GeForce RTX 3080 Laptop GPU vs GeForce RTX 3090: сравнение характеристик и тестов
BNVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3090
- 24 ГБ GDDR6X
- 350 Вт
- БП от 750 Вт
24 сентября 2020 · ≈ 123 100 ₽ ($1 499) на старте
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +111,5 %NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди в этом сценарии (до 111,5 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 3080 Laptop GPU0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 309015
Blender Benchmark 2.93.1 на 64,2 % меньше17 с против 28 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 74,2 % меньше9 с против 16 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 60,9 % меньше80 с против 128 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 66,5 % меньше33 с против 56 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 77,7 % меньше34 с против 61 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 88,5 % меньше18 с против 34 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 83,6 % меньше55 с против 100 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 89,2 % меньше38 с против 72 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 73,1 % меньше99 с против 172 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 65,9 % меньше45 с против 75 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 76,3 % меньше139 с против 245 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 75,7 % меньше60 с против 106 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 86,8 % быстрее5 424 сэмплов/мин против 2 903 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 4 352 больше10 496 (CUDA-ядра) против 6 144 (CUDA-ядра)
Шина памяти на 128 бит больше384 бит против 256 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
- B впереди на 64,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU27,8 сGeForce RTX 309016,9 сМесто среди протестированных моделей (31, CUDA)
B · 17A · 280100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 64,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
27,8 с · измерение сообщества, выборка 73 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 73 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 26.49–31.28; отправки 2021-07-29 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
16,9 с · измерение сообщества, выборка 279 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 279 отправок (исключено выбросов: 58), межквартильный размах 16.76–17.19; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 74,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU16,2 сGeForce RTX 30909,3 сМесто среди протестированных моделей (20, OptiX)
B · 9A · 16050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 74,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
16,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 15.92–18.21; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
9,3 с · измерение сообщества, выборка 244 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 244 отправок (исключено выбросов: 56), межквартильный размах 9.17–9.43; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 60,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU127,9 сGeForce RTX 309079,5 сМесто среди протестированных моделей (26, CUDA)
B · 80A · 1280200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 60,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
127,9 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 118.87–142.98; отправки 2021-07-29 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
79,5 с · измерение сообщества, выборка 260 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 260 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 78.58–81; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 66,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU55,8 сGeForce RTX 309033,5 сМесто среди протестированных моделей (14, OptiX)
B · 33A · 56050100150200Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 66,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
55,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 53.28–60.77; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
33,5 с · измерение сообщества, выборка 182 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 182 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 32.84–34.67; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 77,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU61,2 сGeForce RTX 309034,4 сМесто среди протестированных моделей (21, CUDA)
B · 34A · 610100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 77,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
61,2 с · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 57.69–68.24; отправки 2021-07-29 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
34,4 с · измерение сообщества, выборка 213 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 213 отправок (исключено выбросов: 51), межквартильный размах 34.13–34.9; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 88,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU33,8 сGeForce RTX 309017,9 сМесто среди протестированных моделей (13, OptiX)
B · 18A · 34020406080Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 88,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
33,8 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 32.83–36.65; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
17,9 с · измерение сообщества, выборка 141 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 141 отправок (исключено выбросов: 40), межквартильный размах 17.77–18.14; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 83,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU100,2 сGeForce RTX 309054,6 сМесто среди протестированных моделей (20, CUDA)
B · 55A · 1000200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 83,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
100,2 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 93.87–111.03; отправки 2021-07-29 — 2022-02-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
54,6 с · измерение сообщества, выборка 216 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 216 отправок (исключено выбросов: 47), межквартильный размах 54.03–55.35; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 89,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU71,8 сGeForce RTX 309037,9 сМесто среди протестированных моделей (13, OptiX)
B · 38A · 72050100150200Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 89,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
71,8 с · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 69.49–75.41; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
37,9 с · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 36), межквартильный размах 37.49–38.45; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 73,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU171,9 сGeForce RTX 309099,3 сМесто среди протестированных моделей (21, CUDA)
B · 99A · 1720200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 73,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
171,9 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 158.37–189.91; отправки 2021-07-29 — 2022-02-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
99,3 с · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 50), межквартильный размах 98.46–100.87; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 65,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU74,8 сGeForce RTX 309045,1 сМесто среди протестированных моделей (13, OptiX)
B · 45A · 750100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 65,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
74,8 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 73.23–83.08; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
45,1 с · измерение сообщества, выборка 145 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 145 отправок (исключено выбросов: 26), межквартильный размах 44.57–45.81; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 76,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU244,5 сGeForce RTX 3090138,7 сМесто среди протестированных моделей (19, CUDA)
B · 139A · 24502505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 76,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
244,5 с · измерение сообщества, выборка 59 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 59 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 229.05–270.05; отправки 2021-07-29 — 2022-02-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
138,7 с · измерение сообщества, выборка 217 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 217 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 137.5–140.78; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 75,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU106,2 сGeForce RTX 309060,4 сМесто среди протестированных моделей (13, OptiX)
B · 60A · 1060100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 75,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
106,2 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 103.1–112.74; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
60,4 с · измерение сообщества, выборка 144 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 144 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 59.46–61.01; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 86,8 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 3080 Laptop GPU2 903 сэмплов/минGeForce RTX 30905 423,6 сэмплов/минМесто среди протестированных моделей (67, OptiX)
A · 2 903B · 5 42405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 86,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU
2 903 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2826.16–3093.58; отправки 2025-07-19 — 2026-03-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
5 423,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 596 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 596 отправок (исключено выбросов: 34), межквартильный размах 5240.15–5558.47; отправки 2025-07-17 — 2026-10-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (19)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 29,7 | 18,5 | B +60,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 16,9 | 9,1 | B +85,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 60,3 | 34,4 | B +75,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 37,5 | 18,4 | B +104,5 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 120,9 | 57,1 | B +111,5 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 83,2 | 45,1 | B +84,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 124,7 | 62,5 | B +99,4 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 896,3 | 5 354,8 | B +84,9 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 749,2 | 5 253,3 | B +91,1 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 484,9 | 6 560,4 | B +88,3 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 366,6 | 5 625,7 | B +67,1 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 501,2 | 6 018,2 | B +71,9 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 431,4 | 6 014,6 | B +75,3 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 661,2 | 6 296,9 | B +72 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 353,3 | 6 305,5 | B +88 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 245,3 | 5 536,1 | B +70,6 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 222,4 | 5 536,4 | B +71,8 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 039,6 | 5 347,6 | B +75,9 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 914,3 | 5 333 | B +83 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (61)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 37,6 | 21,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 28,3 | 18,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 16,1 | 8,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 15,4 | 9,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 153,1 | 70,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 92,6 | 55,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 61,2 | 35,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 56,4 | 37,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 73,1 | 39 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 53,9 | 33,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 60,8 | 34,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 34,2 | 16,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,2 | 16,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 114,2 | 58 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 104,3 | 58 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 75,4 | 36,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 68 | 36,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 213,1 | 119,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 192,5 | 109,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 84,1 | 45,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 74 | 46,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 298,2 | 159,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 290,7 | 178,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 98,9 | 52,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 86,4 | 53,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 050,2 | 3 696,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 014,7 | 3 418,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 557,4 | 3 729,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 018,3 | 4 060,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 785 | 3 724,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 890,6 | 3 730,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 746,4 | 5 093,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 401,4 | 5 841,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 508,4 | 6 566,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 970,5 | 4 875,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 234,9 | 5 266,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 20,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 8,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 67,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 58,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 38,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 16,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 57,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 57,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | — | 37,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 108,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 108,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 46,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 148,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 124,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | — | 57,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 138,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 448,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 797,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 864 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 735,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 699,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 798 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 826,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 143,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce RTX 3080 Laptop GPU | B · GeForce RTX 3090 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Ampere | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 6 144 (CUDA-ядра) | 10 496 (CUDA-ядра) | B: больше на 4 352 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 400 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 245–1 710 МГц | 1 700 МГц | не сравнивается напрямую |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 24 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6X | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 384 бит | B: больше на 128 бит |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | нет данных | 350 Вт (мощность карты) | нет данных у A |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 750 Вт | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 313 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 3 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | нет данных у A |
Чип
Архитектура
AAmpere
BAmpere
одинаковоШейдерные блоки
A6 144 (CUDA-ядра)
B10 496 (CUDA-ядра)
B: больше на 4 352Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 400 МГц
нет данных у ABoost-частота
A1 245–1 710 МГц
B1 700 МГц
не сравнивается напрямуюЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B24 ГБ
нет данных у AТип памяти
AGDDR6
BGDDR6X
различаетсяШина памяти
A256 бит
B384 бит
B: больше на 128 бит
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B350 Вт (мощность карты)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B750 Вт
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B313 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B3
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU или NVIDIA GeForce RTX 3090?
NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU, характеристики NVIDIA GeForce RTX 3090проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.