GeForce RTX 2080 vs Radeon RX 6800 XT: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 20800
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше Radeon RX 6800 XT4
Blender Benchmark 4.5.0 на 5,6 % быстрее2 410 сэмплов/мин против 2 282 сэмплов/мин
Видеопамять на 8 ГБ больше16 ГБ против 8 ГБ
Пропускная способность на 64 ГБ/с больше512 ГБ/с против 448 ГБ/с
Цена на старте на $50 ниже$649 против $699
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 5,6 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 20802 281,6 сэмплов/минRadeon RX 6800 XT2 409,9 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 2 282B · 2 41005 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. AMD Radeon RX 6800 XT впереди на 5,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
2 281,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2232.27–2305.83; отправки 2025-08-02 — 2026-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · AMD Radeon RX 6800 XT
2 409,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 35 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 35 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2381.09–2423.05; отправки 2025-07-17 — 2026-02-18; бэкенд HIP. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (10)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 237,5 | 2 578,1 | B +15,2 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 369,8 | 1 693,3 | A +40 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 340,5 | 2 352,9 | B +0,5 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 445 | 1 949,4 | A +25,4 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 422,1 | 2 526,6 | B +4,3 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 594,9 | 2 523,7 | A +2,8 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 549,7 | 2 480,7 | A +2,8 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 266,7 | 2 464,9 | B +8,7 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 237 | 2 604 | B +16,4 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 213 | 2 591,8 | B +17,1 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (111)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 543,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 529,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 931 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 918,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 50,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 49,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 51,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 51,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 56 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 51,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 53,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 46 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 27,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 27,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 27,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 26,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 26,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 29,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 167,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 164,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 163,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 163,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 167,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 171,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 175,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 154,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 96,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 94,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 95,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 94,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 95 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 99,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 100 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 98,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 88,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 88,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 91,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 93 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 99,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 86,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 97,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 90,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 40,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 40,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 42,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 41,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 42,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 42,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 48,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 47,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 153,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 153,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 152,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 159 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 165,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 152,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 158,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 147,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 73,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 73,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 72,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 72,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 87,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 89,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 156 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 92,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 290,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 287 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 291,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 288,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 305 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 278,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 285,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 257,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 129,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 129,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 129,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 125,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 124,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 125,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 128,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 133 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 380,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 379,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 373,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 374,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 374,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 354,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 434,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 382 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 186,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 211,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 151 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 150,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 142,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 141,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 175,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 164,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 664,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 360,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 678,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 729,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 987,6 | 2 866,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 152,2 | 2 649,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 511,6 | 2 061,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 456,1 | 2 398,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 160,8 | 2 354,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 796,1 | 2 356,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 167,7 | 2 001 | справочно |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2080 | B · Radeon RX 6800 XT | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU104-400A-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | RDNA 2 | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | нет данных | 72 CU | нет данных у A |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 944 (CUDA-ядра) | 4 608 (Потоковые процессоры) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 515 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Game Clock (AMD) | нет данных | 2 015 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 710 МГц | 2 250 МГц | B: больше на 540 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 16 ГБ | B: больше на 8 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Скорость памяти | нет данных | 16 Гбит/с | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 448 ГБ/с | 512 ГБ/с | B: больше на 64 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 215 Вт (TDP) | 300 Вт (TBP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 750 Вт | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 267 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2,5 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 2x 8-pin (эталонная карта) | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU104-400A-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BRDNA 2
различаетсяВычислительные блоки
Aнет данных
B72 CU
нет данных у ASM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
A2 944 (CUDA-ядра)
B4 608 (Потоковые процессоры)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 515 МГц
Bнет данных
нет данных у BGame Clock (AMD)
Aнет данных
B2 015 МГц
нет данных у ABoost-частота
A1 710 МГц
B2 250 МГц
B: больше на 540 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B16 ГБ
B: больше на 8 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоСкорость памяти
Aнет данных
B16 Гбит/с
нет данных у AПропускная способность
A448 ГБ/с
B512 ГБ/с
B: больше на 64 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A215 Вт (TDP)
B300 Вт (TBP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B750 Вт
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B267 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2,5
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B2x 8-pin (эталонная карта)
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 и AMD Radeon RX 6800 XT?
NVIDIA GeForce RTX 2080: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. AMD Radeon RX 6800 XT: 16 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 или AMD Radeon RX 6800 XT?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- AMD — характеристики AMD Radeon RX 6800 XTпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.