GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q vs Radeon RX 6900 XT: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
AMD Radeon RX 6900 XT впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +16,9 %AMD Radeon RX 6900 XT впереди в этом сценарии (до 16,9 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше Radeon RX 6900 XT3
Blender Benchmark 3.1.0 на 16,9 % быстрее2 180 сэмплов/мин против 1 864 сэмплов/мин
Видеопамять на 8 ГБ больше16 ГБ против 8 ГБ
Пропускная способность на 160 ГБ/с больше512 ГБ/с против 352 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
- B впереди на 16,9 %
Blender Benchmark 3.1.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q1 864 сэмплов/минRadeon RX 6900 XT2 179,8 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (47)
A · 1 864B · 2 18002 0004 0006 0008 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. AMD Radeon RX 6900 XT впереди на 16,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q
1 864 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 1810.47–1909.13; отправки 2022-05-21 — 2022-06-18; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · AMD Radeon RX 6900 XT
2 179,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 136 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 136 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1164.33–2231.43; отправки 2022-03-09 — 2022-06-30; бэкенд HIP. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (81)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 63,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 63,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 70,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 63,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 67,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 57,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 34,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 32,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 33,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 37,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 186,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 197,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 206,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 203 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 213,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 181,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 109,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 112,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 106,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 123,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 115,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 111,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 116,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 126,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 113,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 113,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 47,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 50,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 59 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 53,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 179,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 195,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 206 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 197,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 198,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 183 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 77,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 103,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 184,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 102 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 347,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 353,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 381 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 360 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 356,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 316,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 156,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 150,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 161,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 163,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 455,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 466,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 465,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 463,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 555,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 469,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 160,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 165,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 217,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 182,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 311,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 287,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 725,6 | 2 778,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 987,6 | 2 263 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 047,7 | 2 470,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 056 | 2 472,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 790,8 | 2 059,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 058,6 | 2 667,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 047,7 | 2 695,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 094,8 | 2 646,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 833,3 | 2 624,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 847,2 | 2 811,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 778,4 | 2 793,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 244,9 | 2 549 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 610,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 137,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 846,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 631,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 3 154,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q | B · Radeon RX 6900 XT | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU104 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | RDNA 2 | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | нет данных | 80 CU | нет данных у A |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 3 072 (CUDA-ядра) | 5 120 (Потоковые процессоры) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 735 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Game Clock (AMD) | нет данных | 2 015 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 080 МГц | 2 250 МГц | B: больше на 1 170 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 16 ГБ | B: больше на 8 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Скорость памяти | нет данных | 16 Гбит/с | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 352 ГБ/с | 512 ГБ/с | B: больше на 160 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 80 Вт (TDP) | 300 Вт (TBP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 850 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 267 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2,5 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 2x 8-pin (эталонная карта) | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU104
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BRDNA 2
различаетсяВычислительные блоки
Aнет данных
B80 CU
нет данных у ASM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
A3 072 (CUDA-ядра)
B5 120 (Потоковые процессоры)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A735 МГц
Bнет данных
нет данных у BGame Clock (AMD)
Aнет данных
B2 015 МГц
нет данных у ABoost-частота
A1 080 МГц
B2 250 МГц
B: больше на 1 170 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B16 ГБ
B: больше на 8 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоСкорость памяти
Aнет данных
B16 Гбит/с
нет данных у AПропускная способность
A352 ГБ/с
B512 ГБ/с
B: больше на 160 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A80 Вт (TDP)
B300 Вт (TBP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B850 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у BДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B267 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2,5
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B2x 8-pin (эталонная карта)
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q и AMD Radeon RX 6900 XT?
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. AMD Radeon RX 6900 XT: 16 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q или AMD Radeon RX 6900 XT?
AMD Radeon RX 6900 XT впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- AMD — характеристики AMD Radeon RX 6900 XTпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.