота

    A2 610 МГц

    B2 510 МГц

    A: больше на 100 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A12 ГБ

    B16 ГБ

    B: больше на 4 ГБ

  • Тип памяти

    AGDDR6X

    BGDDR6X

    одинаково

  • Шина памяти

    A192 бит

    B256 бит

    B: больше на 64 бит

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A285 Вт (TGP)

    B320 Вт (TGP)

    B: выше на 35 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A700 Вт

    B750 Вт

    B: выше на 50 Вт

  • Длина (референс / Founders Edition)

    Aнет данных

    B304 мм

    нет данных у A

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    Aнет данных

    B3

    нет данных у A

  • Разъёмы питания (референс)

    Aнет данных

    B3x 8-pin (адаптер) или 450+ Вт PCIe Gen 5 — FE

    нет данных у A

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti и NVIDIA GeForce RTX 4080?

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti: 12 ГБ GDDR6X, шина 192 бит. NVIDIA GeForce RTX 4080: 16 ГБ GDDR6X, шина 256 бит.

Какой блок питания рекомендует производитель?

Для NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti — от 700 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 4080 — от 750 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti или NVIDIA GeForce RTX 4080?

NVIDIA GeForce RTX 4080 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 4080проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте