GeForce RTX 2080 Ti vs GeForce RTX 3090: сравнение характеристик и тестов
ANVIDIA · Turing
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
- 11 ГБ GDDR6
- 250 Вт
20 сентября 2018 · ≈ 82 100 ₽ ($999) на старте
BNVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3090
- 24 ГБ GDDR6X
- 350 Вт
- БП от 750 Вт
24 сентября 2020 · ≈ 123 100 ₽ ($1 499) на старте
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +186,7 %NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди в этом сценарии (до 186,7 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti1
Цена на старте на ≈ 41 100 ₽ ($500) ниже≈ 82 100 ₽ ($999) против ≈ 123 100 ₽ ($1 499)
Чем лучше GeForce RTX 309015
Blender Benchmark 2.93.1 на 100,4 % меньше17 с против 34 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 137,4 % меньше9 с против 22 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 72,8 % меньше80 с против 137 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 157,5 % меньше33 с против 86 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 87,7 % меньше34 с против 65 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 86,7 % меньше18 с против 33 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 87,8 % меньше55 с против 102 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 67,2 % меньше38 с против 63 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 109,5 % меньше99 с против 208 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 133 % меньше45 с против 105 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 103,3 % меньше139 с против 282 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 128,2 % меньше60 с против 138 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 90,6 % быстрее5 424 сэмплов/мин против 2 845 сэмплов/мин
Видеопамять на 13 ГБ больше24 ГБ против 11 ГБ
Шина памяти на 32 бит больше384 бит против 352 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 100,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti33,9 сGeForce RTX 309016,9 сМесто среди протестированных моделей (31, CUDA)
B · 17A · 340100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 100,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
33,9 с · измерение сообщества, выборка 53 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 53 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 33.42–34.68; отправки 2021-07-15 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
16,9 с · измерение сообщества, выборка 279 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 279 отправок (исключено выбросов: 58), межквартильный размах 16.76–17.19; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 137,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti22,1 сGeForce RTX 30909,3 сМесто среди протестированных моделей (20, OptiX)
B · 9A · 22050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 137,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
22,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 20.82–22.62; отправки 2021-07-18 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
9,3 с · измерение сообщества, выборка 244 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 244 отправок (исключено выбросов: 56), межквартильный размах 9.17–9.43; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 72,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti137,4 сGeForce RTX 309079,5 сМесто среди протестированных моделей (26, CUDA)
B · 80A · 1370200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 72,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
137,4 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 133.31–141.35; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
79,5 с · измерение сообщества, выборка 260 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 260 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 78.58–81; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 157,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti86,2 сGeForce RTX 309033,5 сМесто среди протестированных моделей (14, OptiX)
B · 33A · 86050100150200Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 157,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
86,2 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 83.91–91.02; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
33,5 с · измерение сообщества, выборка 182 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 182 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 32.84–34.67; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 87,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti64,6 сGeForce RTX 309034,4 сМесто среди протестированных моделей (21, CUDA)
B · 34A · 650100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 87,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
64,6 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 63.21–66.02; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
34,4 с · измерение сообщества, выборка 213 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 213 отправок (исключено выбросов: 51), межквартильный размах 34.13–34.9; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 86,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti33,5 сGeForce RTX 309017,9 сМесто среди протестированных моделей (13, OptiX)
B · 18A · 33020406080Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 86,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
33,5 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 32.62–35.12; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
17,9 с · измерение сообщества, выборка 141 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 141 отправок (исключено выбросов: 40), межквартильный размах 17.77–18.14; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 87,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti102,5 сGeForce RTX 309054,6 сМесто среди протестированных моделей (20, CUDA)
B · 55A · 1020200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 87,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
102,5 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 100.68–104.8; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
54,6 с · измерение сообщества, выборка 216 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 216 отправок (исключено выбросов: 47), межквартильный размах 54.03–55.35; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 67,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti63,5 сGeForce RTX 309037,9 сМесто среди протестированных моделей (13, OptiX)
B · 38A · 63050100150200Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 67,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
63,5 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 62.26–67.16; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
37,9 с · измерение сообщества, выборка 143 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 143 отправок (исключено выбросов: 36), межквартильный размах 37.49–38.45; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 109,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti208,1 сGeForce RTX 309099,3 сМесто среди протестированных моделей (21, CUDA)
B · 99A · 2080200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 109,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
208,1 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 200.44–213.46; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
99,3 с · измерение сообщества, выборка 215 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 215 отправок (исключено выбросов: 50), межквартильный размах 98.46–100.87; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 133 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti105,1 сGeForce RTX 309045,1 сМесто среди протестированных моделей (13, OptiX)
B · 45A · 1050100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 133 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
105,1 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 102.5–110.4; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
45,1 с · измерение сообщества, выборка 145 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 145 отправок (исключено выбросов: 26), межквартильный размах 44.57–45.81; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 103,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti282 сGeForce RTX 3090138,7 сМесто среди протестированных моделей (19, CUDA)
B · 139A · 28202505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 103,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
282 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 274.18–287.61; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
138,7 с · измерение сообщества, выборка 217 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 217 отправок (исключено выбросов: 43), межквартильный размах 137.5–140.78; отправки 2021-07-09 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 128,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti137,9 сGeForce RTX 309060,4 сМесто среди протестированных моделей (13, OptiX)
B · 60A · 1380100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 128,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
137,9 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 132.73–144.53; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
60,4 с · измерение сообщества, выборка 144 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 144 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 59.46–61.01; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 90,6 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti2 845,2 сэмплов/минGeForce RTX 30905 423,6 сэмплов/минМесто среди протестированных моделей (67, OptiX)
A · 2 845B · 5 42405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди на 90,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3090
5 423,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 596 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 596 отправок (исключено выбросов: 34), межквартильный размах 5240.15–5558.47; отправки 2025-07-17 — 2026-10-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (43)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 40,1 | 21,5 | B +86,4 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 38,8 | 18,5 | B +109,6 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 39,1 | 18,5 | B +111,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 19 | 8,9 | B +112,4 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,8 | 9,1 | B +117,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 151,7 | 70,6 | B +114,8 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 154,7 | 58,8 | B +163,1 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 159,2 | 55,5 | B +186,7 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 82,1 | 35,2 | B +133,2 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 84,2 | 34,4 | B +144,8 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 72,9 | 39 | B +86,8 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 67,6 | 33,9 | B +99,2 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 70,9 | 34,8 | B +104 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,2 | 16,5 | B +82,8 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 33,1 | 18,4 | B +80,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 116,5 | 58 | B +101 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 108,6 | 57,5 | B +88,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 111,1 | 58 | B +91,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 59,4 | 36,5 | B +62,9 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 98,4 | 57,1 | B +72,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 242,3 | 119,6 | B +102,6 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 223,3 | 108,5 | B +105,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 225,1 | 109,3 | B +106,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 98 | 45,4 | B +116 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 100,2 | 45,1 | B +122,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 277,9 | 159,1 | B +74,7 % |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 270,2 | 124,3 | B +117,5 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 330 | 178,3 | B +85,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 116,6 | 52,8 | B +121,1 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 137,1 | 62,5 | B +119,1 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 799,5 | 5 354,8 | B +91,3 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 835,9 | 5 253,3 | B +85,2 % |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 373,2 | 5 841,8 | B +73,2 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 084,5 | 6 560,4 | B +112,7 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 235,5 | 5 625,7 | B +73,9 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 223 | 6 018,2 | B +86,7 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 218,9 | 6 014,6 | B +86,9 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 362,6 | 6 296,9 | B +87,3 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 343,5 | 6 305,5 | B +88,6 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 872,1 | 5 536,1 | B +92,8 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 903,2 | 5 536,4 | B +90,7 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 818,4 | 5 347,6 | B +89,7 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 792,6 | 5 333 | B +91 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (89)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 521,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 514 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 860,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 866,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 37,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 37,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 37,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 38,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 20,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 20,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,3 | 9,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 153,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 153,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 147,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 151,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 81,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 82,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 81,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 82,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 84,5 | 37,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 66,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 67,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 68,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 71 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 31,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 31,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 31,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,5 | 16,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 112,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 114,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 113,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 120,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 56,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 55,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 53,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 53,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 59,2 | 36,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 234,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 236,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 234,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 236 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 99,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 101,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 101,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 99,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 99,5 | 46,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 288,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 290 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 282,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 290,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 131,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 132,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 129,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 128,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 118,1 | 53,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 112,4 | 3 418,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 233,4 | 3 729,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 339,9 | 3 797,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 461,2 | 3 864 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 495,4 | 4 060,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 225,7 | 3 735,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 330 | 3 798 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 754,3 | 5 093,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 011,2 | 5 826,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 108,3 | 6 566,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 627,7 | 4 875,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 749,3 | 5 266,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 20,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 8,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 67,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 38,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 16,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 57,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | — | 37,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 108,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 46,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 148,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | — | 57,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 696,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 138,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 448,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 724,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 699,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 3 730,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 5 143,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2080 Ti | B · GeForce RTX 3090 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU102-300A-K1-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 4 352 (CUDA-ядра) | 10 496 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 350 МГц | 1 400 МГц | B: больше на 50 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 545 МГц | 1 700 МГц | B: больше на 155 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 24 ГБ | B: больше на 13 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6X | различается |
| Шина памяти | 352 бит | 384 бит | B: больше на 32 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 616 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 250 Вт (TDP) | 350 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 750 Вт | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 313 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 3 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU102-300A-K1-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A4 352 (CUDA-ядра)
B10 496 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 350 МГц
B1 400 МГц
B: больше на 50 МГцBoost-частота
A1 545 МГц
B1 700 МГц
B: больше на 155 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B24 ГБ
B: больше на 13 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6X
различаетсяШина памяти
A352 бит
B384 бит
B: больше на 32 битПропускная способность
A616 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B350 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B750 Вт
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B313 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B3
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — FE
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 3090?
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: 11 ГБ GDDR6, шина 352 бит. NVIDIA GeForce RTX 3090: 24 ГБ GDDR6X, шина 384 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3090?
NVIDIA GeForce RTX 3090 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3090проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.