GeForce RTX 2080 vs GeForce RTX 2080 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +47,4 %NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди в этом сценарии (до 47,4 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 20802
Энергопотребление карты на 35 Вт ниже215 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)
Цена на старте на $300 ниже$699 против $999
Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti17
Blender Benchmark 2.93.1 на 35,7 % меньше34 с против 46 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 35,1 % меньше22 с против 30 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 12,2 % меньше137 с против 154 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 14,2 % меньше86 с против 99 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 40,3 % меньше65 с против 91 с
Blender Benchmark 2.90 на 40,1 % меньше30 с против 42 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 44 % меньше102 с против 148 с
Blender Benchmark 2.90 на 47,4 % меньше59 с против 88 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 23,9 % меньше208 с против 258 с
Blender Benchmark 2.90 на 27,4 % меньше98 с против 125 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 35,4 % меньше282 с против 382 с
Blender Benchmark 2.90 на 21,9 % меньше117 с против 142 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 24,7 % быстрее2 845 сэмплов/мин против 2 282 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 1 408 больше4 352 (CUDA-ядра) против 2 944 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ
Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит
Пропускная способность на 168 ГБ/с больше616 ГБ/с против 448 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 35,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 208046 сGeForce RTX 2080 Ti33,9 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 34A · 460100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 35,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
46 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 45.6–46.47; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
33,9 с · измерение сообщества, выборка 53 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 53 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 33.42–34.68; отправки 2021-07-15 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 35,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 208029,9 сGeForce RTX 2080 Ti22,1 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 22A · 30050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 35,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
29,9 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 29.03–30.16; отправки 2021-07-22 — 2022-02-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
22,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 20.82–22.62; отправки 2021-07-18 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 12,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080154,1 сGeForce RTX 2080 Ti137,4 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 137A · 1540200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 12,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
154,1 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 152.69–157.19; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
137,4 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 133.31–141.35; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 14,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 208098,5 сGeForce RTX 2080 Ti86,2 сМесто среди всех моделей в базе (14)
B · 86A · 99050100150200Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 14,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
98,5 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 97.32–100.95; отправки 2021-07-22 — 2022-02-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
86,2 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 83.91–91.02; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 40,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 208090,7 сGeForce RTX 2080 Ti64,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 65A · 910100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 40,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
90,7 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 89.25–91.98; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
64,6 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 63.21–66.02; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 40,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 208042,3 сGeForce RTX 2080 Ti30,2 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 30A · 420100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 40,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
42,3 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 41.25–43.06; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
30,2 с · измерение сообщества, выборка 114 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 114 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 29.68–31.01; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 44 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080147,6 сGeForce RTX 2080 Ti102,5 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 102A · 1480200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 44 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
147,6 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 144.74–149.57; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
102,5 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 100.68–104.8; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 47,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 208087,6 сGeForce RTX 2080 Ti59,4 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 59A · 880100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 47,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
87,6 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 84.82–90.74; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
59,4 с · измерение сообщества, выборка 116 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 116 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 58.18–61.69; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 23,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080257,8 сGeForce RTX 2080 Ti208,1 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 208A · 2580200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 23,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
257,8 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 253.99–269.8; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
208,1 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 200.44–213.46; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 27,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080124,8 сGeForce RTX 2080 Ti98 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 98A · 1250200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 27,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
124,8 с · измерение сообщества, выборка 32 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 32 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 122.08–129.2; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
98 с · измерение сообщества, выборка 132 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 132 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 96.31–101.31; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 35,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080382 сGeForce RTX 2080 Ti282 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 282A · 38202505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 35,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
382 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 376.39–389.81; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
282 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 274.18–287.61; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 21,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080142,2 сGeForce RTX 2080 Ti116,6 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 117A · 1420200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 21,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
142,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 138.57–145.08; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
116,6 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 113.38–120.82; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 24,7 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 20802 281,6 сэмплов/минGeForce RTX 2080 Ti2 845,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 2 282B · 2 84505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 24,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080
2 281,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2232.27–2305.83; отправки 2025-08-02 — 2026-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (43)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 49,7 | 37,4 | B +32,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 51,5 | 37,7 | B +36,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 51,1 | 38,2 | B +33,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 56 | 40,1 | B +39,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 27,3 | 20,3 | B +34,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 26,1 | 19,3 | B +35,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,7 | 19 | B +35 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 164,6 | 153,6 | B +7,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 163,6 | 147,3 | B +11,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 163,6 | 151,1 | B +8,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 167,1 | 151,7 | B +10,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 95,3 | 81,4 | B +17,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 95 | 82,1 | B +15,6 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 88,3 | 67,1 | B +31,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 91,5 | 68,4 | B +33,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 93 | 71 | B +31 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 99,6 | 72,9 | B +36,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 42,2 | 31,9 | B +32,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 153,1 | 114,5 | B +33,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 152,1 | 113,4 | B +34,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 159 | 120,2 | B +32,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 165,2 | 116,5 | B +41,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 72,8 | 53,5 | B +36,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 287 | 236,4 | B +21,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 291,2 | 234,3 | B +24,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 288,2 | 236 | B +22,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 305 | 242,3 | B +25,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 129,4 | 101,6 | B +27,3 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 379,7 | 290 | B +30,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 373,7 | 282,3 | B +32,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 374,9 | 290,2 | B +29,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 374,1 | 277,9 | B +34,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 151 | 129,3 | B +16,7 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 237,5 | 2 799,5 | B +25,1 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 369,8 | 3 084,5 | B +30,2 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 340,5 | 3 235,5 | B +38,2 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 445 | 3 223 | B +31,8 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 422,1 | 3 218,9 | B +32,9 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 594,9 | 3 362,6 | B +29,6 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 549,7 | 3 343,5 | B +31,1 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 266,7 | 2 872,1 | B +26,7 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 237 | 2 903,2 | B +29,8 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 213 | 2 818,4 | B +27,4 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (71)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 543,8 | 521,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 529,4 | 514 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 931 | 860,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 918,1 | 866,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 50,3 | 37,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 51,5 | 38,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 53,3 | 39,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 27,6 | 19,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 27,1 | 20,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,6 | 19,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 26,7 | 19,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 167,7 | 153,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 171,2 | 154,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 175,2 | 159,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 96,5 | 81,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 94,5 | 82,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 94,5 | 82,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 99,3 | 84,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 100 | 84,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 88,5 | 66,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 86,8 | 67,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 97,3 | 70,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 40,8 | 30,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 40,1 | 31,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 41,1 | 31,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 42,3 | 30,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 48,1 | 33,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 47,1 | 33,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 153,2 | 112,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 152,1 | 108,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 158,9 | 111,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 73,2 | 56,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 73,6 | 55,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 72,2 | 53,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 89,1 | 59,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 156 | 98,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 92,4 | 63,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 290,3 | 234,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 278,3 | 223,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 285,9 | 225,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 129,3 | 99,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 129,6 | 101,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 125,2 | 99,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 125,1 | 99,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 128,9 | 100,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 133 | 105,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 380,7 | 288,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 354,5 | 270,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 434,6 | 330 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 186,1 | 131,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 211,4 | 132,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 150,3 | 128,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 141,9 | 118,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 175,9 | 137,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 164,9 | 137,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 664,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 360,2 | 2 112,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 678,2 | 2 339,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 729,4 | 2 461,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 987,6 | 2 835,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 152,2 | 2 754,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 511,6 | 3 373,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 456,1 | 3 108,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 160,8 | 2 792,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 796,1 | 2 627,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 167,7 | 2 749,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 233,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 495,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 225,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 330 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 011,2 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2080 | B · GeForce RTX 2080 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU104-400A-A1 | TU102-300A-K1-A1 | различается |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 944 (CUDA-ядра) | 4 352 (CUDA-ядра) | B: больше на 1 408 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 515 МГц | 1 350 МГц | A: больше на 165 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 710 МГц | 1 545 МГц | A: больше на 165 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 11 ГБ | B: больше на 3 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 352 бит | B: больше на 96 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 448 ГБ/с | 616 ГБ/с | B: больше на 168 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 215 Вт (TDP) | 250 Вт (TDP) | B: выше на 35 Вт |
Чип
Графический чип
ATU104-400A-A1
BTU102-300A-K1-A1
различаетсяАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A2 944 (CUDA-ядра)
B4 352 (CUDA-ядра)
B: больше на 1 408Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 515 МГц
B1 350 МГц
A: больше на 165 МГцBoost-частота
A1 710 МГц
B1 545 МГц
A: больше на 165 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B11 ГБ
B: больше на 3 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B352 бит
B: больше на 96 битПропускная способность
A448 ГБ/с
B616 ГБ/с
B: больше на 168 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A215 Вт (TDP)
B250 Вт (TDP)
B: выше на 35 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 и NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti?
NVIDIA GeForce RTX 2080: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: 11 ГБ GDDR6, шина 352 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 или NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti?
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.