GeForce RTX 3070 Laptop GPU vs GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +24,6 %NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 24,6 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 3070 Laptop GPU0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU3
Blender Benchmark 4.5.0 на 10,9 % быстрее3 061 сэмплов/мин против 2 761 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 2 304 больше7 424 (CUDA-ядра) против 5 120 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 8 ГБ больше16 ГБ против 8 ГБ
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 10,9 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 3070 Laptop GPU2 760,6 сэмплов/минGeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU3 061,5 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 2 761B · 3 06105 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU впереди на 10,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU
2 760,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 118 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 118 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2251.76–2939.6; отправки 2025-07-17 — 2026-08-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU
3 061,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 2704.75–3350.88; отправки 2025-07-18 — 2026-08-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (8)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 914,8 | 3 317,7 | B +13,8 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 003,3 | 3 740,6 | B +24,5 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 946,5 | 3 425,5 | B +16,3 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 287,6 | 3 850,3 | B +17,1 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 248,3 | 3 521,4 | B +8,4 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 486,4 | 3 939 | B +13 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 241,2 | 4 038,1 | B +24,6 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 872,2 | 3 480,6 | B +21,2 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (66)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 31,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 31,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 30,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 28,7 | 29,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 15,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 17,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 16,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 17,3 | 15,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 95,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 102,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 99,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 134,3 | 130,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 57,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 65,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 60,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 61,5 | 58,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 62,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 61,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 67,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 63,7 | 57,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 33,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 36,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 38,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 38,2 | 31,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 100,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 105,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 114,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 105,5 | 101,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 74,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 82,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 122,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 81,9 | 66,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 181,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 190,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 204,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 178,5 | 164,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 76,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 86,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 80,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 82,5 | 77 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 254,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 231,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 324,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 261,6 | 239,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 94,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 104,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 123,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 121,5 | 101,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 644,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 639,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 712,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 667,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 168,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 780,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 804,4 | 3 252,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 551,9 | 3 260,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 023,2 | 3 385,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 976 | 3 389,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 213,5 | 3 819,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 005,4 | 2 938,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 905,5 | 3 360,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 692,5 | 3 305,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 685,1 | 3 166,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 370,4 | 2 561,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 650,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 835,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 3070 Laptop GPU | B · GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Ampere | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 5 120 (CUDA-ядра) | 7 424 (CUDA-ядра) | B: больше на 2 304 |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 16 ГБ | B: больше на 8 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
Чип
Архитектура
AAmpere
BAmpere
одинаковоШейдерные блоки
A5 120 (CUDA-ядра)
B7 424 (CUDA-ядра)
B: больше на 2 304Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B16 ГБ
B: больше на 8 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU и NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU: 16 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU или NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU, характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
- Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.