Перейти к содержимому

GeForce RTX 3060 Ti vs GeForce RTX 3080 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

  • 8 ГБ GDDR6 / GDDR6X
  • 200 Вт
  • БП от 600 Вт

2 декабря 2020 · $399 на старте

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

    12 января 2021

    Короткий вывод

    NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Сравнить с помощью ИИ
    ← GeForce RTX 3060 TiGeForce RTX 3080 Laptop GPU →
    • Рендеринг и вычисления

      B +17,9 %

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 17,9 % в сопоставимых тестах).

    Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce RTX 3060 Ti0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше GeForce RTX 3080 Laptop GPU13

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 7,7 % меньше28 с против 30 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 13,3 % меньше16 с против 18 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 6,8 % меньше128 с против 137 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 10,9 % меньше56 с против 62 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 7,9 % меньше61 с против 66 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 15,8 % меньше34 с против 39 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 10 % меньше100 с против 110 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 15 % меньше72 с против 83 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 8,3 % меньше172 с против 186 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 17,9 % меньше75 с против 88 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 14,5 % меньше245 с против 280 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 15,8 % меньше106 с против 123 с

    • Шейдерные блоки на 1 280 больше6 144 (CUDA-ядра) против 4 864 (CUDA-ядра)

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 7,7 %

      Место среди всех моделей в базе (31)

      B · 28A · 30
      0100200300
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 7,7 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      29,9 с · измерение сообщества, выборка 166 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 166 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 28.42–31.22; отправки 2021-07-15 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      27,8 с · измерение сообщества, выборка 73 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 73 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 26.49–31.28; отправки 2021-07-29 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 13,3 %

      Место среди всех моделей в базе (20)

      B · 16A · 18
      050100150
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 13,3 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      18,4 с · измерение сообщества, выборка 129 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 129 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 17.36–19.16; отправки 2021-07-14 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      16,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 15.92–18.21; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 6,8 %

      Место среди всех моделей в базе (26)

      B · 128A · 137
      0200400600800
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 6,8 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      136,6 с · измерение сообщества, выборка 134 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 134 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 131.88–139.28; отправки 2021-07-24 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      127,9 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 118.87–142.98; отправки 2021-07-29 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 10,9 %

      Место среди всех моделей в базе (14)

      B · 56A · 62
      050100150200
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 10,9 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      61,9 с · измерение сообщества, выборка 136 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 136 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 57.86–64.03; отправки 2021-07-14 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      55,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 53.28–60.77; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 7,9 %

      Место среди всех моделей в базе (21)

      B · 61A · 66
      0100200300
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 7,9 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      66 с · измерение сообщества, выборка 106 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 106 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 63.19–67.57; отправки 2021-07-24 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      61,2 с · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 57.69–68.24; отправки 2021-07-29 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 15,8 %

      Место среди всех моделей в базе (13)

      B · 34A · 39
      020406080
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 15,8 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      39,1 с · измерение сообщества, выборка 79 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 79 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 38.5–40.04; отправки 2021-07-14 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      33,8 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 32.83–36.65; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 10 %

      Место среди всех моделей в базе (20)

      B · 100A · 110
      0200400600
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 10 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      110,3 с · измерение сообщества, выборка 99 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 99 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 104.92–112.64; отправки 2021-07-24 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      100,2 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 93.87–111.03; отправки 2021-07-29 — 2022-02-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 15 %

      Место среди всех моделей в базе (13)

      B · 72A · 83
      050100150200
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 15 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      82,6 с · измерение сообщества, выборка 80 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 80 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 80.89–84.17; отправки 2021-07-14 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      71,8 с · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 69.49–75.41; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 8,3 %

      Место среди всех моделей в базе (21)

      B · 172A · 186
      0200400600800
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 8,3 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      186,3 с · измерение сообщества, выборка 100 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 100 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 176.76–190.09; отправки 2021-07-24 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      171,9 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 158.37–189.91; отправки 2021-07-29 — 2022-02-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 17,9 %

      Место среди всех моделей в базе (13)

      B · 75A · 88
      0100200300
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 17,9 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      88,2 с · измерение сообщества, выборка 85 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 85 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 85.07–89.99; отправки 2021-07-14 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      74,8 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 73.23–83.08; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 14,5 %

      Место среди всех моделей в базе (19)

      B · 245A · 280
      02505007501 000
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 14,5 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      280,1 с · измерение сообщества, выборка 96 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 96 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 262.62–285.08; отправки 2021-07-24 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      244,5 с · измерение сообщества, выборка 59 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 59 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 229.05–270.05; отправки 2021-07-29 — 2022-02-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 15,8 %

      Место среди всех моделей в базе (13)

      B · 106A · 123
      0100200300
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 15,8 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      123 с · измерение сообщества, выборка 75 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 75 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 121.11–125.74; отправки 2021-07-14 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      106,2 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 103.1–112.74; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 4.5.0

      GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

      разница 4,8 % — в пределах порога

      Место среди всех моделей в базе (100)

      A · 2 769B · 2 903
      05 00010 00015 000
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

      Разница 4,8 % — ниже порога заметности (5 %).

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti

      2 768,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 223 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 223 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 2671.51–2854.8; отправки 2025-07-17 — 2026-08-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      2 903 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2826.16–3093.58; отправки 2025-07-19 — 2026-03-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

    Другие сопоставимые тесты (14)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)31,429,7B +5,9 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)17,716,9B +4,9 %
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 724,12 896,3B +6,3 %
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 644,42 749,2B +4 %
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 039,93 484,9B +14,6 %
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 010,33 366,6B +11,8 %
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 075,93 501,2B +13,8 %
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 0893 431,4B +11,1 %
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 247,93 661,2B +12,7 %
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 216,73 353,3B +4,2 %
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 848,73 245,3B +13,9 %
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 9083 222,4B +10,8 %
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 727,23 039,6B +11,5 %
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 733,82 914,3B +6,6 %

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Справочные результаты (53)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)36,437,6справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)31,628,3справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)1716,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)17,915,4справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)135,4153,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)98,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)94,292,6справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)61,761,2справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)63,856,4справочно
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)62,960,3справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)67,773,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)59,953,9справочно
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)6260,8справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)35,734,2справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)36,330,2справочно
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)4137,5справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)105114,2справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)109,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)106,6104,3справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)78,175,4справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)78,268справочно
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)135120,9справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)204,3213,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)197,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)192,7192,5справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)84,384,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)85,774справочно
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)85,383,2справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)282,6298,2справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)237,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)302,5290,7справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)102,398,9справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)10386,4справочно
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)134,5124,7справочно
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 932,22 050,2справочно
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 779,52 014,7справочно
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 743,5—нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 710,8557,4справочно
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 687,2—нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 722,7—нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 024,12 018,3справочно
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 8691 785справочно
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 765,7—нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 765,2—нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 732,51 890,6справочно
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 793,9—нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 831,4—нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 591,82 746,4справочно
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 153,33 401,4справочно
    Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 836,3—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 061,53 508,4справочно
    Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 454,12 970,5справочно
    Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 565,63 234,9справочно

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Архитектура

      AAmpere

      BAmpere

      одинаково
    • Шейдерные блоки

      A4 864 (CUDA-ядра)

      B6 144 (CUDA-ядра)

      B: больше на 1 280

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      A1 410 МГц

      Bнет данных

      нет данных у B
    • Boost-частота

      A1 670 МГц

      Bнет данных

      нет данных у B

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

    Память

    • Видеопамять

      A8 ГБ

      Bнет данных

      нет данных у B
    • Тип памяти

      AGDDR6 / GDDR6X

      BGDDR6

      различается
    • Шина памяти

      A256 бит

      B256 бит

      одинаково

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      A200 Вт (мощность карты)

      Bнет данных

      нет данных у B

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

    • Рекомендуемый БП

      A600 Вт

      Bнет данных

      нет данных у B

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU?

    NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Источники данных (3)
    • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti, характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
    • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте