GeForce RTX 3090 vs GeForce RTX 4070 SUPER: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3090
- 24 ГБ GDDR6X
- 350 Вт
- БП от 750 Вт
24 сентября 2020 · $1 499 на старте
BNVIDIA · Ada Lovelace
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
- 12 ГБ GDDR6X
- 220 Вт
- БП от 650 Вт
17 января 2024 · $599 на старте
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +18,2 %NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER впереди в этом сценарии (до 18,2 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 30902
Видеопамять на 12 ГБ больше24 ГБ против 12 ГБ
Шина памяти на 192 бит больше384 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce RTX 4070 SUPER2
Blender Benchmark 4.5.0 на 15,6 % быстрее6 268 сэмплов/мин против 5 424 сэмплов/мин
Цена на старте на $900 ниже$599 против $1 499
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 15,6 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 30905 423,6 сэмплов/минGeForce RTX 4070 SUPER6 267,9 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 5 424B · 6 26805 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER впереди на 15,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3090
5 423,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 596 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 596 отправок (исключено выбросов: 34), межквартильный размах 5240.15–5558.47; отправки 2025-07-17 — 2026-10-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
6 267,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 448 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 448 отправок (исключено выбросов: 21), межквартильный размах 6009.46–6439.99; отправки 2025-07-17 — 2026-11-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (9)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 354,8 | 6 067,5 | B +13,3 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 253,3 | 6 209,5 | B +18,2 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 093,8 | 5 970,4 | B +17,2 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 305,5 | 6 923,4 | B +9,8 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 536,1 | 6 370,1 | B +15,1 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 536,4 | 6 352,9 | B +14,7 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 347,6 | 6 078,3 | B +13,7 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 333 | 6 169,7 | B +15,7 % |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 266,1 | 6 113,7 | B +16,1 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (84)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 21,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 20,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 18,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 18,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 16,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 8,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 8,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 9,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 9,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 9,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 70,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 67,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 58,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 55,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 79,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 35,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 38,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 37,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 34,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 33,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 39 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 37,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 33,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 34,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 34,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 16,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 16,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 16,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 18,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 17,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 58 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 57,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 57,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 58 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 54,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 36,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | 37,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 36,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 57,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 37,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 119,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 108,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 108,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 109,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 99,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 45,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 46,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 46,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 45,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 45,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 159,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 148,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 124,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 178,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 138,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 52,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | 57,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 53,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 62,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 60,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 696,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 418,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 138,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 448,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 729,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 797,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 864 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 4 060,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 724,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 735,6 | 4 070,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 699,3 | 3 969,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 730,8 | 3 989,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 798 | 4 088 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 841,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 560,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 826,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 566,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 625,7 | 6 140,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 018,2 | 6 920,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 014,6 | 6 990,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 296,9 | 6 903,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 875,8 | 5 931,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 143,8 | 7 092,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 4 090,2 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 3090 | B · GeForce RTX 4070 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Ada Lovelace | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 10 496 (CUDA-ядра) | 7 168 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 400 МГц | 1 980 МГц | B: больше на 580 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 700 МГц | 2 480 МГц | B: больше на 780 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 24 ГБ | 12 ГБ | A: больше на 12 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6X | GDDR6X | одинаково |
| Шина памяти | 384 бит | 192 бит | A: больше на 192 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 350 Вт (мощность карты) | 220 Вт (TGP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | 750 Вт | 650 Вт | A: выше на 100 Вт |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 4.0 | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 313 мм | 244 мм | A: выше на 69 мм |
| Толщина (слоты) | 3 | 2 | A: выше на 1 |
| Разъёмы питания (референс) | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | 1x 16-pin (адаптер на 2x 8-pin в комплекте) — Founders Edition | различается |
Чип
Архитектура
AAmpere
BAda Lovelace
различаетсяШейдерные блоки
A10 496 (CUDA-ядра)
B7 168 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 400 МГц
B1 980 МГц
B: больше на 580 МГцBoost-частота
A1 700 МГц
B2 480 МГц
B: больше на 780 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A24 ГБ
B12 ГБ
A: больше на 12 ГБТип памяти
AGDDR6X
BGDDR6X
одинаковоШина памяти
A384 бит
B192 бит
A: больше на 192 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A350 Вт (мощность карты)
B220 Вт (TGP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A750 Вт
B650 Вт
A: выше на 100 ВтИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 4.0
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
A313 мм
B244 мм
A: выше на 69 ммУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A3
B2
A: выше на 1Разъёмы питания (референс)
A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
B1x 16-pin (адаптер на 2x 8-pin в комплекте) — Founders Edition
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3090 и NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 3090: 24 ГБ GDDR6X, шина 384 бит. NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER: 12 ГБ GDDR6X, шина 192 бит.
Какой блок питания рекомендует производитель?
Для NVIDIA GeForce RTX 3090 — от 750 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER — от 650 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3090 или NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3090, характеристики NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPERпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.