Перейти к содержимому

GeForce RTX 3070 Ti vs GeForce RTX 4060 Ti 8GB: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

  • 8 ГБ GDDR6X
  • 290 Вт
  • БП от 750 Вт

10 июня 2021 · $599 на старте

BNVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB

  • 8 ГБ GDDR6
  • 160 Вт
  • БП от 550 Вт

24 мая 2023 · $399 на старте

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

В части прогонов Blender указано только общее название GPU. Открыть сравнение по общему названию.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 3070 Ti1

  • Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит

Чем лучше GeForce RTX 4060 Ti 8GB1

  • Цена на старте на $200 ниже$399 против $599

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    25,3 с · измерение сообщества, выборка 90 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 90 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 25.14–25.68; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB
    нет сопоставимого результата

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (59)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)28,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)27,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)13,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)14—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)14,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)81,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)79,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)110,6—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)48,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)48,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)49,8—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)52,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)53,8—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)53,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)27—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)29,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)29,9—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)92—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)92,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)88,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)60,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)64,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)63,2—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)164,2—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)164,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)148,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)66,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)65,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)68,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)195,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)259,7—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)214,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)77,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)93,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)93,4—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 299,5—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 102,2—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 039,7—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 605—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 339,1—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 488,7—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 514,2—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 286,8—нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 395,4—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 849,2—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 793—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 805,6—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 795,9—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 888,7—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 891,1—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 130,4—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 100,2—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 599,4—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 624,6—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 495,5—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 501,2—нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 076,6—нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 325,5—нет пары
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 665,8—нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    AAmpere

    BAda Lovelace

    различается
  • Шейдерные блоки

    A6 144 (CUDA-ядра)

    B4 352 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 580 МГц

    B2 310 МГц

    B: больше на 730 МГц
  • Boost-частота

    A1 770 МГц

    B2 540 МГц

    B: больше на 770 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B8 ГБ

    одинаково
  • Тип памяти

    AGDDR6X

    BGDDR6

    различается
  • Шина памяти

    A256 бит

    B128 бит

    A: больше на 128 бит

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A290 Вт (мощность карты)

    B160 Вт (TGP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A750 Вт

    B550 Вт

    A: выше на 200 Вт
  • Интерфейс

    Aнет данных

    BPCIe 4.0

    нет данных у A
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A267 мм

    B244 мм

    A: выше на 23 мм

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    B2

    одинаково
  • Разъёмы питания (референс)

    A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE

    B1x 16-pin (адаптер на 1x 8-pin в комплекте) — Founders Edition

    различается

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti и NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB?

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti: 8 ГБ GDDR6X, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB: 8 ГБ GDDR6, шина 128 бит.

Какой блок питания рекомендует производитель?

Для NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti — от 750 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GB — от 550 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8GBпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте