Перейти к содержимому

GeForce RTX 3090 vs Radeon RX 7900 XTX: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3090

  • 24 ГБ GDDR6X
  • 350 Вт
  • БП от 750 Вт

24 сентября 2020 · $1 499 на старте

BAMD · RDNA 3

AMD Radeon RX 7900 XTX

  • 24 ГБ GDDR6
  • 355 Вт
  • БП от 800 Вт

13 декабря 2022 · $999 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 3090Radeon RX 7900 XTX →
  • Рендеринг и вычисления

    A +70,6 %

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди в этом сценарии (до 70,6 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 30901

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 24,9 % быстрее5 424 сэмплов/мин против 4 341 сэмплов/мин

Чем лучше Radeon RX 7900 XTX1

  • Цена на старте на $500 ниже$999 против $1 499

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    A впереди на 24,9 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    B · 4 341A · 5 424
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 24,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3090

    5 423,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 596 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 596 отправок (исключено выбросов: 34), межквартильный размах 5240.15–5558.47; отправки 2025-07-17 — 2026-10-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · AMD Radeon RX 7900 XTX

    4 340,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 218 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 218 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 4096.83–4501.39; отправки 2025-07-18 — 2026-09-26; бэкенд HIP. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (11)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 354,84 199,9A +27,5 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 253,34 914,2A +6,9 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 093,84 987,1A +2,1 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 014,63 620,8A +66,1 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 296,93 690,6A +70,6 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 305,53 970,6A +58,8 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 536,13 931A +40,8 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 536,44 097,5A +35,1 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 347,64 245,5A +26 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 3334 369,7A +22 %
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 266,14 642,3A +13,4 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (81)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)21,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)20,5—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)18,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)18,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)16,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)8,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)8,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)9,2—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)9,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)9,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)70,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)67,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)58,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)55,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)79,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)35,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX)38,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)37,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)34,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)33,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)39—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)37,3—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)33,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)34,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)34,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)16,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX)16,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)16,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)18,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)17,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)58—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)57,5—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)57,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)58—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)54,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)36,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX)37,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)36,3—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)57,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)37,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)119,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)108,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)108,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)109,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)99,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)45,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)46,6—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)46,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)45,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)45,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)159,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)148,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)124,3—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)178,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)138,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)52,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX)57,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)53,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)62,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)60,4—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 696,5—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 418,3—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 138,2—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 448,2—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 729,7—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 797,9—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 864—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)4 060,8—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 724,8—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 735,6—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 699,3—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 730,8—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 798—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 841,8—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 560,4—нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 826,5—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 566,2—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 625,7—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 018,2—нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 875,83 940,1справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 143,84 566,1справочно

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    AAmpere

    BRDNA 3

    различается
  • Вычислительные блоки

    Aнет данных

    B96 CU

    нет данных у A

    SM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.

  • Шейдерные блоки

    A10 496 (CUDA-ядра)

    B6 144 (Потоковые процессоры)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 400 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Game Clock (AMD)

    Aнет данных

    B2 300 МГц

    нет данных у A
  • Boost-частота

    A1 700 МГц

    B2 500 МГц

    B: больше на 800 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A24 ГБ

    B24 ГБ

    одинаково
  • Тип памяти

    AGDDR6X

    BGDDR6

    различается
  • Шина памяти

    A384 бит

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Скорость памяти

    Aнет данных

    B20 Гбит/с

    нет данных у A
  • Пропускная способность

    Aнет данных

    B960 ГБ/с

    нет данных у A

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A350 Вт (мощность карты)

    B355 Вт (TBP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A750 Вт

    B800 Вт

    B: выше на 50 Вт
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A313 мм

    B287 мм

    A: выше на 26 мм

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A3

    B2,5

    A: выше на 0,5
  • Разъёмы питания (референс)

    A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE

    B2x 8-pin (эталонная карта)

    различается

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3090 и AMD Radeon RX 7900 XTX?

NVIDIA GeForce RTX 3090: 24 ГБ GDDR6X, шина 384 бит. AMD Radeon RX 7900 XTX: 24 ГБ GDDR6.

Какой блок питания рекомендует производитель?

Для NVIDIA GeForce RTX 3090 — от 750 Вт, для AMD Radeon RX 7900 XTX — от 800 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3090 или AMD Radeon RX 7900 XTX?

NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (4)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3090проверено 7 ноября 2026
  • AMD — характеристики AMD Radeon RX 7900 XTXпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте