GeForce RTX 3080 vs GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +21,2 %NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 21,2 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 30801
Шина памяти на 128 бит больше320 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU2
Blender Benchmark 4.5.0 на 10,9 % быстрее5 018 сэмплов/мин против 4 527 сэмплов/мин
Видеопамять на 2 ГБ больше12 ГБ против 10 ГБ
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 10,9 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 30804 526,6 сэмплов/минGeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU5 018 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 4 527B · 5 01805 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU впереди на 10,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
4 526,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 536 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 536 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 4378.6–4702.09; отправки 2025-07-17 — 2026-09-13; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU
5 018 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 203 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 203 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 4782.02–5384.72; отправки 2025-07-17 — 2026-11-13; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 379,9 | 4 991,8 | B +14 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 197,4 | 5 087,4 | B +21,2 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 478,6 | 4 930,6 | B +10,1 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (76)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 25,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 25,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 21,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 21,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 19,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 10,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 11 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 10,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 11,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 78,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 96,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 68,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 65,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 93,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 41,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 42,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 39,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 39,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 45,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 46,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 39,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 40,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 40,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 19,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 19,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 21,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 21,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 68,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 68,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 68,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 68,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 64,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 42,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 42,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 45,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 45,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 145,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 139,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 129,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 130 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 119 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 53,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 54,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 53 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 54,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 191,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 195 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 150,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 207,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 165,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 60,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 62,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 70,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 71,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 981,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 845,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 902,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 291,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 193,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 989,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 450,1 | 4 780,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 065,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 893,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 100,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 851,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 870,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 025,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 001,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 251,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 201,5 | 5 727,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 564,4 | 5 006,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 614,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 511,6 | 5 379,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 105,5 | 4 777,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 330,8 | 5 295,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 546,6 | 5 233 | справочно |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 3080 | B · GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Blackwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 8 704 (CUDA-ядра) | 5 888 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 440 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 710 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 10 ГБ | 12 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6X | GDDR7 | различается |
| Шина памяти | 320 бит | 192 бит | A: больше на 128 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 320 Вт (мощность карты) | нет данных | нет данных у B |
| Рекомендуемый БП | 750 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 4.0 | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 285 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — Founders Edition | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
AAmpere
BBlackwell
различаетсяШейдерные блоки
A8 704 (CUDA-ядра)
B5 888 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 440 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 710 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A10 ГБ
B12 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6X
BGDDR7
различаетсяШина памяти
A320 бит
B192 бит
A: больше на 128 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A320 Вт (мощность карты)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A750 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
APCIe 4.0
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
A285 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — Founders Edition
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3080 и NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3080: 10 ГБ GDDR6X, шина 320 бит. NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU: 12 ГБ GDDR7, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3080 или NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080, характеристики NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.