Перейти к содержимому

GeForce RTX 2080 Ti vs GeForce RTX 3080 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

  • 11 ГБ GDDR6
  • 250 Вт

20 сентября 2018 · $999 на старте

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

    12 января 2021

    Короткий вывод

    Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

    Сравнить с помощью ИИ
    ← GeForce RTX 2080 TiGeForce RTX 3080 Laptop GPU →

    • Рендеринг и вычисления

      зависит от задачи

      Результаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.

    Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti2

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 13,1 % меньше63 с против 72 с

    • Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит

    Чем лучше GeForce RTX 3080 Laptop GPU9

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 22 % меньше28 с против 34 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 36,3 % меньше16 с против 22 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 7,4 % меньше128 с против 137 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 54,7 % меньше56 с против 86 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 5,7 % меньше61 с против 65 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 21 % меньше172 с против 208 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 40,4 % меньше75 с против 105 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 15,3 % меньше245 с против 282 с

    • Blender Benchmark 2.93.1 на 29,8 % меньше106 с против 138 с

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 22 %

      Место среди всех моделей в базе (31)

      B · 28A · 34
      0100200300
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 22 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      33,9 с · измерение сообщества, выборка 53 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 53 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 33.42–34.68; отправки 2021-07-15 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      27,8 с · измерение сообщества, выборка 73 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 73 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 26.49–31.28; отправки 2021-07-29 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 36,3 %

      Место среди всех моделей в базе (20)

      B · 16A · 22
      050100150
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 36,3 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      22,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 20.82–22.62; отправки 2021-07-18 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      16,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 15.92–18.21; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 7,4 %

      Место среди всех моделей в базе (26)

      B · 128A · 137
      0200400600800
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 7,4 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      137,4 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 133.31–141.35; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      127,9 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 118.87–142.98; отправки 2021-07-29 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 54,7 %

      Место среди всех моделей в базе (14)

      B · 56A · 86
      050100150200
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 54,7 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      86,2 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 83.91–91.02; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      55,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 53.28–60.77; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 5,7 %

      Место среди всех моделей в базе (21)

      B · 61A · 65
      0100200300
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 5,7 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      64,6 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 63.21–66.02; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      61,2 с · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 57.69–68.24; отправки 2021-07-29 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

      разница 1 % — в пределах порога

      Место среди всех моделей в базе (13)

      A · 33B · 34
      020406080
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      Разница 1 % — ниже порога заметности (5 %).

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      33,5 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 32.62–35.12; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      33,8 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 32.83–36.65; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

      разница 2,3 % — в пределах порога

      Место среди всех моделей в базе (20)

      B · 100A · 102
      0200400600
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      Разница 2,3 % — ниже порога заметности (5 %).

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      102,5 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 100.68–104.8; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      100,2 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 93.87–111.03; отправки 2021-07-29 — 2022-02-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

      A впереди на 13,1 %

      Место среди всех моделей в базе (13)

      A · 63B · 72
      050100150200
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 13,1 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      63,5 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 62.26–67.16; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      71,8 с · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 69.49–75.41; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 21 %

      Место среди всех моделей в базе (21)

      B · 172A · 208
      0200400600800
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 21 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      208,1 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 200.44–213.46; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      171,9 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 158.37–189.91; отправки 2021-07-29 — 2022-02-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 40,4 %

      Место среди всех моделей в базе (13)

      B · 75A · 105
      0100200300
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 40,4 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      105,1 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 102.5–110.4; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      74,8 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 73.23–83.08; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

      B впереди на 15,3 %

      Место среди всех моделей в базе (19)

      B · 245A · 282
      02505007501 000
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 15,3 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      282 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 274.18–287.61; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      244,5 с · измерение сообщества, выборка 59 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 59 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 229.05–270.05; отправки 2021-07-29 — 2022-02-14; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

      B впереди на 29,8 %

      Место среди всех моделей в базе (13)

      B · 106A · 138
      0100200300
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

      NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU впереди на 29,8 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      137,9 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 132.73–144.53; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      106,2 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 103.1–112.74; отправки 2021-07-12 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    • Blender Benchmark 4.5.0

      GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

      разница 2 % — в пределах порога

      Место среди всех моделей в базе (100)

      A · 2 845B · 2 903
      05 00010 00015 000
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

      Разница 2 % — ниже порога заметности (5 %).

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

      2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU

      2 903 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 46 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 46 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2826.16–3093.58; отправки 2025-07-19 — 2026-03-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

    Другие сопоставимые тесты (19)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)39,129,7B +32 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)19,816,9B +17,1 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)84,260,3B +39,6 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)33,137,5A +13,3 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)98,4120,9A +22,9 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)100,283,2B +20,4 %
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)137,1124,7B +9,9 %
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 799,52 896,3B +3,5 %
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 835,92 749,2A +3,2 %
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 084,53 484,9B +13 %
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 235,53 366,6B +4,1 %
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 2233 501,2B +8,6 %
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 218,93 431,4B +6,6 %
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 362,63 661,2B +8,9 %
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 343,53 353,3B +0,3 %
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 872,13 245,3B +13 %
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 903,23 222,4B +11 %
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 818,43 039,6B +7,8 %
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 792,62 914,3B +4,4 %

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Справочные результаты (97)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)521,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)514—нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)860,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)866,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)37,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)37,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)37,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)38,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)40,137,6справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)38,828,3справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)19,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)20,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)20,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)19,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)1916,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)19,315,4справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)153,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)153,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)147,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)151,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)151,7153,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)154,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)159,292,6справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)81,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)82,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)81,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)82,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)82,161,2справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)84,556,4справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)66,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)67,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)68,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)71—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)72,973,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)67,653,9справочно
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)70,960,8справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)30,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)31,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)31,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)31,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)30,234,2справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)30,530,2справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)112,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)114,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)113,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)120,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)116,5114,2справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)108,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)111,1104,3справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)56,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)55,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)53,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)53,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)59,475,4справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)59,268справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)234,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)236,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)234,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)236—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)242,3213,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)223,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)225,1192,5справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)99,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)101,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)101,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)99,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)9884,1справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)99,574справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)288,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)290—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)282,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)290,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)277,9298,2справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)270,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)330290,7справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)131,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)132,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)129,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)128,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)116,698,9справочно
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)118,186,4справочно
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 112,42 014,7справочно
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 233,4557,4справочно
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 339,9—нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 461,2—нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 495,42 018,3справочно
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 225,7—нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 330—нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 754,32 746,4справочно
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 373,23 401,4справочно
    Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 011,2—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 108,33 508,4справочно
    Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 627,72 970,5справочно
    Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 749,33 234,9справочно
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 050,2нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 785нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 890,6нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Графический чип

      ATU102-300A-K1-A1

      Bнет данных

      нет данных у B

    • Архитектура

      ATuring

      BAmpere

      различается

    • Шейдерные блоки

      A4 352 (CUDA-ядра)

      B6 144 (CUDA-ядра)

      не сравнивается напрямую

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      A1 350 МГц

      Bнет данных

      нет данных у B

    • Boost-частота

      A1 545 МГц

      Bнет данных

      нет данных у B

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

    Память

    • Видеопамять

      A11 ГБ

      Bнет данных

      нет данных у B

    • Тип памяти

      AGDDR6

      BGDDR6

      одинаково

    • Шина памяти

      A352 бит

      B256 бит

      A: больше на 96 бит

    • Пропускная способность

      A616 ГБ/с

      Bнет данных

      нет данных у B

      Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      A250 Вт (TDP)

      Bнет данных

      нет данных у B

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPU?

    Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

    Источники данных (3)
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
    • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте