Перейти к содержимому
EN

GeForce RTX 3080 vs GeForce RTX 5070 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3080

  • 10 ГБ GDDR6X
  • 320 Вт
  • БП от 750 Вт

17 сентября 2020

BNVIDIA · Blackwell

NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU

  • 50–100 Вт

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 3080 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 3080GeForce RTX 5070 Laptop GPU →
  • Рендеринг и вычисления

    A +12 %

    NVIDIA GeForce RTX 3080 впереди в этом сценарии (до 12 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 30802

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 12 % быстрее4 527 сэмплов/мин против 4 043 сэмплов/мин

  • Шина памяти на 192 бит больше320 бит против 128 бит

Чем лучше GeForce RTX 5070 Laptop GPU0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    A впереди на 12 %

    Место среди протестированных моделей (67, OptiX)

    B · 4 043A · 4 527
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 3080 впереди на 12 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3080

    4 526,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 536 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 536 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 4378.6–4702.09; отправки 2025-07-17 — 2026-09-13; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU

    4 042,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 3835.21–4148.07; отправки 2025-07-17 — 2026-10-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (3)
ТестABРазница
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 379,94 042,8A +8,3 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 197,44 008,8A +4,7 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 478,64 018,6A +11,4 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (76)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)25,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)25,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)21,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)21,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)19,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)10,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)11—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)10,7—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)11,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)78,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)96,6—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)68,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)65,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)93,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)41,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)42,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)39,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)39,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)45,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)46,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)39,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)40,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)40,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)19,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)19,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)21,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)21,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)68,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)68,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)68,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)68,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)64,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)42,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)42,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)45,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)45,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)145,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)139,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)129,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)130—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)119—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)53,6—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)54,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)53—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)54,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)191,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)195—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)150,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)207,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)165,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)60,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)62,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)70,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)71,7—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 981,3—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 845,2—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 902,8—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 291,3—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 193,9—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 989,8—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 450,14 025,9справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 065,1—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 893,1—нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 100,4—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 851,8—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 870,7—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 025,1—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 001,5—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 251,5—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 201,5—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 564,4—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 614,7—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 511,62 187,7справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 105,53 758,7справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 330,84 203,1справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 546,64 892справочно

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.

Чип

  • Архитектура

    AAmpere

    BBlackwell

    различается
  • Шейдерные блоки

    A8 704 (CUDA-ядра)

    B4 608 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 440 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Boost-частота

    A1 710 МГц

    B1 425–2 347 МГц

    не сравнивается напрямую

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    A10 ГБ

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Тип памяти

    AGDDR6X

    BGDDR7

    различается
  • Шина памяти

    A320 бит

    B128 бит

    A: больше на 192 бит

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A320 Вт (мощность карты)

    B50–100 Вт (мощность графической подсистемы)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Рекомендуемый БП

    A750 Вт

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Интерфейс

    APCIe 4.0

    BPCIe 5.0

    различается
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A285 мм

    Bнет данных

    нет данных у B

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Разъёмы питания (референс)

    A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — Founders Edition

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce RTX 3080: PCIe 4.0. NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU: PCIe 5.0.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3080 или NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 3080 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080, характеристики NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.

TelegramВКонтакте