GeForce RTX 2070 vs GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +77,2 %NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди в этом сценарии (до 77,2 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 20706
Blender Benchmark 2.93.1 на 20,9 % меньше59 с против 71 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 30,6 % меньше33 с против 43 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 12,3 % меньше282 с против 317 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 63,2 % быстрее2 109 сэмплов/мин против 1 292 сэмплов/мин
Видеопамять на 4 ГБ больше8 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит
Чем лучше GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 20,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 207058,8 сGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU71,1 сМесто среди всех моделей в базе (31)
A · 59B · 710100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 20,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
58,8 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 57.49–61.43; отправки 2021-07-12 — 2022-02-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
71,1 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 65.13–80.73; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 30,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 207033 сGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU43,1 сМесто среди всех моделей в базе (20)
A · 33B · 43050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 30,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
33 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 32.03–33.24; отправки 2021-07-22 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
43,1 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 39.66–46; отправки 2021-07-31 — 2022-02-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 12,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070282,3 сGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU317,1 сМесто среди всех моделей в базе (26)
A · 282B · 3170200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 12,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
282,3 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 276.74–290.98; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
317,1 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 304.56–333.41; отправки 2021-07-30 — 2022-02-23; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- A впереди на 63,2 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 20702 108,7 сэмплов/минGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU1 291,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 1 292A · 2 10905 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди на 63,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
2 108,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1999.79–2175.31; отправки 2025-07-22 — 2026-07-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
1 291,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 92 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 92 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 1138.79–1369.38; отправки 2025-07-18 — 2026-03-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (11)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 072,7 | 1 286 | A +61,2 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 282,5 | 1 375,7 | A +65,9 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 245,7 | 1 336,6 | A +68 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 322,6 | 1 416,9 | A +63,9 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 275,9 | 1 399,8 | A +62,6 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 452,8 | 1 449,7 | A +69,2 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 450,5 | 1 537,1 | A +59,4 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 159,9 | 1 339,5 | A +61,2 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 222,6 | 1 312,8 | A +69,3 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 085,9 | 1 311,8 | A +59 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 131,7 | 1 202,8 | A +77,2 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (122)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 086,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 072,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 907,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 721,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 64 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 64,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 64,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 67,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 67,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 70,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 69,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 67,8 | 81,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 30,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 31,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 30 | 40,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 309,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 312,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 297,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 306,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 310,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 340,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 321,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 318,4 | 263,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 159,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 164,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 165 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 168,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 166,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 170,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 168,1 | 159,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 177,3 | 135 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 118,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 119,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 129,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 126,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 131,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 117,9 | 159,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 111,6 | 144,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 55,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 56,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 58,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 59,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 54,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 61,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 62,1 | 88,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,4 | 79,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 209,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 212,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 211,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 226,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 195 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 213,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 196,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 186,9 | 262,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 183,1 | 249,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 102,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 105,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 103,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 105,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 115,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 123 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 133,3 | 187,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 126,5 | 166 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 458,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 457,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 456,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 461,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 472,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 505,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 445,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 429,3 | 512,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 410,2 | 437,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 192,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 194,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 196,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 194,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 193,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 196,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 197,3 | 198,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 205,1 | 192,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 545,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 548,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 532,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 560,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 532,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 528,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 554,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 574,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 518,5 | 3 189,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 255,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 261,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 258,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 260,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 230,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 252,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 268,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 273,2 | 298,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 401,3 | 691,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 404,9 | 707,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 347,9 | 697,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 375,7 | 616,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 467,2 | 646,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 433,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 406,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 246,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 829,9 | 1 287,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 926,6 | 1 110,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 300,4 | 1 264,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 178,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 266 | 1 274 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 896,1 | 1 109 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 031,8 | 1 202,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 788,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 165,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 889,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 908,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2070 | B · GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU106-400A-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 304 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 410 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 620 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 4 ГБ | A: больше на 4 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 128 бит | A: больше на 128 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 448 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 175 Вт (TDP) | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
ATU106-400A-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A2 304 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 410 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 620 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B4 ГБ
A: больше на 4 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B128 бит
A: больше на 128 битПропускная способность
A448 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A175 Вт (TDP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 и NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 2070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 или NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 2070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.