GeForce RTX 3080 vs GeForce RTX 3090: сравнение характеристик и тестов
BNVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3090
- 24 ГБ GDDR6X
- 350 Вт
- БП от 750 Вт
24 сентября 2020 · $1 499 на старте
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 30801
Энергопотребление карты на 30 Вт ниже320 Вт (мощность карты) против 350 Вт (мощность карты)
Чем лучше GeForce RTX 309016
Blender Benchmark 2.93.1 на 17,3 % меньше17 с против 20 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 22 % меньше9 с против 11 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 18 % меньше80 с против 94 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 19,3 % меньше33 с против 40 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 16,7 % меньше34 с против 40 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 20,7 % меньше18 с против 22 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 18,3 % меньше55 с против 65 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 19,5 % меньше38 с против 45 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 19,8 % меньше99 с против 119 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 20,2 % меньше45 с против 54 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 19,5 % меньше139 с против 166 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 18,7 % меньше60 с против 72 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 19,8 % быстрее5 424 сэмплов/мин против 4 527 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 1 792 больше10 496 (CUDA-ядра) против 8 704 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 14 ГБ больше24 ГБ против 10 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше384 бит против 320 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 17,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 308019,9 сGeForce RTX 309016,9 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 17A · 200100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 17,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
19,9 с · измерение сообщества, выборка 293 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 293 отправок (исключено выбросов: 37), межквартильный размах 19.64–20.28; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
16,9 с · измерение сообщества, выборка 279 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 279 отправок (исключено выбросов: 58), межквартильный размах 16.76–17.19; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 22 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 308011,4 сGeForce RTX 30909,3 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 9A · 11050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 22 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
11,4 с · измерение сообщества, выборка 114 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 114 отправок (исключено выбросов: 36), межквартильный размах 11.26–11.53; отправки 2021-07-09 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
9,3 с · измерение сообщества, выборка 244 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 244 отправок (исключено выбросов: 56), межквартильный размах 9.17–9.43; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 18 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 308093,8 сGeForce RTX 309079,5 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 80A · 940200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 18 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
93,8 с · измерение сообщества, выборка 241 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 241 отправок (исключено выбросов: 35), межквартильный размах 92.51–95.41; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
79,5 с · измерение сообщества, выборка 260 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 260 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 78.58–81; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 19,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 308039,9 сGeForce RTX 309033,5 сМесто среди всех моделей в базе (14)
B · 33A · 40050100150200Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 19,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
39,9 с · измерение сообщества, выборка 136 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 136 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 39.04–40.87; отправки 2021-07-09 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
33,5 с · измерение сообщества, выборка 182 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 182 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 32.84–34.67; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 16,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 308040,2 сGeForce RTX 309034,4 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 34A · 400100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 16,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
40,2 с · измерение сообщества, выборка 210 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 210 отправок (исключено выбросов: 41), межквартильный размах 39.77–40.76; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
34,4 с · измерение сообщества, выборка 213 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 213 отправок (исключено выбросов: 51), межквартильный размах 34.13–34.9; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 20,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 308021,6 сGeForce RTX 309017,9 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 18A · 22020406080Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 20,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
21,6 с · измерение сообщества, выборка 87 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 87 отправок (исключено выбросов: 33), межквартильный размах 21.48–21.83; отправки 2021-07-09 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
17,9 с · измерение сообщества, выборка 141 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 141 отправок (исключено выбросов: 40), межквартильный размах 17.77–18.14; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 18,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 308064,6 сGeForce RTX 309054,6 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 55A · 650200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 18,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
64,6 с · измерение сообщества, выборка 212 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 212 отправок (исключено выбросов: 34), межквартильный размах 63.85–65.6; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
54,6 с · измерение сообщества, выборка 216 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 216 отправок (исключено выбросов: 47), межквартильный размах 54.03–55.35; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 19,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 308045,3 сGeForce RTX 309037,9 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 38A · 45050100150200Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 19,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
45,3 с · измерение сообщества, выборка 103 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 103 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 44.05–45.87; отправки 2021-07-09 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
37,9 с · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 36), межквартильный размах 37.49–38.45; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 19,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080119 сGeForce RTX 309099,3 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 99A · 1190200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 19,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
119 с · измерение сообщества, выборка 211 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 211 отправок (исключено выбросов: 34), межквартильный размах 117.52–120.77; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
99,3 с · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 50), межквартильный размах 98.46–100.87; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 20,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 308054,2 сGeForce RTX 309045,1 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 45A · 540100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 20,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
54,2 с · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 53.49–54.93; отправки 2021-07-09 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
45,1 с · измерение сообщества, выборка 145 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 145 отправок (исключено выбросов: 26), межквартильный размах 44.57–45.81; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 19,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080165,8 сGeForce RTX 3090138,7 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 139A · 16602505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 19,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
165,8 с · измерение сообщества, выборка 205 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 205 отправок (исключено выбросов: 31), межквартильный размах 164.1–168.46; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
138,7 с · измерение сообщества, выборка 217 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 217 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 137.5–140.78; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 18,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 308071,7 сGeForce RTX 309060,4 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 60A · 720100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 18,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
71,7 с · измерение сообщества, выборка 109 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 109 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 70.08–72.69; отправки 2021-07-09 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
60,4 с · измерение сообщества, выборка 144 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 144 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 59.46–61.01; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 19,8 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 30804 526,6 сэмплов/минGeForce RTX 30905 423,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 4 527B · 5 42405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 19,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080
4 526,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 536 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 536 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 4378.6–4702.09; отправки 2025-07-17 — 2026-09-13; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
5 423,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 596 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 596 отправок (исключено выбросов: 34), межквартильный размах 5240.15–5558.47; отправки 2025-07-17 — 2026-10-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (52)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 25,5 | 21,5 | B +18,4 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 21,7 | 18,5 | B +17,2 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 21,8 | 18,5 | B +17,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 10,7 | 8,9 | B +20,1 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 11 | 9,2 | B +19,8 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 10,7 | 9,1 | B +18,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 78,1 | 70,6 | B +10,6 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 68,6 | 58,8 | B +16,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 65,3 | 55,5 | B +17,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 41,4 | 35,2 | B +17,5 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 42,5 | 37,1 | B +14,6 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 39,5 | 34,4 | B +14,9 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 45,8 | 39 | B +17,2 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 39,5 | 33,9 | B +16,3 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 40,8 | 34,8 | B +17,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 19,8 | 16,5 | B +20,1 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 19,7 | 16,7 | B +18,1 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 21,4 | 18,4 | B +16,8 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 68,4 | 58 | B +18 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 68,4 | 57,5 | B +19,1 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 68,9 | 58 | B +18,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 42,7 | 36,5 | B +16,9 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 42,1 | 36,3 | B +15,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 45,8 | 57,1 | A +24,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 145,3 | 119,6 | B +21,5 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 129,7 | 108,5 | B +19,5 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 130 | 109,3 | B +19 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 53,6 | 45,4 | B +18,1 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 54,5 | 46,9 | B +16,2 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 53 | 45,1 | B +17,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 191,6 | 159,1 | B +20,4 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 150,7 | 124,3 | B +21,3 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 207,5 | 178,3 | B +16,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 60,7 | 52,8 | B +15 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 62,7 | 53,9 | B +16,3 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 70,9 | 62,5 | B +13,3 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 450,1 | 5 354,8 | B +20,3 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 379,9 | 5 253,3 | B +19,9 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 197,4 | 5 093,8 | B +21,4 % |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 065,1 | 5 841,8 | B +15,3 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 893,1 | 6 560,4 | B +34,1 % |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 851,8 | 6 566,2 | B +35,3 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 870,7 | 5 625,7 | B +15,5 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 025,1 | 6 018,2 | B +19,8 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 001,5 | 6 014,6 | B +20,3 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 251,5 | 6 296,9 | B +19,9 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 201,5 | 6 305,5 | B +21,2 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 564,4 | 5 536,1 | B +21,3 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 614,7 | 5 536,4 | B +20 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 511,6 | 5 347,6 | B +18,5 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 478,6 | 5 333 | B +19,1 % |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 330,8 | 5 266,1 | B +21,6 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (28)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 25,4 | 20,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 96,6 | 67,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 46,4 | 37,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 68,4 | 57,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 139,1 | 108,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 195 | 148,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 981,3 | 3 418,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 845,2 | 3 138,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 902,8 | 3 729,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 291,3 | 3 864 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 193,9 | 4 060,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 989,8 | 3 724,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 100,4 | 5 826,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 105,5 | 4 875,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 546,6 | 5 143,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 8,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 38,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 16,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | — | 37,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 46,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | — | 57,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 696,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 448,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 797,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 735,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 699,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 730,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 798 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 3080 | B · GeForce RTX 3090 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Ampere | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 8 704 (CUDA-ядра) | 10 496 (CUDA-ядра) | B: больше на 1 792 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 440 МГц | 1 400 МГц | A: больше на 40 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 710 МГц | 1 700 МГц | A: больше на 10 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 10 ГБ | 24 ГБ | B: больше на 14 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6X | GDDR6X | одинаково |
| Шина памяти | 320 бит | 384 бит | B: больше на 64 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 320 Вт (мощность карты) | 350 Вт (мощность карты) | B: выше на 30 Вт |
| Рекомендуемый БП | 750 Вт | 750 Вт | одинаково |
| Интерфейс | PCIe 4.0 | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 285 мм | 313 мм | B: выше на 28 мм |
| Толщина (слоты) | 2 | 3 | B: выше на 1 |
| Разъёмы питания (референс) | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — Founders Edition | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | различается |
Чип
Архитектура
AAmpere
BAmpere
одинаковоШейдерные блоки
A8 704 (CUDA-ядра)
B10 496 (CUDA-ядра)
B: больше на 1 792Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 440 МГц
B1 400 МГц
A: больше на 40 МГцBoost-частота
A1 710 МГц
B1 700 МГц
A: больше на 10 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A10 ГБ
B24 ГБ
B: больше на 14 ГБТип памяти
AGDDR6X
BGDDR6X
одинаковоШина памяти
A320 бит
B384 бит
B: больше на 64 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A320 Вт (мощность карты)
B350 Вт (мощность карты)
B: выше на 30 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A750 Вт
B750 Вт
одинаковоИнтерфейс
APCIe 4.0
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
A285 мм
B313 мм
B: выше на 28 ммУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
B3
B: выше на 1Разъёмы питания (референс)
A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — Founders Edition
B2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3080 и NVIDIA GeForce RTX 3090?
NVIDIA GeForce RTX 3080: 10 ГБ GDDR6X, шина 320 бит. NVIDIA GeForce RTX 3090: 24 ГБ GDDR6X, шина 384 бит.
Какой блок питания рекомендует производитель?
Для NVIDIA GeForce RTX 3080 — от 750 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 3090 — от 750 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3080 или NVIDIA GeForce RTX 3090?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080, характеристики NVIDIA GeForce RTX 3090проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.