Перейти к содержимому

GeForce RTX 3080 Ti vs GeForce RTX 4060 Ti 8GB: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti

  • 12 ГБ GDDR6X
  • 350 Вт
  • БП от 750 Вт

3 июня 2021 · $1 199 на старте

BNVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB

  • 8 ГБ GDDR6
  • 160 Вт
  • БП от 550 Вт

24 мая 2023 · $399 на старте

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

В части прогонов Blender указано только общее название GPU. Открыть сравнение по общему названию.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 3080 Ti2

  • Видеопамять на 4 ГБ больше12 ГБ против 8 ГБ

  • Шина памяти на 256 бит больше384 бит против 128 бит

Чем лучше GeForce RTX 4060 Ti 8GB1

  • Цена на старте на $800 ниже$399 против $1 199

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti

    17,1 с · измерение сообщества, выборка 241 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 241 отправок (исключено выбросов: 32), межквартильный размах 16.92–17.32; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB
    нет сопоставимого результата

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (57)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)20,3—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)19—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)9,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)70,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)56,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)80,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)33,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)35,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)34—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)37,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)35,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)34,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)17—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)18,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)18,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)59,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)59,7—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)55,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)37,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)40—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)39—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)107,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)112,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)100,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)44,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)44,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)45,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)142,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)183,6—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)140,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)51,3—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)60,6—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)61,5—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 559,3—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)3 676,8—нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 942,2—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 223,7—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 343,7—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 075,2—нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 963,6—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 721,8—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 557,8—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 512,7—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 532,4—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 968—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 912,4—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 205,2—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)6 095,3—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 440,2—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 521,3—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 327,6—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 276—нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 612—нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)5 111,4—нет пары
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 626,7—нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    AAmpere

    BAda Lovelace

    различается
  • Шейдерные блоки

    A10 240 (CUDA-ядра)

    B4 352 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 370 МГц

    B2 310 МГц

    B: больше на 940 МГц
  • Boost-частота

    A1 670 МГц

    B2 540 МГц

    B: больше на 870 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A12 ГБ

    B8 ГБ

    A: больше на 4 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR6X

    BGDDR6

    различается
  • Шина памяти

    A384 бит

    B128 бит

    A: больше на 256 бит

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A350 Вт (мощность карты)

    B160 Вт (TGP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A750 Вт

    B550 Вт

    A: выше на 200 Вт
  • Интерфейс

    Aнет данных

    BPCIe 4.0

    нет данных у A
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A285 мм

    B244 мм

    A: выше на 41 мм

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    B2

    одинаково
  • Разъёмы питания (референс)

    A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE

    B1x 16-pin (адаптер на 1x 8-pin в комплекте) — Founders Edition

    различается

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB?

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti: 12 ГБ GDDR6X, шина 384 бит. NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB: 8 ГБ GDDR6, шина 128 бит.

Какой блок питания рекомендует производитель?

Для NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti — от 750 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB — от 550 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GBпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте