GeForce RTX 2080 Ti vs GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Сравнить с помощью ИИ← GeForce RTX 2080 TiGeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU →
Рендеринг и вычисления
зависит от задачиРезультаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti2
Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ
Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит
Чем лучше GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- разница 1 % — в пределах порога
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2080 Ti2 845,2 сэмплов/минGeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU2 873,9 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 2 845B · 2 87405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 1 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU
2 873,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 87 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 87 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 2530.66–3131.61; отправки 2025-07-18 — 2026-06-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (11)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 799,5 | 2 849 | B +1,8 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 084,5 | 3 231,6 | B +4,8 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 235,5 | 3 121,6 | A +3,6 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 223 | 3 474,7 | B +7,8 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 218,9 | 3 367,3 | B +4,6 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 362,6 | 3 314,9 | A +1,4 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 343,5 | 3 307,3 | A +1,1 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 872,1 | 2 946,3 | B +2,6 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 903,2 | 2 941,2 | B +1,3 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 818,4 | 2 682,5 | A +5,1 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 792,6 | 2 711 | A +3 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (116)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 521,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 514 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 860,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 866,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 37,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 37,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 37,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 38,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 40,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 38,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 39,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 33,9 | 31,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 20,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 20,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 19 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 19,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 22,1 | 18,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 153,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 153,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 147,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 151,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 151,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 154,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 159,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 137,4 | 139,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 81,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 82,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 81,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 82,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 82,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 84,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 84,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 86,2 | 62,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 66,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 67,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 68,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 71 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 72,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 67,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 70,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 64,6 | 67,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 31,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 31,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 31,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 30,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 33,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 33,5 | 37,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 112,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 114,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 113,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 120,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 116,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 108,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 111,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 102,5 | 111,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 56,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 55,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 53,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 53,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 59,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 59,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 98,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 63,5 | 80,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 234,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 236,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 234,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 236 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 242,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 223,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 225,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 208,1 | 188,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 99,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 101,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 101,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 99,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 98 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 99,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 100,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 105,1 | 86,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 288,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 290 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 282,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 290,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 277,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 270,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 330 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 282 | 273 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 131,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 132,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 129,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 128,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 116,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 118,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 137,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 137,9 | 120,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 112,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 233,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 339,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 461,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 495,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 225,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 2 330 | 2 076,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 835,9 | 2 532,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 754,3 | 2 652,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 373,2 | 3 495,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 011,2 | 2 857,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 3 108,3 | 3 294,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 627,7 | 2 633,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 749,3 | 2 748,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 780 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 346,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2080 Ti | B · GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU102-300A-K1-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 4 352 (CUDA-ядра) | 5 888 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 350 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 545 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 11 ГБ | 8 ГБ | A: больше на 3 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 352 бит | 256 бит | A: больше на 96 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 616 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
ATU102-300A-K1-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A4 352 (CUDA-ядра)
B5 888 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 350 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 545 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A11 ГБ
B8 ГБ
A: больше на 3 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A352 бит
B256 бит
A: больше на 96 битПропускная способность
A616 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: 11 ГБ GDDR6, шина 352 бит. NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU?
Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.