Перейти к содержимому

GeForce RTX 3060 Ti vs Radeon RX 9070: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

  • 8 ГБ GDDR6 / GDDR6X
  • 200 Вт
  • БП от 600 Вт

2 декабря 2020 · $399 на старте

BAMD · RDNA 4

AMD Radeon RX 9070

  • 16 ГБ GDDR6
  • 220 Вт
  • БП от 650 Вт

6 марта 2025 · $549 на старте

Короткий вывод

AMD Radeon RX 9070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 3060 TiRadeon RX 9070 →
  • Рендеринг и вычисления

    B +15,3 %

    AMD Radeon RX 9070 впереди в этом сценарии (до 15,3 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 3060 Ti1

  • Цена на старте на $150 ниже$399 против $549

Чем лучше Radeon RX 90701

  • Видеопамять на 8 ГБ больше16 ГБ против 8 ГБ

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    разница 2,1 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 2 769B · 2 827
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    Разница 2,1 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

    2 768,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 223 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 223 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 2671.51–2854.8; отправки 2025-07-17 — 2026-08-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · AMD Radeon RX 9070

    2 827 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 89 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 89 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 2749.55–2964.73; отправки 2025-07-17 — 2026-03-10; бэкенд HIP. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (2)
ТестABРазница
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 591,82 987,8B +15,3 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 733,82 710,4A +0,9 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (77)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)36,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)31,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)31,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)29,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)17—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)17,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)17,7—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)18,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)135,4—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)98,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)94,2—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)136,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)61,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)63,8—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)62,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)61,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)67,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)59,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)62—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)66—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)35,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)36,3—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)41—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)39,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)105—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)109,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)106,6—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)110,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)78,1—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)78,2—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)135—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)82,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)204,3—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)197,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)192,7—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)186,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)84,3—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)85,7—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)85,3—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)88,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)282,6—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)237,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)302,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)280,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)102,3—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)103—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)134,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)123—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 932,2—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 779,5—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 743,5—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 710,8—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 687,2—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 722,7—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 024,1—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 869—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 765,7—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 765,2—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 732,5—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 793,9—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 831,4—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 724,1—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 644,43 145,5справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 153,3—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 039,9—нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 836,3—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 061,5—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 010,3—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 075,9—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 089—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 247,9—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 216,7—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 848,7—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 908—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 727,22 949,1справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 454,12 692,9справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 565,63 224,3справочно

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Архитектура

    AAmpere

    BRDNA 4

    различается
  • Вычислительные блоки

    Aнет данных

    B56 CU

    нет данных у A

    SM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.

  • Шейдерные блоки

    A4 864 (CUDA-ядра)

    B3 584 (Потоковые процессоры)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 410 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Game Clock (AMD)

    Aнет данных

    B2 070 МГц

    нет данных у A
  • Boost-частота

    A1 670 МГц

    B2 520 МГц

    B: больше на 850 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B16 ГБ

    B: больше на 8 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR6 / GDDR6X

    BGDDR6

    различается
  • Шина памяти

    A256 бит

    B256 бит

    одинаково
  • Скорость памяти

    Aнет данных

    B20 Гбит/с

    нет данных у A
  • Пропускная способность

    Aнет данных

    B640 ГБ/с

    нет данных у A

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A200 Вт (мощность карты)

    B220 Вт (TBP)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    A600 Вт

    B650 Вт

    B: выше на 50 Вт
  • Интерфейс

    Aнет данных

    BPCIe 5.0 x16

    нет данных у A

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti и AMD Radeon RX 9070?

NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti: 8 ГБ GDDR6 / GDDR6X, шина 256 бит. AMD Radeon RX 9070: 16 ГБ GDDR6, шина 256 бит.

Какой блок питания рекомендует производитель?

Для NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti — от 600 Вт, для AMD Radeon RX 9070 — от 650 Вт. Это рекомендация для типичной системы; проверьте также разъёмы питания конкретной модели карты.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti или AMD Radeon RX 9070?

AMD Radeon RX 9070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (4)
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060 Tiпроверено 7 ноября 2026
  • AMD — характеристики AMD Radeon RX 9070проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0проверено 14 ноября 2026
  • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте