GeForce RTX 3060 Ti vs GeForce RTX 4060 Ti: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
- 8 ГБ GDDR6 / GDDR6X
- 200 Вт
- БП от 600 Вт
2 декабря 2020 · $399 на старте
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +53,7 %NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti впереди в этом сценарии (до 53,7 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 3060 Ti1
Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce RTX 4060 Ti1
Blender Benchmark 4.5.0 на 42,4 % быстрее3 944 сэмплов/мин против 2 769 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 42,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 3060 Ti2 768,8 сэмплов/минGeForce RTX 4060 Ti3 944,1 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 2 769B · 3 94405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti впереди на 42,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
2 768,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 223 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 223 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 2671.51–2854.8; отправки 2025-07-17 — 2026-08-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
3 944,1 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 304 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 304 отправок (исключено выбросов: 28), межквартильный размах 3816.63–3962.14; отправки 2025-07-17 — 2026-03-18; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (10)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 724,1 | 3 771,5 | B +38,5 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 644,4 | 3 839,7 | B +45,2 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 591,8 | 3 822,5 | B +47,5 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 247,9 | 4 389,7 | B +35,2 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 216,7 | 4 361,3 | B +35,6 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 848,7 | 3 839 | B +34,8 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 908 | 3 891,6 | B +33,8 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 727,2 | 3 792,8 | B +39,1 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 733,8 | 3 891 | B +42,3 % |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 565,6 | 3 943,4 | B +53,7 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (69)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 36,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 31,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 31,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 29,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 17 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 17,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 17,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 18,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 135,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 98,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 94,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 136,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 61,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 63,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 62,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 61,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 67,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 59,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 62 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 66 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 35,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 36,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 41 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 39,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 105 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 109,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 106,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 110,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 78,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 78,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 135 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 82,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 204,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 197,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 192,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 186,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 84,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 85,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 85,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 88,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 282,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 237,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 302,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 280,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 102,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 103 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 134,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 123 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 932,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 779,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 743,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 710,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 687,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 722,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 024,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 869 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 765,7 | 2 465,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 765,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 732,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 793,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 831,4 | 2 457,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 153,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 039,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 836,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 061,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 010,3 | 3 803,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 075,9 | 4 383,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 089 | 4 288,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 454,1 | 3 766,5 | справочно |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 3060 Ti | B · GeForce RTX 4060 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Ampere | Ada Lovelace | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 4 864 (CUDA-ядра) | 4 352 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 410 МГц | 2 310 МГц | B: больше на 900 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 670 МГц | 2 535 МГц | B: больше на 865 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | нет данных | нет данных у B |
| Тип памяти | GDDR6 / GDDR6X | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 128 бит | A: больше на 128 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 288 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 200 Вт (мощность карты) | нет данных | нет данных у B |
| Рекомендуемый БП | 600 Вт | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 4.0 x8 | нет данных у A |
Чип
Архитектура
AAmpere
BAda Lovelace
различаетсяШейдерные блоки
A4 864 (CUDA-ядра)
B4 352 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 410 МГц
B2 310 МГц
B: больше на 900 МГцBoost-частота
A1 670 МГц
B2 535 МГц
B: больше на 865 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
Bнет данных
нет данных у BТип памяти
AGDDR6 / GDDR6X
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A256 бит
B128 бит
A: больше на 128 битПропускная способность
Aнет данных
B288 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A200 Вт (мощность карты)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
A600 Вт
Bнет данных
нет данных у BИнтерфейс
Aнет данных
BPCIe 4.0 x8
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti или NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti?
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060 Tiпроверено 7 ноября 2026
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.