Перейти к содержимому
EN

GeForce RTX 3070 Ti vs GeForce RTX 3090: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

  • 8 ГБ GDDR6X
  • 290 Вт
  • БП от 750 Вт

10 июня 2021 · ≈ 49 200 ₽ ($599) на старте

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3090

  • 24 ГБ GDDR6X
  • 350 Вт
  • БП от 750 Вт

24 сентября 2020 · ≈ 123 100 ₽ ($1 499) на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 3070 TiGeForce RTX 3090 →
  • Рендеринг и вычисления

    B +73 %

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди в этом сценарии (до 73 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 3070 Ti2

  • Энергопотребление карты на 60 Вт ниже290 Вт (мощность карты) против 350 Вт (мощность карты)

  • Цена на старте на ≈ 73 900 ₽ ($900) ниже≈ 49 200 ₽ ($599) против ≈ 123 100 ₽ ($1 499)

Чем лучше GeForce RTX 309016

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 49,3 % меньше17 с против 25 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 59,3 % меньше9 с против 15 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 39,1 % меньше80 с против 111 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 48,6 % меньше33 с против 50 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 55 % меньше34 с против 53 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 66,6 % меньше18 с против 30 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 62 % меньше55 с против 88 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 66,6 % меньше38 с против 63 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 49,7 % меньше99 с против 149 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 51,7 % меньше45 с против 68 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 54,8 % меньше139 с против 215 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 54,5 % меньше60 с против 93 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 54,3 % быстрее5 424 сэмплов/мин против 3 514 сэмплов/мин

  • Шейдерные блоки на 4 352 больше10 496 (CUDA-ядра) против 6 144 (CUDA-ядра)

  • Видеопамять на 16 ГБ больше24 ГБ против 8 ГБ

  • Шина памяти на 128 бит больше384 бит против 256 бит

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 49,3 %

    Место среди протестированных моделей (31, CUDA)

    B · 17A · 25
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 49,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    25,3 с · измерение сообщества, выборка 90 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 90 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 25.14–25.68; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    16,9 с · измерение сообщества, выборка 279 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 279 отправок (исключено выбросов: 58), межквартильный размах 16.76–17.19; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 59,3 %

    Место среди протестированных моделей (20, OptiX)

    B · 9A · 15
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 59,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    14,8 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 14.72–15.04; отправки 2021-07-10 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    9,3 с · измерение сообщества, выборка 244 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 244 отправок (исключено выбросов: 56), межквартильный размах 9.17–9.43; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 39,1 %

    Место среди протестированных моделей (26, CUDA)

    B · 80A · 111
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 39,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    110,6 с · измерение сообщества, выборка 73 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 73 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 108.88–111.47; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    79,5 с · измерение сообщества, выборка 260 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 260 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 78.58–81; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 48,6 %

    Место среди протестированных моделей (14, OptiX)

    B · 33A · 50
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 48,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    49,8 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 49.1–50.9; отправки 2021-07-10 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    33,5 с · измерение сообщества, выборка 182 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 182 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 32.84–34.67; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 55 %

    Место среди протестированных моделей (21, CUDA)

    B · 34A · 53
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 55 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    53,4 с · измерение сообщества, выборка 65 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 65 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 52.81–54.09; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    34,4 с · измерение сообщества, выборка 213 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 213 отправок (исключено выбросов: 51), межквартильный размах 34.13–34.9; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 66,6 %

    Место среди протестированных моделей (13, OptiX)

    B · 18A · 30
    020406080
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 66,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    29,9 с · измерение сообщества, выборка 32 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 32 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 29.51–30.21; отправки 2021-07-10 — 2022-02-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    17,9 с · измерение сообщества, выборка 141 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 141 отправок (исключено выбросов: 40), межквартильный размах 17.77–18.14; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 62 %

    Место среди протестированных моделей (20, CUDA)

    B · 55A · 88
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 62 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    88,4 с · измерение сообщества, выборка 60 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 60 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 87.85–89.37; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    54,6 с · измерение сообщества, выборка 216 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 216 отправок (исключено выбросов: 47), межквартильный размах 54.03–55.35; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 66,6 %

    Место среди протестированных моделей (13, OptiX)

    B · 38A · 63
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 66,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    63,2 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 62.36–64.49; отправки 2021-07-10 — 2022-02-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    37,9 с · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 36), межквартильный размах 37.49–38.45; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 49,7 %

    Место среди протестированных моделей (21, CUDA)

    B · 99A · 149
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 49,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    148,7 с · измерение сообщества, выборка 60 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 60 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 147.41–150.7; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    99,3 с · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 50), межквартильный размах 98.46–100.87; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 51,7 %

    Место среди протестированных моделей (13, OptiX)

    B · 45A · 68
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 51,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    68,4 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 67.81–69.84; отправки 2021-07-10 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    45,1 с · измерение сообщества, выборка 145 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 145 отправок (исключено выбросов: 26), межквартильный размах 44.57–45.81; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 54,8 %

    Место среди протестированных моделей (19, CUDA)

    B · 139A · 215
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 54,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    214,7 с · измерение сообщества, выборка 52 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 52 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 213.55–217.22; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    138,7 с · измерение сообщества, выборка 217 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 217 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 137.5–140.78; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 54,5 %

    Место среди протестированных моделей (13, OptiX)

    B · 60A · 93
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 54,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    93,4 с · измерение сообщества, выборка 35 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 35 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 92.93–96.09; отправки 2021-07-10 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    60,4 с · измерение сообщества, выборка 144 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 144 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 59.46–61.01; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 54,3 %

    Место среди протестированных моделей (67, OptiX)

    A · 3 514B · 5 424
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 54,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

    3 514,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 109 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 109 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 3371.91–3561.39; отправки 2025-07-17 — 2026-11-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3090

    5 423,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 596 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 596 отправок (исключено выбросов: 34), межквартильный размах 5240.15–5558.47; отправки 2025-07-17 — 2026-10-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (15)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 488,75 354,8B +53,5 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 286,85 253,3B +59,8 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 395,45 093,8B +50 %
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 849,25 841,8B +51,8 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 7936 560,4B +73 %
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 805,66 566,2B +72,5 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 795,95 625,7B +48,2 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 888,76 018,2B +54,8 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 891,16 014,6B +54,6 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 130,46 296,9B +52,5 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)4 100,26 305,5B +53,8 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 599,45 536,1B +53,8 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 624,65 536,4B +52,7 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 495,55 347,6B +53 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 501,25 333B +52,3 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (65)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)28,518,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)27,818,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)13,79,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)149,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)81,958,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)79,355,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)48,137,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)48,934,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)52,833,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)53,834,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)2716,7справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)29,418,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)9257,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)92,158справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)60,536,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)64,457,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)164,2108,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)164,4109,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)66,646,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)65,945,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)195,7124,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)259,7178,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)77,753,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)93,562,5справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 299,53 418,3справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 102,23 138,2справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 039,73 729,7справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 6054 060,8справочно
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 339,13 699,3справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 076,64 875,8справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 325,55 266,1справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 665,85 143,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)—21,5нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)—20,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—8,9нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX)—8,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—70,6нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)—67,4нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—35,2нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX)—38,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—39нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)—37,3нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—16,5нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—16,8нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—58нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)—57,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—36,5нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX)—37,1нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—119,6нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—108,8нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—45,4нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—46,6нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—159,1нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)—148,7нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—52,8нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX)—57,7нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 696,5нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 448,2нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 797,9нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 864нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 724,8нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 735,6нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 730,8нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 798нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 826,5нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    AAmpere

    BAmpere

    одинаково
  • Шейдерные блоки

    A6 144 (CUDA-ядра)

    B10 496 (CUDA-ядра)

    B: больше на 4 352

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 580 МГц

    B1 400 МГц

    A: больше на 180 МГц
  • Boost-частота

    A1 770 МГц

    B1 700 МГц

    A: больше на 70 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B24 ГБ

    B: больше на 16 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR6X

    BGDDR6X

    одинаково
  • Шина памяти

    A256 бит

    B384 бит

    B: больше на 128 бит

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A290 Вт (мощность карты)

    B350 Вт (мощность карты)

    B: выше на 60 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Рекомендуемый БП

    A750 Вт

    B750 Вт

    одинаково
  • Длина (референс / Founders Edition)

    A267 мм

    B313 мм

    B: выше на 46 мм

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    A2

    B3

    B: выше на 1
  • Разъёмы питания (референс)

    A2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE

    B2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE

    одинаково

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti и NVIDIA GeForce RTX 3090?

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti: 8 ГБ GDDR6X, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3090: 24 ГБ GDDR6X, шина 384 бит.

Какой блок питания рекомендует производитель?

Для NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti — от 750 Вт, для NVIDIA GeForce RTX 3090 — от 750 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3090?

NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 3090проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.

TelegramВКонтакте