Перейти к содержимому

GeForce RTX 3070 Laptop GPU vs GeForce RTX 3080 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

  • 8 ГБ GDDR6

12 января 2021

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

    12 января 2021

    Короткий вывод

    NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Сравнить с помощью ИИ
    ← GeForce RTX 3070 Laptop GPUGeForce RTX 3080 Laptop GPU →

    • Рендеринг и вычисления

      B +16 %

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 16 % в сопоставимых тестах).

    Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce RTX 3070 Laptop GPU0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше GeForce RTX 3080 Laptop GPU11

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 6,4 % меньше16 с против 17 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 5 % меньше128 с против 134 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 10,4 % меньше56 с против 62 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 13,1 % меньше34 с против 38 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 5,3 % меньше100 с против 106 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 14,1 % меньше72 с против 82 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 10,3 % меньше75 с против 82 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 7 % меньше245 с против 262 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 14,4 % меньше106 с против 122 с

    • Blender Benchmark 4.5.0 на 5,2 % быстрее2 903 сэмплов/мин против 2 761 сэмплов/мин

    • Шейдерные блоки на 1 024 больше6 144 (CUDA-ядра) против 5 120 (CUDA-ядра)

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      разница 3,4 % — в пределах порога

      Место среди всех моделей в базе (31)

      B · 28A · 29
      0100200300
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      Разница 3,4 % — ниже порога заметности (5 %).

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      28,7 с · измерение сообщества, выборка 116 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 116 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 27.25–32.03; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      27,8 с · измерение сообщества, выборка 73 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 73 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 26.49–31.28; отправки 2021-07-29 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 6,4 %

      Место среди всех моделей в базе (20)

      B · 16A · 17
      050100150
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 6,4 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      17,3 с · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 16.84–19.15; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      16,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 15.92–18.21; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 5 %

      Место среди всех моделей в базе (26)

      B · 128A · 134
      0200400600800
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 5 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      134,3 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 127.14–146.92; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      127,9 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 118.87–142.98; отправки 2021-07-29 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 10,4 %

      Место среди всех моделей в базе (14)

      B · 56A · 62
      050100150200
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 10,4 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      61,5 с · измерение сообщества, выборка 87 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 87 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 59.14–66.25; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      55,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 53.28–60.77; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

      разница 4,1 % — в пределах порога

      Место среди всех моделей в базе (21)

      B · 61A · 64
      0100200300
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      Разница 4,1 % — ниже порога заметности (5 %).

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      63,7 с · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 61–70.98; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      61,2 с · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 57.69–68.24; отправки 2021-07-29 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 13,1 %

      Место среди всех моделей в базе (13)

      B · 34A · 38
      020406080
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 13,1 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      38,2 с · измерение сообщества, выборка 73 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 73 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 36.93–40.92; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      33,8 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 32.83–36.65; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 5,3 %

      Место среди всех моделей в базе (20)

      B · 100A · 106
      0200400600
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 5,3 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      105,5 с · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 100.91–115.04; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      100,2 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 93.87–111.03; отправки 2021-07-29 — 2022-02-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 14,1 %

      Место среди всех моделей в базе (13)

      B · 72A · 82
      050100150200
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 14,1 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      81,9 с · измерение сообщества, выборка 66 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 66 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 79.76–87.28; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      71,8 с · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 69.49–75.41; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

      разница 3,8 % — в пределах порога

      Место среди всех моделей в базе (21)

      B · 172A · 178
      0200400600800
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      Разница 3,8 % — ниже порога заметности (5 %).

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      178,5 с · измерение сообщества, выборка 74 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 74 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 169.45–196.61; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      171,9 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 158.37–189.91; отправки 2021-07-29 — 2022-02-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 10,3 %

      Место среди всех моделей в базе (13)

      B · 75A · 82
      0100200300
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 10,3 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      82,5 с · измерение сообщества, выборка 78 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 78 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 80.04–88.43; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      74,8 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 73.23–83.08; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 7 %

      Место среди всех моделей в базе (19)

      B · 245A · 262
      02505007501 000
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 7 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      261,6 с · измерение сообщества, выборка 66 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 66 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 249.25–285.23; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      244,5 с · измерение сообщества, выборка 59 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 59 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 229.05–270.05; отправки 2021-07-29 — 2022-02-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 14,4 %

      Место среди всех моделей в базе (13)

      B · 106A · 122
      0100200300
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 14,4 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      121,5 с · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 117.1–128.44; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      106,2 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 103.1–112.74; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 4.5.0

      GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

      B впереди на 5,2 %

      Место среди всех моделей в базе (100)

      A · 2 761B · 2 903
      05 00010 00015 000
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 5,2 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

      2 760,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 118 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 118 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2251.76–2939.6; отправки 2025-07-17 — 2026-08-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      2 903 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2826.16–3093.58; отправки 2025-07-19 — 2026-03-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

    Другие сопоставимые тесты (19)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)30,229,7B +2 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)16,516,9A +2,5 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)60,660,3B +0,5 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)38,437,5B +2,2 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)122,2120,9B +1,1 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)80,883,2A +3 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)123,6124,7A +0,9 %
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 914,82 896,3A +0,6 %
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 804,42 749,2A +2 %
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 003,33 484,9B +16 %
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 946,53 366,6B +14,3 %
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 287,63 501,2B +6,5 %
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 248,33 431,4B +5,6 %
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 486,43 661,2B +5 %
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 241,23 353,3B +3,5 %
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 872,23 245,3B +13 %
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 005,43 222,4B +7,2 %
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 905,53 039,6B +4,6 %
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 692,52 914,3B +8,2 %

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Справочные результаты (44)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)31,937,6справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)31,128,3справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)15,616,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)17,815,4справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)95,2153,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)102,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)99,792,6справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)57,461,2справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)65,556,4справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)62,473,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)61,353,9справочно
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)67,460,8справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)33,334,2справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)36,730,2справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)100,6114,2справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)105,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)114,7104,3справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)74,875,4справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)82,668справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)181,1213,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)190,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)204,6192,5справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)76,584,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)86,974справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)254,4298,2справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)231,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)324,6290,7справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)94,198,9справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)104,686,4справочно
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 644,52 014,7справочно
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 639,8—нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 712,4557,4справочно
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 667,8—нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 168,12 018,3справочно
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 780,2—нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 551,92 746,4справочно
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 023,23 401,4справочно
    Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 976—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 213,53 508,4справочно
    Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 685,12 970,5справочно
    Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 370,43 234,9справочно
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 050,2нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 785нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 890,6нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Архитектура

      AAmpere

      BAmpere

      одинаково

    • Шейдерные блоки

      A5 120 (CUDA-ядра)

      B6 144 (CUDA-ядра)

      B: больше на 1 024

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Память

    • Видеопамять

      A8 ГБ

      Bнет данных

      нет данных у B

    • Тип памяти

      AGDDR6

      BGDDR6

      одинаково

    • Шина памяти

      A256 бит

      B256 бит

      одинаково

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU или NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU?

    NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Источники данных (3)
    • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU, характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
    • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте