Перейти к содержимому

GeForce RTX 2080 SUPER vs GeForce RTX 2080 Ti: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

  • 8 ГБ GDDR6
  • 250 Вт

23 июля 2019 · $699 на старте

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

  • 11 ГБ GDDR6
  • 250 Вт

20 сентября 2018 · $999 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2080 SUPERGeForce RTX 2080 Ti →

  • Рендеринг и вычисления

    B +41,8 %

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди в этом сценарии (до 41,8 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 2080 SUPER1

  • Цена на старте на $300 ниже$699 против $999

Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti17

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 35,8 % меньше34 с против 46 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 30,2 % меньше22 с против 29 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 8,6 % меньше137 с против 149 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 9,8 % меньше82 с против 90 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 36,9 % меньше73 с против 100 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 31,3 % меньше30 с против 40 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 40,2 % меньше116 с против 163 с

  • Blender Benchmark 2.92 на 41,8 % меньше98 с против 139 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 24,6 % меньше242 с против 302 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 21,1 % меньше98 с против 119 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 33,7 % меньше278 с против 372 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 13,9 % меньше117 с против 133 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 24,1 % быстрее2 845 сэмплов/мин против 2 293 сэмплов/мин

  • Шейдерные блоки на 1 280 больше4 352 (CUDA-ядра) против 3 072 (CUDA-ядра)

  • Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ

  • Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит

  • Пропускная способность на 120,1 ГБ/с больше616 ГБ/с против 495,9 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 35,8 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 34A · 46
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 35,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    46,1 с · измерение сообщества, выборка 33 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 33 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 45.46–47.66; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    33,9 с · измерение сообщества, выборка 53 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 53 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 33.42–34.68; отправки 2021-07-15 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 30,2 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 22A · 29
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 30,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    28,8 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 27.21–29.41; отправки 2021-07-19 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    22,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 20.82–22.62; отправки 2021-07-18 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 8,6 %

    Место среди всех моделей в базе (26)

    B · 137A · 149
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 8,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    149,3 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 148.22–154.89; отправки 2021-07-11 — 2022-02-21; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    137,4 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 133.31–141.35; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 9,8 %

    Место среди всех моделей в базе (15)

    B · 82A · 90
    0100200300400
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 9,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    90,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 89.4–91.43; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    82,1 с · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 80.74–85.51; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 36,9 %

    Место среди всех моделей в базе (22)

    B · 73A · 100
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 36,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    99,8 с · измерение сообщества, выборка 121 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 121 отправок (исключено выбросов: 25), межквартильный размах 97.95–101.06; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    72,9 с · измерение сообщества, выборка 195 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 195 отправок (исключено выбросов: 29), межквартильный размах 71.62–74.75; отправки 2020-09-02 — 2021-03-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 31,3 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 30A · 40
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 31,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    39,7 с · измерение сообщества, выборка 61 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 61 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 39.27–40.2; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    30,2 с · измерение сообщества, выборка 114 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 114 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 29.68–31.01; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 40,2 %

    Место среди всех моделей в базе (22)

    B · 116A · 163
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 40,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    163,3 с · измерение сообщества, выборка 112 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 112 отправок (исключено выбросов: 21), межквартильный размах 161.87–166.92; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    116,5 с · измерение сообщества, выборка 184 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 184 отправок (исключено выбросов: 35), межквартильный размах 114.81–119.1; отправки 2020-09-02 — 2021-03-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.92

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 41,8 %

    Место среди всех моделей в базе (10)

    B · 98A · 139
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 41,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    139,5 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 89.37–144.85; отправки 2021-03-15 — 2021-09-16; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    98,4 с · измерение сообщества, выборка 33 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 33 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 63.63–106.46; отправки 2021-03-11 — 2021-11-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 24,6 %

    Место среди всех моделей в базе (23)

    B · 242A · 302
    05001 0001 500
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 24,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    301,9 с · измерение сообщества, выборка 117 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 117 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 298.38–309.39; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    242,3 с · измерение сообщества, выборка 208 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 208 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 236.76–251.44; отправки 2020-09-02 — 2021-11-30; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 21,1 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 98A · 119
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 21,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    118,7 с · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 117.98–120.42; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    98 с · измерение сообщества, выборка 132 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 132 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 96.31–101.31; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 33,7 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 278A · 372
    05001 0001 500
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 33,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    371,7 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 18), межквартильный размах 366.17–380.44; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    277,9 с · измерение сообщества, выборка 195 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 195 отправок (исключено выбросов: 19), межквартильный размах 270.18–286.3; отправки 2020-09-02 — 2021-03-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 13,9 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 117A · 133
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 13,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    132,8 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 132.15–134.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    116,6 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 113.38–120.82; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 24,1 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 2 293B · 2 845
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 24,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    2 292,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 2221.12–2330.97; отправки 2025-07-24 — 2026-09-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (51)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)49,937,4B +33,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)50,637,7B +34,1 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)50,738,2B +32,5 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)55,640,1B +38,4 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)53,239,1B +35,9 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)25,420,4B +24,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)25,420,3B +25,3 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)25,219,3B +30,4 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)25,119B +32,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)26,119,8B +32,2 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)163,2153,6B +6,2 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)158,6147,3B +7,7 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)159,1151,1B +5,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)163,3151,7B +7,7 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)91,282,6B +10,4 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)90,881,4B +11,6 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)90,182,5B +9,2 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)8867,1B +31,2 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)90,868,4B +32,6 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)92,871B +30,6 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)38,531,2B +23,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)39,631,9B +24,2 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)38,831,4B +23,6 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)150,6114,5B +31,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)149,5113,4B +31,8 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)156,7120,2B +30,3 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)68,355,4B +23,4 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)67,753,5B +26,5 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)6753,1B +26,1 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)80,559,4B +35,5 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)283,9236,4B +20,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)284,6234,3B +21,5 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)283,5236B +20,1 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)119,3101,3B +17,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)123,3101,6B +21,3 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)120,599,5B +21 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)380,6290B +31,2 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)372282,3B +31,8 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)376,7290,2B +29,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)141,5129,3B +9,4 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)140,8128,9B +9,2 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 234,52 799,5B +25,3 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 431,93 084,5B +26,8 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 485,13 223B +29,7 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 462,53 218,9B +30,7 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 644,53 362,6B +27,2 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 634,83 343,5B +26,9 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 282,12 872,1B +25,9 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 327,62 903,2B +24,7 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 253,22 818,4B +25,1 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 571,22 792,6B +8,6 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (64)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)518,7521,2справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)522,6514справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)917,2860,1справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)885,7866,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)50,737,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)51,738,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)28,119,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)25,519,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)160,8153,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)165,6154,7справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)166,3159,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)96,281,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)91,184,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)9484,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)95,386,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)8766,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)89,967,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)96,970,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)90,964,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)40,430,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)44,733,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)44,733,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)149,8112,9справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)150,6108,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)155,3111,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)147,3102,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)71,456,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)8663,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)282,8234,9справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)277,9223,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)279225,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)253,5208,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)129,199,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)120,999,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)122,6100,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)127,4105,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)378,4288,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)356,8270,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)432330справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)385,3282справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)409,6131,2справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)194,8132,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)134,1118,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)165137,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)159,7137,9справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 755,1—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 631,82 112,4справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 646,2—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 769,32 233,4справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 667,72 339,9справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 171,82 835,9справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 202,72 754,3справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 537,93 373,2справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 425,33 108,3справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 430,73 235,5справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 168,22 749,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—30,5нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—59,2нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 461,2нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 495,4нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 225,7нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 330нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—3 011,2нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—2 627,7нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    ATU104-450-A1

    BTU102-300A-K1-A1

    различается

  • Архитектура

    ATuring

    BTuring

    одинаково

  • Шейдерные блоки

    A3 072 (CUDA-ядра)

    B4 352 (CUDA-ядра)

    B: больше на 1 280

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 650 МГц

    B1 350 МГц

    A: больше на 300 МГц

  • Boost-частота

    A1 815 МГц

    B1 545 МГц

    A: больше на 270 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B11 ГБ

    B: больше на 3 ГБ

  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково

  • Шина памяти

    A256 бит

    B352 бит

    B: больше на 96 бит

  • Пропускная способность

    A495,9 ГБ/с

    B616 ГБ/с

    B: больше на 120,1 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A250 Вт (TDP)

    B250 Вт (TDP)

    одинаково

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti?

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: 11 ГБ GDDR6, шина 352 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti?

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте