Перейти к содержимому

GeForce RTX 3080 vs GeForce RTX 5060 Ti: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3080

  • 10 ГБ GDDR6X
  • 320 Вт
  • БП от 750 Вт

17 сентября 2020

BNVIDIA · Blackwell

NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti

  • 180 Вт

16 апреля 2025

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 3080 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 3080GeForce RTX 5060 Ti →
  • Рендеринг и вычисления

    A +5,1 %

    NVIDIA GeForce RTX 3080 впереди в этом сценарии (до 5,1 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 30802

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 5,1 % быстрее4 527 сэмплов/мин против 4 308 сэмплов/мин

  • Шина памяти на 192 бит больше320 бит против 128 бит

Чем лучше GeForce RTX 5060 Ti0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    A впереди на 5,1 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    B · 4 308A · 4 527
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 3080 впереди на 5,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3080

    4 526,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 536 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 536 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 4378.6–4702.09; отправки 2025-07-17 — 2026-09-13; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti

    4 307,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 586 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 586 отправок (исключено выбросов: 69), межквартильный размах 4214.51–4380.68; отправки 2025-07-17 — 2026-09-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (4)
ТестABРазница
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 379,94 348A +0,7 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 197,44 148,7A +1,2 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 478,64 345,7A +3,1 %
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 330,84 397,2B +1,5 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (75)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)25,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)25,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)21,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)21,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)19,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)10,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)11—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)10,7—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)11,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)78,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)96,6—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)68,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)65,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)93,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)41,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)42,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)39,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)39,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)45,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)46,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)39,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)40,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)40,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)19,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)19,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)21,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)21,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)68,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)68,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)68,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)68,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)64,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)42,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)42,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)45,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)45,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)145,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)139,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)129,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)130—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)119—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)53,6—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)54,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)53—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)54,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)191,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)195—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)150,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)207,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)165,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)60,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)62,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)70,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)71,7—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 981,3—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 845,2—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 902,8—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 291,3—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 193,9—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 989,8—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 450,14 264справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 065,1—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 893,1—нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 100,4—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 851,8—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 870,7—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 025,1—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 001,5—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 251,5—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 201,54 781,4справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 564,44 508,7справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 614,74 360,3справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 511,64 304,8справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 105,54 074,1справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 546,64 500,5справочно

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    Aнет данных

    BGB206-300-A1

    нет данных у A
  • Архитектура

    AAmpere

    BBlackwell

    различается
  • Шейдерные блоки

    A8 704 (CUDA-ядра)

    B4 608 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 440 МГц

    B2 407 МГц

    B: больше на 967 МГц
  • Boost-частота

    A1 710 МГц

    B2 572 МГц

    B: больше на 862 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A10 ГБ

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Тип памяти

    AGDDR6X

    BGDDR7

    различается
  • Шина памяти

    A320 бит

    B128 бит

    A: больше на 192 бит
  • Пропускная способность

    Aнет данных

    B448 ГБ/с

    нет данных у A

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A320 Вт (мощность карты)

    B180 Вт (TDP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A750 Вт

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Интерфейс

    APCIe 4.0

    BPCIe 5.0 x8

    различается
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A285 мм

    Bнет данных

    нет данных у B

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Разъёмы питания (референс)

    A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — Founders Edition

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce RTX 3080: PCIe 4.0. NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti: PCIe 5.0 x8.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3080 или NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti?

NVIDIA GeForce RTX 3080 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080проверено 7 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте