Перейти к содержимому

GeForce RTX 3080 Laptop GPU vs Radeon RX 7900 GRE: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

    12 января 2021

    BAMD · RDNA 3

    AMD Radeon RX 7900 GRE

    • 16 ГБ GDDR6
    • 260 Вт

    27 июля 2023 · $549 на старте

    Короткий вывод

    NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Сравнить с помощью ИИ
    ← GeForce RTX 3080 Laptop GPURadeon RX 7900 GRE →
    • Рендеринг и вычисления

      A +16,2 %

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 16,2 % в сопоставимых тестах).

    Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce RTX 3080 Laptop GPU0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше Radeon RX 7900 GRE0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 4.5.0

      GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

      разница 0,1 % — в пределах порога

      Место среди всех моделей в базе (100)

      A · 2 903B · 2 906
      05 00010 00015 000
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

      Разница 0,1 % — ниже порога заметности (5 %).

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      2 903 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2826.16–3093.58; отправки 2025-07-19 — 2026-03-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · AMD Radeon RX 7900 GRE

      2 906,1 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 2865.6–2957.91; отправки 2025-08-06 — 2026-03-27; бэкенд HIP. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

    Другие сопоставимые тесты (4)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 896,32 814,1A +2,9 %
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 222,42 773A +16,2 %
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 039,62 801,7A +8,5 %
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 914,32 752,3A +5,9 %

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Справочные результаты (63)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)37,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)28,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)29,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)27,8—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)16,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)15,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)16,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)16,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)153,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)92,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)127,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)61,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)56,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)60,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)55,8—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)73,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)53,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)60,8—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)61,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)34,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)30,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)37,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)33,8—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)114,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)104,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)100,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)75,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)68—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)120,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)71,8—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)213,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)192,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)171,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)84,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)74—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)83,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)74,8—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)298,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)290,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)244,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)98,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)86,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)124,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)106,2—нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 050,2—нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 014,7—нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)557,4—нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 018,3—нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 785—нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 890,6—нет пары
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 749,23 362,6справочно
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 746,43 399,1справочно
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 401,4—нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 484,9—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 508,4—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 366,6—нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 501,2—нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 431,4—нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 661,2—нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 353,32 779,9справочно
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 245,32 611,8справочно
    Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 970,52 783,6справочно
    Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 234,93 532,7справочно

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Архитектура

      AAmpere

      BRDNA 3

      различается
    • Вычислительные блоки

      Aнет данных

      B80 CU

      нет данных у A

      SM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.

    • Шейдерные блоки

      A6 144 (CUDA-ядра)

      B5 120 (Потоковые процессоры)

      не сравнивается напрямую

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Game Clock (AMD)

      Aнет данных

      B1 880 МГц

      нет данных у A
    • Boost-частота

      Aнет данных

      B2 245 МГц

      нет данных у A

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

    Память

    • Видеопамять

      Aнет данных

      B16 ГБ

      нет данных у A
    • Тип памяти

      AGDDR6

      BGDDR6

      одинаково
    • Шина памяти

      A256 бит

      B256 бит

      одинаково
    • Скорость памяти

      Aнет данных

      B18 Гбит/с

      нет данных у A
    • Пропускная способность

      Aнет данных

      B576 ГБ/с

      нет данных у A

      Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      Aнет данных

      B260 Вт (TBP)

      нет данных у A

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

    • Разъёмы питания (референс)

      Aнет данных

      B2x 8-pin (эталонная карта)

      нет данных у A

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU или AMD Radeon RX 7900 GRE?

    NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Источники данных (4)
    • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
    • AMD — характеристики AMD Radeon RX 7900 GREпроверено 7 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0проверено 14 ноября 2026
    • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте