GeForce RTX 3080 Ti vs GeForce RTX 4080 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
- 12 ГБ GDDR6X
- 350 Вт
- БП от 750 Вт
3 июня 2021 · $1 199 на старте
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 3080 Ti1
Шина памяти на 192 бит больше384 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce RTX 4080 Laptop GPU0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 1,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti5 343,7 сэмплов/минGeForce RTX 4080 Laptop GPU5 435 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 5 344B · 5 43505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 1,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
5 343,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 193 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 193 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 5163.7–5447.58; отправки 2025-07-20 — 2026-11-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPU
5 435 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 85 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 85 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 4717.6–5590.65; отправки 2025-07-17 — 2026-10-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (10)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 223,7 | 5 341,5 | B +2,3 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 075,2 | 4 773,1 | A +6,3 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 963,6 | 4 928,2 | A +0,7 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 912,4 | 6 273,3 | B +6,1 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 205,2 | 6 300,4 | B +1,5 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 095,3 | 6 371,2 | B +4,5 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 440,2 | 5 630,9 | B +3,5 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 521,3 | 5 242,4 | A +5,3 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 327,6 | 5 117 | A +4,1 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 276 | 5 383,8 | B +2 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (48)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 20,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 19 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 17,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 9,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 70,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 56,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 80,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 33,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 35,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 34 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 37,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 35,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 34,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 17 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 18,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 18,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 59,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 59,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 55,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 37,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 40 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 39 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 107,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 112,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 100,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 44,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 44,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 45,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 142,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 183,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 140,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 51,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 60,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 61,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 559,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 676,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 942,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 721,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 557,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 512,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 532,4 | 5 375,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 968 | 5 715,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 612 | 5 329,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 111,4 | 5 524,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 626,7 | 6 253,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 994,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 3080 Ti | B · GeForce RTX 4080 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Ada Lovelace | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 10 240 (CUDA-ядра) | 7 424 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 370 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 670 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 12 ГБ | 12 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 384 бит | 192 бит | A: больше на 192 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 350 Вт (мощность карты) | нет данных | нет данных у B |
| Рекомендуемый БП | 750 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 285 мм | нет данных | нет данных у B |
| Толщина (слоты) | 2 | нет данных | нет данных у B |
| Разъёмы питания (референс) | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | нет данных | нет данных у B |
Чип
Архитектура
AAmpere
BAda Lovelace
различаетсяШейдерные блоки
A10 240 (CUDA-ядра)
B7 424 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 370 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 670 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A12 ГБ
B12 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A384 бит
B192 бит
A: больше на 192 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A350 Вт (мощность карты)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A750 Вт
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
A285 мм
Bнет данных
нет данных у BУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
Bнет данных
нет данных у BРазъёмы питания (референс)
A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti: 12 ГБ GDDR6X, шина 384 бит. NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPU: 12 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPU?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 4080 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.