GeForce RTX 2080 SUPER vs GeForce RTX 3060 Ti: сравнение характеристик и тестов
BNVIDIA · Ampere
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
- 8 ГБ GDDR6 / GDDR6X
- 200 Вт
- БП от 600 Вт
2 декабря 2020 · $399 на старте
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +69,3 %NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди в этом сценарии (до 69,3 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2080 SUPER0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 3060 Ti13
Blender Benchmark 2.93.1 на 53,9 % меньше30 с против 46 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 56,7 % меньше18 с против 29 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 9,3 % меньше137 с против 149 с
Blender Benchmark 2.90 на 46,1 % меньше62 с против 90 с
Blender Benchmark 2.90 на 47,5 % меньше68 с против 100 с
Blender Benchmark 2.90 на 10,9 % меньше36 с против 40 с
Blender Benchmark 2.90 на 55,5 % меньше105 с против 163 с
Blender Benchmark 2.90 на 47,8 % меньше204 с против 302 с
Blender Benchmark 2.90 на 40,7 % меньше84 с против 119 с
Blender Benchmark 2.90 на 31,5 % меньше283 с против 372 с
Blender Benchmark 2.90 на 29,8 % меньше102 с против 133 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 20,8 % быстрее2 769 сэмплов/мин против 2 293 сэмплов/мин
Цена на старте на $300 ниже$399 против $699
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 53,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER46,1 сGeForce RTX 3060 Ti29,9 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 30A · 460100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди на 53,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
46,1 с · измерение сообщества, выборка 33 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 33 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 45.46–47.66; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
29,9 с · измерение сообщества, выборка 166 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 166 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 28.42–31.22; отправки 2021-07-15 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 56,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER28,8 сGeForce RTX 3060 Ti18,4 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 18A · 29050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди на 56,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
28,8 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 27.21–29.41; отправки 2021-07-19 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
18,4 с · измерение сообщества, выборка 129 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 129 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 17.36–19.16; отправки 2021-07-14 — 2022-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 9,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER149,3 сGeForce RTX 3060 Ti136,6 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 137A · 1490200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди на 9,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
149,3 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 148.22–154.89; отправки 2021-07-11 — 2022-02-21; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
136,6 с · измерение сообщества, выборка 134 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 134 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 131.88–139.28; отправки 2021-07-24 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 46,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER90,2 сGeForce RTX 3060 Ti61,7 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 62A · 900100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди на 46,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
90,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 89.4–91.43; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
61,7 с · измерение сообщества, выборка 63 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 63 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 60.44–63.84; отправки 2020-12-04 — 2021-11-17; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 47,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER99,8 сGeForce RTX 3060 Ti67,7 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 68A · 1000200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди на 47,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
99,8 с · измерение сообщества, выборка 121 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 121 отправок (исключено выбросов: 25), межквартильный размах 97.95–101.06; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
67,7 с · измерение сообщества, выборка 85 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 85 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 67.13–68.68; отправки 2020-12-02 — 2021-03-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 10,9 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER39,7 сGeForce RTX 3060 Ti35,7 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 36A · 400100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди на 10,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
39,7 с · измерение сообщества, выборка 61 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 61 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 39.27–40.2; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
35,7 с · измерение сообщества, выборка 44 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 44 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 35.17–36.25; отправки 2020-12-04 — 2021-09-04; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 55,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER163,3 сGeForce RTX 3060 Ti105 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 105A · 1630200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди на 55,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
163,3 с · измерение сообщества, выборка 112 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 112 отправок (исключено выбросов: 21), межквартильный размах 161.87–166.92; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
105 с · измерение сообщества, выборка 83 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 83 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 104.09–106.25; отправки 2020-12-02 — 2021-03-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 3,1 % — в пределах порога
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER80,5 сGeForce RTX 3060 Ti78,1 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 78A · 810100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. Разница 3,1 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
80,5 с · измерение сообщества, выборка 66 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 66 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 80.23–81.66; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
78,1 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 76.36–80.06; отправки 2020-12-04 — 2021-09-04; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 47,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER301,9 сGeForce RTX 3060 Ti204,3 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 204A · 30205001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди на 47,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
301,9 с · измерение сообщества, выборка 117 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 117 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 298.38–309.39; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
204,3 с · измерение сообщества, выборка 88 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 88 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 201.88–214.31; отправки 2020-12-02 — 2021-04-22; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 40,7 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER118,7 сGeForce RTX 3060 Ti84,3 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 84A · 1190200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди на 40,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
118,7 с · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 117.98–120.42; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
84,3 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 83.31–85.53; отправки 2020-12-04 — 2021-09-04; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 31,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER371,7 сGeForce RTX 3060 Ti282,6 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 283A · 37205001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди на 31,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
371,7 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 18), межквартильный размах 366.17–380.44; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
282,6 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 18), межквартильный размах 279.75–285.33; отправки 2020-12-02 — 2021-04-22; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 29,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER132,8 сGeForce RTX 3060 Ti102,3 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 102A · 1330200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди на 29,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
132,8 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 132.15–134.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
102,3 с · измерение сообщества, выборка 41 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 41 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 100.29–105.17; отправки 2020-12-04 — 2021-09-04; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 20,8 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER2 292,6 сэмплов/минGeForce RTX 3060 Ti2 768,8 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 2 293B · 2 76905 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди на 20,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
2 292,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 2221.12–2330.97; отправки 2025-07-24 — 2026-09-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
2 768,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 223 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 223 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 2671.51–2854.8; отправки 2025-07-17 — 2026-08-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (15)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 55,6 | 36,4 | B +52,7 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 53,2 | 31,4 | B +69,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,1 | 17 | B +47,3 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 26,1 | 17,7 | B +47,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 163,3 | 135,4 | B +20,6 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 234,5 | 2 724,1 | B +21,9 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 431,9 | 3 039,9 | B +25 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 485,1 | 3 075,9 | B +23,8 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 462,5 | 3 089 | B +25,4 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 644,5 | 3 247,9 | B +22,8 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 634,8 | 3 216,7 | B +22,1 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 282,1 | 2 848,7 | B +24,8 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 327,6 | 2 908 | B +24,9 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 253,2 | 2 727,2 | B +21 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 571,2 | 2 733,8 | B +6,3 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (104)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 518,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 522,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 917,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 885,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 50,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 49,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 50,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 50,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 51,7 | 31,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 28,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 25,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,5 | 17,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 160,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 163,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 158,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 159,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 165,6 | 98,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 166,3 | 94,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 96,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 91,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 90,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 90,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 91,1 | 63,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 94 | 62,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 95,3 | 61,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 87 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 88 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 90,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 92,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 89,9 | 59,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 96,9 | 62 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 90,9 | 66 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 40,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 38,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 39,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 38,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 44,7 | 41 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 44,7 | 39,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 149,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 150,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 149,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 156,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 150,6 | 109,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 155,3 | 106,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 147,3 | 110,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 71,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 68,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 67,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 67 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 139,5 | 135 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 86 | 82,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 282,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 283,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 284,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 283,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 277,9 | 197,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 279 | 192,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 253,5 | 186,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 129,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 119,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 123,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 120,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 120,9 | 85,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 122,6 | 85,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 127,4 | 88,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 378,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 380,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 372 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 376,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 356,8 | 237,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 432 | 302,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 385,3 | 280,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 409,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 194,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 141,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 140,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 134,1 | 103 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 165 | 134,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 159,7 | 123 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 755,1 | 1 932,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 631,8 | 1 779,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 646,2 | 1 743,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 769,3 | 1 710,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 667,7 | 1 687,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 171,8 | 2 644,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 202,7 | 2 591,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 537,9 | 3 153,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 425,3 | 3 061,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 430,7 | 3 010,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 168,2 | 2 565,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 36,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 78,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 722,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 2 024,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 869 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 765,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 765,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 732,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 793,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 831,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 836,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 454,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2080 SUPER | B · GeForce RTX 3060 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU104-450-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 072 (CUDA-ядра) | 4 864 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 650 МГц | 1 410 МГц | A: больше на 240 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 815 МГц | 1 670 МГц | A: больше на 145 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 / GDDR6X | различается |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 495,9 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 250 Вт (TDP) | 200 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 600 Вт | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU104-450-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A3 072 (CUDA-ядра)
B4 864 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 650 МГц
B1 410 МГц
A: больше на 240 МГцBoost-частота
A1 815 МГц
B1 670 МГц
A: больше на 145 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6
BGDDR6 / GDDR6X
различаетсяШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоПропускная способность
A495,9 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A250 Вт (TDP)
B200 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B600 Вт
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti?
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti: 8 ГБ GDDR6 / GDDR6X, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti?
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060 Tiпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.