GeForce RTX 2080 Ti vs Radeon RX 7900 GRE: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
В доступных сопоставимых тестах разница ниже порога заметности — значимого преимущества не выявлено.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
≈ паритетРазница в доступных тестах ниже порога заметности — значимого преимущества нет.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti2
Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит
Пропускная способность на 40 ГБ/с больше616 ГБ/с против 576 ГБ/с
Чем лучше Radeon RX 7900 GRE2
Видеопамять на 5 ГБ больше16 ГБ против 11 ГБ
Цена на старте на $450 ниже$549 против $999
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 2,1 % — в пределах порога
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti2 845,2 сэмплов/минRadeon RX 7900 GRE2 906,1 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 2 845B · 2 90605 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 2,1 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · AMD Radeon RX 7900 GRE
2 906,1 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 2865.6–2957.91; отправки 2025-08-06 — 2026-03-27; бэкенд HIP. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (4)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 799,5 | 2 814,1 | B +0,5 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 903,2 | 2 773 | A +4,7 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 818,4 | 2 801,7 | A +0,6 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 792,6 | 2 752,3 | A +1,5 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (121)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 521,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 514 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 860,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 866,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 37,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 37,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 37,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 38,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 40,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 38,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 39,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 33,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 20,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 20,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 19 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 22,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 153,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 153,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 147,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 151,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 151,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 154,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 159,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 137,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 81,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 82,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 81,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 82,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 82,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 84,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 84,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 86,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 66,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 67,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 68,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 71 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 72,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 67,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 70,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 64,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 31,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 31,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 31,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 33,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 33,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 112,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 114,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 113,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 120,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 116,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 108,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 111,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 102,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 56,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 55,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 53,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 53,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 59,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 59,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 98,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 63,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 234,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 236,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 234,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 236 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 242,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 223,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 225,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 208,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 99,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 101,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 101,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 99,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 98 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 99,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 100,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 105,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 288,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 290 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 282,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 290,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 277,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 270,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 330 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 282 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 131,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 132,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 129,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 128,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 116,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 118,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 137,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 137,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 112,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 233,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 339,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 461,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 495,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 225,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 330 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 835,9 | 3 362,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 754,3 | 3 399,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 373,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 084,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 011,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 108,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 235,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 223 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 218,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 362,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 343,5 | 2 779,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 872,1 | 2 611,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 627,7 | 2 783,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 749,3 | 3 532,7 | справочно |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2080 Ti | B · Radeon RX 7900 GRE | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU102-300A-K1-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | RDNA 3 | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | нет данных | 80 CU | нет данных у A |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 4 352 (CUDA-ядра) | 5 120 (Потоковые процессоры) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 350 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Game Clock (AMD) | нет данных | 1 880 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 545 МГц | 2 245 МГц | B: больше на 700 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 16 ГБ | B: больше на 5 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 352 бит | 256 бит | A: больше на 96 бит |
| Скорость памяти | нет данных | 18 Гбит/с | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 616 ГБ/с | 576 ГБ/с | A: больше на 40 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | 260 Вт (TBP) | не сравнивается напрямую |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 2x 8-pin (эталонная карта) | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU102-300A-K1-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BRDNA 3
различаетсяВычислительные блоки
Aнет данных
B80 CU
нет данных у ASM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
A4 352 (CUDA-ядра)
B5 120 (Потоковые процессоры)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 350 МГц
Bнет данных
нет данных у BGame Clock (AMD)
Aнет данных
B1 880 МГц
нет данных у ABoost-частота
A1 545 МГц
B2 245 МГц
B: больше на 700 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B16 ГБ
B: больше на 5 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A352 бит
B256 бит
A: больше на 96 битСкорость памяти
Aнет данных
B18 Гбит/с
нет данных у AПропускная способность
A616 ГБ/с
B576 ГБ/с
A: больше на 40 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B260 Вт (TBP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Разъёмы питания (референс)
Aнет данных
B2x 8-pin (эталонная карта)
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti и AMD Radeon RX 7900 GRE?
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: 11 ГБ GDDR6, шина 352 бит. AMD Radeon RX 7900 GRE: 16 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti или AMD Radeon RX 7900 GRE?
В доступных сопоставимых тестах разница ниже порога заметности — значимого преимущества не выявлено.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- AMD — характеристики AMD Radeon RX 7900 GREпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.