GeForce RTX 3070 Laptop GPU vs Radeon RX 6900 XT: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +59,6 %NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 59,6 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 3070 Laptop GPU1
Blender Benchmark 4.5.0 на 5,7 % быстрее2 761 сэмплов/мин против 2 611 сэмплов/мин
Чем лучше Radeon RX 6900 XT1
Видеопамять на 8 ГБ больше16 ГБ против 8 ГБ
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 5,7 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 3070 Laptop GPU2 760,6 сэмплов/минRadeon RX 6900 XT2 610,9 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 2 611A · 2 76105 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 5,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU
2 760,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 118 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 118 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2251.76–2939.6; отправки 2025-07-17 — 2026-08-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · AMD Radeon RX 6900 XT
2 610,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 47 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 47 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 2592.36–2625.33; отправки 2025-07-21 — 2026-03-05; бэкенд HIP. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (11)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 914,8 | 2 778,6 | A +4,9 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 003,3 | 2 179,8 | A +37,8 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 946,5 | 2 472,4 | A +19,2 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 287,6 | 2 059,9 | A +59,6 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 248,3 | 2 667,5 | A +21,8 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 486,4 | 2 695,4 | A +29,3 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 241,2 | 2 646,5 | A +22,5 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 872,2 | 2 624,2 | A +9,4 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 005,4 | 2 811,3 | A +6,9 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 905,5 | 2 793,3 | A +4 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 692,5 | 2 549 | A +5,6 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (61)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 31,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 31,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 30,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 28,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 15,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 17,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 16,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 17,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 95,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 102,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 99,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 134,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 57,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 65,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 60,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 61,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 62,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 61,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 67,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 63,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 33,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 36,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 38,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 38,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 100,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 105,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 114,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 105,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 74,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 82,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 122,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 81,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 181,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 190,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 204,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 178,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 76,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 86,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 80,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 82,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 254,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 231,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 324,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 261,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 94,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 104,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 123,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 121,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 644,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 639,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 712,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 667,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 168,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 780,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 804,4 | 3 137,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 551,9 | 2 846,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 023,2 | 2 263 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 976 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 213,5 | 2 470,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 685,1 | 2 631,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 370,4 | 3 154,3 | справочно |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 3070 Laptop GPU | B · Radeon RX 6900 XT | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | RDNA 2 | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | нет данных | 80 CU | нет данных у A |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 5 120 (CUDA-ядра) | 5 120 (Потоковые процессоры) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Game Clock (AMD) | нет данных | 2 015 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 2 250 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 16 ГБ | B: больше на 8 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Скорость памяти | нет данных | 16 Гбит/с | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 512 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | нет данных | 300 Вт (TBP) | нет данных у A |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 850 Вт | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 267 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2,5 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 2x 8-pin (эталонная карта) | нет данных у A |
Чип
Архитектура
AAmpere
BRDNA 2
различаетсяВычислительные блоки
Aнет данных
B80 CU
нет данных у ASM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
A5 120 (CUDA-ядра)
B5 120 (Потоковые процессоры)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Game Clock (AMD)
Aнет данных
B2 015 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B2 250 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B16 ГБ
B: больше на 8 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоСкорость памяти
Aнет данных
B16 Гбит/с
нет данных у AПропускная способность
Aнет данных
B512 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B300 Вт (TBP)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B850 Вт
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B267 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2,5
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B2x 8-pin (эталонная карта)
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU и AMD Radeon RX 6900 XT?
NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. AMD Radeon RX 6900 XT: 16 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU или AMD Radeon RX 6900 XT?
NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (4)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- AMD — характеристики AMD Radeon RX 6900 XTпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.