GeForce RTX 2070 vs GeForce RTX 2080 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +92,4 %NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди в этом сценарии (до 92,4 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 20702
Энергопотребление карты на 75 Вт ниже175 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)
Цена на старте на $200 ниже$499 против $699
Чем лучше GeForce RTX 2080 SUPER15
Blender Benchmark 2.93.1 на 27,7 % меньше46 с против 59 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 14,6 % меньше29 с против 33 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 89,1 % меньше149 с против 282 с
Blender Benchmark 2.90 на 84,6 % меньше90 с против 166 с
Blender Benchmark 2.90 на 26,5 % меньше100 с против 126 с
Blender Benchmark 2.90 на 38,2 % меньше40 с против 55 с
Blender Benchmark 2.90 на 19,4 % меньше163 с против 195 с
Blender Benchmark 2.90 на 43,1 % меньше81 с против 115 с
Blender Benchmark 2.90 на 56,5 % меньше302 с против 473 с
Blender Benchmark 2.90 на 62,8 % меньше119 с против 193 с
Blender Benchmark 2.90 на 43,1 % меньше372 с против 532 с
Blender Benchmark 2.90 на 73,6 % меньше133 с против 231 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 8,7 % быстрее2 293 сэмплов/мин против 2 109 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 768 больше3 072 (CUDA-ядра) против 2 304 (CUDA-ядра)
Пропускная способность на 47,9 ГБ/с больше495,9 ГБ/с против 448 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 27,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 207058,8 сGeForce RTX 2080 SUPER46,1 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 46A · 590100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 27,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
58,8 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 57.49–61.43; отправки 2021-07-12 — 2022-02-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
46,1 с · измерение сообщества, выборка 33 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 33 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 45.46–47.66; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 14,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 207033 сGeForce RTX 2080 SUPER28,8 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 29A · 33050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 14,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
33 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 32.03–33.24; отправки 2021-07-22 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
28,8 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 27.21–29.41; отправки 2021-07-19 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 89,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070282,3 сGeForce RTX 2080 SUPER149,3 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 149A · 2820200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 89,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
282,3 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 276.74–290.98; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
149,3 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 148.22–154.89; отправки 2021-07-11 — 2022-02-21; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 84,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070166,4 сGeForce RTX 2080 SUPER90,2 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 90A · 1660100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 84,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
166,4 с · измерение сообщества, выборка 61 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 61 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 160.19–171.32; отправки 2020-09-02 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
90,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 89.4–91.43; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 26,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070126,2 сGeForce RTX 2080 SUPER99,8 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 100A · 1260200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 26,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
126,2 с · измерение сообщества, выборка 126 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 126 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 123.54–129.3; отправки 2020-09-03 — 2021-09-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
99,8 с · измерение сообщества, выборка 121 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 121 отправок (исключено выбросов: 25), межквартильный размах 97.95–101.06; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 38,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 207054,8 сGeForce RTX 2080 SUPER39,7 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 40A · 550100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 38,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
54,8 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 54.03–56.24; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
39,7 с · измерение сообщества, выборка 61 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 61 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 39.27–40.2; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 19,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070195 сGeForce RTX 2080 SUPER163,3 сМесто среди всех моделей в базе (22)
B · 163A · 1950200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 19,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
195 с · измерение сообщества, выборка 117 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 117 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 191.09–199.46; отправки 2020-09-03 — 2021-09-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
163,3 с · измерение сообщества, выборка 112 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 112 отправок (исключено выбросов: 21), межквартильный размах 161.87–166.92; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 43,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070115,2 сGeForce RTX 2080 SUPER80,5 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 81A · 1150100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 43,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
115,2 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 111.3–119.47; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
80,5 с · измерение сообщества, выборка 66 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 66 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 80.23–81.66; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 56,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070472,6 сGeForce RTX 2080 SUPER301,9 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 302A · 47305001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 56,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
472,6 с · измерение сообщества, выборка 127 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 127 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 460.59–488.31; отправки 2020-09-03 — 2022-01-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
301,9 с · измерение сообщества, выборка 117 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 117 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 298.38–309.39; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 62,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070193,2 сGeForce RTX 2080 SUPER118,7 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 119A · 1930200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 62,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
193,2 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 189.69–197.47; отправки 2020-09-03 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
118,7 с · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 117.98–120.42; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 43,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070532,1 сGeForce RTX 2080 SUPER371,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 372A · 53205001 0001 500Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 43,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
532,1 с · измерение сообщества, выборка 120 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 120 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 512.02–553.12; отправки 2020-09-03 — 2021-09-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
371,7 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 18), межквартильный размах 366.17–380.44; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 73,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070230,6 сGeForce RTX 2080 SUPER132,8 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 133A · 2310200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 73,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
230,6 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 225.65–237.11; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
132,8 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 132.15–134.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 8,7 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 20702 108,7 сэмплов/минGeForce RTX 2080 SUPER2 292,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 2 109B · 2 29305 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 8,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
2 108,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1999.79–2175.31; отправки 2025-07-22 — 2026-07-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
2 292,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 2221.12–2330.97; отправки 2025-07-24 — 2026-09-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (46)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 64,9 | 49,9 | B +30,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 64,2 | 50,6 | B +27 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 67,6 | 50,7 | B +33,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 67,8 | 55,6 | B +22 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 67,8 | 53,2 | B +27,5 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 30,5 | 25,4 | B +19,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,8 | 25,4 | B +21 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,6 | 25,2 | B +21,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,5 | 25,1 | B +21,4 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 312,4 | 163,2 | B +91,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 297,9 | 158,6 | B +87,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 306,1 | 159,1 | B +92,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 310,5 | 163,3 | B +90,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 164,5 | 91,2 | B +80,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 165 | 90,8 | B +81,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 168,2 | 90,1 | B +86,7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 119,3 | 88 | B +35,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,9 | 90,8 | B +32,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 129,7 | 92,8 | B +39,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 58,2 | 39,6 | B +47 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 59,1 | 38,8 | B +52,3 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 212,8 | 150,6 | B +41,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 211,6 | 149,5 | B +41,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 226,1 | 156,7 | B +44,3 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 103,5 | 67,7 | B +53 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 105,7 | 67 | B +57,8 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 457,8 | 283,9 | B +61,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 456,1 | 284,6 | B +60,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 461,6 | 283,5 | B +62,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 196,2 | 123,3 | B +59,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 194,8 | 120,5 | B +61,7 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 548,4 | 380,6 | B +44,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 532,1 | 372 | B +43 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 560,2 | 376,7 | B +48,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 258,5 | 141,5 | B +82,8 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 260,1 | 140,8 | B +84,7 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 072,7 | 2 234,5 | B +7,8 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 282,5 | 2 431,9 | B +6,5 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 322,6 | 2 485,1 | B +7 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 275,9 | 2 462,5 | B +8,2 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 452,8 | 2 644,5 | B +7,8 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 450,5 | 2 634,8 | B +7,5 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 159,9 | 2 282,1 | B +5,7 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 222,6 | 2 327,6 | B +4,7 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 085,9 | 2 253,2 | B +8 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 131,7 | 2 571,2 | B +20,6 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (75)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 086,1 | 518,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 072,6 | 522,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 907,1 | 917,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 721,5 | 885,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 64 | 50,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 70,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 69,8 | 51,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,9 | 28,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 31,6 | 25,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 30 | 26,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 309,9 | 160,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 340,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 321,4 | 165,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 318,4 | 166,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 159,4 | 96,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 170,4 | 91,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 168,1 | 94 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 177,3 | 95,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 118,1 | 87 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 131,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,6 | 89,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 117,9 | 96,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 111,6 | 90,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 55,1 | 40,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 56,3 | 38,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 61,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 62,1 | 44,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,4 | 44,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 209,7 | 149,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 213,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 196,1 | 150,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 186,9 | 155,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 183,1 | 147,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 102,4 | 71,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 105,6 | 68,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 123 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 133,3 | 139,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 126,5 | 86 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 458,6 | 282,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 505,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 445,3 | 277,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 429,3 | 279 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 410,2 | 253,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 192,5 | 129,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 194,8 | 119,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 196,3 | 120,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 197,3 | 122,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 205,1 | 127,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 545,7 | 378,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 528,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 554,3 | 356,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 574,2 | 432 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 518,5 | 385,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 255,7 | 409,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 261,9 | 194,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 252,2 | 134,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 268,9 | 165 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 273,2 | 159,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 401,3 | 1 755,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 404,9 | 1 631,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 347,9 | 1 646,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 375,7 | 1 667,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 467,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 433,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 406,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 246,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 829,9 | 2 171,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 926,6 | 2 202,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 300,4 | 2 537,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 178,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 266 | 2 425,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 245,7 | 2 430,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 896,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 031,8 | 2 168,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 769,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2070 | B · GeForce RTX 2080 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU106-400A-A1 | TU104-450-A1 | различается |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 304 (CUDA-ядра) | 3 072 (CUDA-ядра) | B: больше на 768 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 410 МГц | 1 650 МГц | B: больше на 240 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 620 МГц | 1 815 МГц | B: больше на 195 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 448 ГБ/с | 495,9 ГБ/с | B: больше на 47,9 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 175 Вт (TDP) | 250 Вт (TDP) | B: выше на 75 Вт |
Чип
Графический чип
ATU106-400A-A1
BTU104-450-A1
различаетсяАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A2 304 (CUDA-ядра)
B3 072 (CUDA-ядра)
B: больше на 768Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 410 МГц
B1 650 МГц
B: больше на 240 МГцBoost-частота
A1 620 МГц
B1 815 МГц
B: больше на 195 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоПропускная способность
A448 ГБ/с
B495,9 ГБ/с
B: больше на 47,9 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A175 Вт (TDP)
B250 Вт (TDP)
B: выше на 75 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 и NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 2070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 или NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.