GeForce RTX 3080 Ti vs GeForce RTX 3090: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
- 12 ГБ GDDR6X
- 350 Вт
- БП от 750 Вт
3 июня 2021 · $1 199 на старте
BNVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3090
- 24 ГБ GDDR6X
- 350 Вт
- БП от 750 Вт
24 сентября 2020 · $1 499 на старте
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +19,1 %NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди в этом сценарии (до 19,1 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 3080 Ti1
Цена на старте на $300 ниже$1 199 против $1 499
Чем лучше GeForce RTX 30902
Шейдерные блоки на 256 больше10 496 (CUDA-ядра) против 10 240 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 12 ГБ больше24 ГБ против 12 ГБ
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 0,9 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti17,1 сGeForce RTX 309016,9 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 17A · 170100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 0,9 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
17,1 с · измерение сообщества, выборка 241 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 241 отправок (исключено выбросов: 32), межквартильный размах 16.92–17.32; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
16,9 с · измерение сообщества, выборка 279 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 279 отправок (исключено выбросов: 58), межквартильный размах 16.76–17.19; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti9,6 сGeForce RTX 30909,3 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 9A · 10050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
9,6 с · измерение сообщества, выборка 107 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 107 отправок (исключено выбросов: 20), межквартильный размах 9.49–9.69; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
9,3 с · измерение сообщества, выборка 244 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 244 отправок (исключено выбросов: 56), межквартильный размах 9.17–9.43; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 0,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti80,1 сGeForce RTX 309079,5 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 80A · 800200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 0,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
80,1 с · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 78.67–81.45; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
79,5 с · измерение сообщества, выборка 260 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 260 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 78.58–81; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 1,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti34 сGeForce RTX 309033,5 сМесто среди всех моделей в базе (14)
B · 33A · 34050100150200Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 1,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
34 с · измерение сообщества, выборка 121 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 121 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 33.4–35; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
33,5 с · измерение сообщества, выборка 182 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 182 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 32.84–34.67; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 1,2 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti34,9 сGeForce RTX 309034,4 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 34A · 350100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 1,2 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
34,9 с · измерение сообщества, выборка 187 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 187 отправок (исключено выбросов: 23), межквартильный размах 34.38–35.32; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
34,4 с · измерение сообщества, выборка 213 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 213 отправок (исключено выбросов: 51), межквартильный размах 34.13–34.9; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,6 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti18,4 сGeForce RTX 309017,9 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 18A · 18020406080Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,6 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
18,4 с · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 18.07–18.76; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
17,9 с · измерение сообщества, выборка 141 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 141 отправок (исключено выбросов: 40), межквартильный размах 17.77–18.14; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,3 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti55,8 сGeForce RTX 309054,6 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 55A · 560200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,3 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
55,8 с · измерение сообщества, выборка 180 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 180 отправок (исключено выбросов: 27), межквартильный размах 55.15–56.53; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
54,6 с · измерение сообщества, выборка 216 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 216 отправок (исключено выбросов: 47), межквартильный размах 54.03–55.35; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 2,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti39 сGeForce RTX 309037,9 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 38A · 39050100150200Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 2,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
39 с · измерение сообщества, выборка 104 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 104 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 38.18–40.26; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
37,9 с · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 36), межквартильный размах 37.49–38.45; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 1,5 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti100,9 сGeForce RTX 309099,3 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 99A · 1010200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 1,5 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
100,9 с · измерение сообщества, выборка 191 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 191 отправок (исключено выбросов: 27), межквартильный размах 99.62–102.43; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
99,3 с · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 50), межквартильный размах 98.46–100.87; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 1,8 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti45,9 сGeForce RTX 309045,1 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 45A · 460100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 1,8 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
45,9 с · измерение сообщества, выборка 105 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 105 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 45.17–46.74; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
45,1 с · измерение сообщества, выборка 145 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 145 отправок (исключено выбросов: 26), межквартильный размах 44.57–45.81; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 1,3 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti140,6 сGeForce RTX 3090138,7 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 139A · 14102505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 1,3 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
140,6 с · измерение сообщества, выборка 180 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 180 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 138.92–142.91; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
138,7 с · измерение сообщества, выборка 217 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 217 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 137.5–140.78; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 1,7 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti61,5 сGeForce RTX 309060,4 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 60A · 610100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 1,7 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
61,5 с · измерение сообщества, выборка 105 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 105 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 60.16–63.3; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
60,4 с · измерение сообщества, выборка 144 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 144 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 59.46–61.01; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 1,5 % — в пределах порога
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 3080 Ti5 343,7 сэмплов/минGeForce RTX 30905 423,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 5 344B · 5 42405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 1,5 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
5 343,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 193 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 193 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 5163.7–5447.58; отправки 2025-07-20 — 2026-11-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
5 423,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 596 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 596 отправок (исключено выбросов: 34), межквартильный размах 5240.15–5558.47; отправки 2025-07-17 — 2026-10-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (18)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 9 | 9,1 | A +0,8 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 56,9 | 55,5 | B +2,4 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 223,7 | 5 354,8 | B +2,5 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 075,2 | 5 253,3 | B +3,5 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 963,6 | 5 093,8 | B +2,6 % |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 721,8 | 5 841,8 | B +2,1 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 557,8 | 6 560,4 | B +18 % |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 512,7 | 6 566,2 | B +19,1 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 532,4 | 5 625,7 | B +1,7 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 968 | 6 018,2 | B +0,8 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 912,4 | 6 014,6 | B +1,7 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 205,2 | 6 296,9 | B +1,5 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 6 095,3 | 6 305,5 | B +3,4 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 440,2 | 5 536,1 | B +1,8 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 521,3 | 5 536,4 | B +0,3 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 327,6 | 5 347,6 | B +0,4 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 276 | 5 333 | B +1,1 % |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 5 111,4 | 5 266,1 | B +3 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (63)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 20,3 | 21,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 19 | 18,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 9 | 8,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 70,8 | 70,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 33,6 | 35,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 35,4 | 34,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 37,6 | 39 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 35,5 | 34,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 17 | 16,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 18,1 | 18,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 59,4 | 58 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 59,7 | 58 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 37,6 | 36,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 40 | 57,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 107,6 | 119,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 112,8 | 109,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 44,5 | 45,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 44,9 | 45,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 142,9 | 159,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 183,6 | 178,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 51,3 | 52,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 60,6 | 62,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 559,3 | 3 699,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 3 676,8 | 3 730,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 942,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 612 | 4 875,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 4 626,7 | 5 143,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 20,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 18,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 8,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 9,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 67,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 58,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 38,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 37,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 33,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 16,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 16,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 57,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 57,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | — | 37,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 36,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 108,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 108,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 46,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 46,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 148,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 124,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | — | 57,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 53,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 696,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 418,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 138,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 448,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 729,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 797,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 864 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 4 060,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 724,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 735,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 798 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 826,5 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 3080 Ti | B · GeForce RTX 3090 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Ampere | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 10 240 (CUDA-ядра) | 10 496 (CUDA-ядра) | B: больше на 256 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 370 МГц | 1 400 МГц | B: больше на 30 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 670 МГц | 1 700 МГц | B: больше на 30 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 12 ГБ | 24 ГБ | B: больше на 12 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6X | GDDR6X | одинаково |
| Шина памяти | 384 бит | 384 бит | одинаково |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 350 Вт (мощность карты) | 350 Вт (мощность карты) | одинаково |
| Рекомендуемый БП | 750 Вт | 750 Вт | одинаково |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | 285 мм | 313 мм | B: выше на 28 мм |
| Толщина (слоты) | 2 | 3 | B: выше на 1 |
| Разъёмы питания (референс) | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | одинаково |
Чип
Архитектура
AAmpere
BAmpere
одинаковоШейдерные блоки
A10 240 (CUDA-ядра)
B10 496 (CUDA-ядра)
B: больше на 256Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 370 МГц
B1 400 МГц
B: больше на 30 МГцBoost-частота
A1 670 МГц
B1 700 МГц
B: больше на 30 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A12 ГБ
B24 ГБ
B: больше на 12 ГБТип памяти
AGDDR6X
BGDDR6X
одинаковоШина памяти
A384 бит
B384 бит
одинаково
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A350 Вт (мощность карты)
B350 Вт (мощность карты)
одинаковоTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A750 Вт
B750 Вт
одинаковоДлина (референс / Founders Edition)
A285 мм
B313 мм
B: выше на 28 ммУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
A2
B3
B: выше на 1Разъёмы питания (референс)
A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
B2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 3090?
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti: 12 ГБ GDDR6X, шина 384 бит. NVIDIA GeForce RTX 3090: 24 ГБ GDDR6X, шина 384 бит.
Какой блок питания рекомендует производитель?
Для NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti — от 750 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 3090 — от 750 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3090?
NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 3090проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.