Перейти к содержимому

GeForce RTX 2080 Ti vs GeForce RTX 3070 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

  • 11 ГБ GDDR6
  • 250 Вт

20 сентября 2018 · $999 на старте

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

  • 8 ГБ GDDR6

12 января 2021

Короткий вывод

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2080 TiGeForce RTX 3070 Laptop GPU →

  • Рендеринг и вычисления

    зависит от задачи

    Результаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti4

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 14,2 % меньше33 с против 38 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 29 % меньше63 с против 82 с

  • Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ

  • Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит

Чем лучше GeForce RTX 3070 Laptop GPU7

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 18 % меньше29 с против 34 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 28 % меньше17 с против 22 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 40,1 % меньше62 с против 86 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 16,6 % меньше178 с против 208 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 27,4 % меньше82 с против 105 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 7,8 % меньше262 с против 282 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 13,5 % меньше122 с против 138 с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 18 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 29A · 34
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 18 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    33,9 с · измерение сообщества, выборка 53 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 53 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 33.42–34.68; отправки 2021-07-15 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    28,7 с · измерение сообщества, выборка 116 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 116 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 27.25–32.03; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 28 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 17A · 22
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 28 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    22,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 20.82–22.62; отправки 2021-07-18 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    17,3 с · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 16.84–19.15; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 2,3 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (26)

    B · 134A · 137
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 2,3 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    137,4 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 133.31–141.35; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    134,3 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 127.14–146.92; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 40,1 %

    Место среди всех моделей в базе (14)

    B · 62A · 86
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 40,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    86,2 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 83.91–91.02; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    61,5 с · измерение сообщества, выборка 87 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 87 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 59.14–66.25; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 1,5 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 64A · 65
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 1,5 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    64,6 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 63.21–66.02; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    63,7 с · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 61–70.98; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    A впереди на 14,2 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    A · 33B · 38
    020406080
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 14,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    33,5 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 32.62–35.12; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    38,2 с · измерение сообщества, выборка 73 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 73 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 36.93–40.92; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 3 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (20)

    A · 102B · 106
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 3 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    102,5 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 100.68–104.8; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    105,5 с · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 100.91–115.04; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    A впереди на 29 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    A · 63B · 82
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 29 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    63,5 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 62.26–67.16; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    81,9 с · измерение сообщества, выборка 66 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 66 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 79.76–87.28; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 16,6 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 178A · 208
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 16,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    208,1 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 200.44–213.46; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    178,5 с · измерение сообщества, выборка 74 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 74 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 169.45–196.61; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 27,4 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 82A · 105
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 27,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    105,1 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 102.5–110.4; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    82,5 с · измерение сообщества, выборка 78 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 78 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 80.04–88.43; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 7,8 %

    Место среди всех моделей в базе (19)

    B · 262A · 282
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 7,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    282 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 274.18–287.61; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    261,6 с · измерение сообщества, выборка 66 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 66 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 249.25–285.23; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 13,5 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 122A · 138
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 13,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    137,9 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 132.73–144.53; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    121,5 с · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 117.1–128.44; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    разница 3,1 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (100)

    B · 2 761A · 2 845
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    Разница 3,1 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    2 760,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 118 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 118 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2251.76–2939.6; отправки 2025-07-17 — 2026-08-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (24)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)39,130,2B +29,4 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)19,816,5B +20,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)159,299,7B +59,7 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)84,260,6B +38,9 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)70,967,4B +5,3 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)33,138,4A +15,7 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)111,1114,7A +3,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)98,4122,2A +24,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)225,1204,6B +10,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)100,280,8B +24,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)330324,6B +1,7 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)137,1123,6B +10,9 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 799,52 914,8B +4,1 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 835,92 804,4A +1,1 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 084,53 003,3A +2,7 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 235,52 946,5A +9,8 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 2233 287,6B +2 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 218,93 248,3B +0,9 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 362,63 486,4B +3,7 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 343,53 241,2A +3,2 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 872,12 872,2B +0 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 903,23 005,4B +3,5 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 818,42 905,5B +3,1 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 792,62 692,5A +3,7 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (91)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)521,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)514—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)860,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)866,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)37,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)37,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)37,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)38,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)40,131,9справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)38,831,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)19,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)20,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)20,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)19,3—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)1915,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)19,317,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)153,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)153,6—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)147,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)151,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)151,795,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)154,7102,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)81,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)82,6—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)81,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)82,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)82,157,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)84,565,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)66,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)67,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)68,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)71—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)72,962,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)67,661,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)30,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)31,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)31,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)31,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)30,233,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)30,536,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)112,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)114,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)113,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)120,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)116,5100,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)108,6105,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)56,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)55,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)53,5—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)53,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)59,474,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)59,282,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)234,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)236,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)234,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)236—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)242,3181,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)223,3190,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)99,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)101,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)101,6—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)99,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)9876,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)99,586,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)288,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)290—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)282,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)290,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)277,9254,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)270,2231,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)131,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)132,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)129,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)128,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)116,694,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)118,1104,6справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 112,41 644,5справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 233,41 712,4справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 339,91 667,8справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 461,2—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 495,42 168,1справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 225,7—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)2 330—нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 754,32 551,9справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 373,23 023,2справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 011,22 976справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)3 108,33 213,5справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 627,72 685,1справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 749,32 370,4справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 639,8нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 780,2нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    ATU102-300A-K1-A1

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Архитектура

    ATuring

    BAmpere

    различается

  • Шейдерные блоки

    A4 352 (CUDA-ядра)

    B5 120 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 350 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Boost-частота

    A1 545 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A11 ГБ

    B8 ГБ

    A: больше на 3 ГБ

  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково

  • Шина памяти

    A352 бит

    B256 бит

    A: больше на 96 бит

  • Пропускная способность

    A616 ГБ/с

    Bнет данных

    нет данных у B

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A250 Вт (TDP)

    Bнет данных

    нет данных у B

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti и NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: 11 ГБ GDDR6, шина 352 бит. NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU?

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте