GeForce RTX 2070 vs GeForce RTX 2080: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +89,8 %NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди в этом сценарии (до 89,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 20702
Энергопотребление карты на 40 Вт ниже175 Вт (TDP) против 215 Вт (TDP)
Цена на старте на $200 ниже$499 против $699
Чем лучше GeForce RTX 208014
Blender Benchmark 2.93.1 на 27,9 % меньше46 с против 59 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 10,4 % меньше30 с против 33 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 83,2 % меньше154 с против 282 с
Blender Benchmark 2.90 на 75,2 % меньше95 с против 166 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 23 % меньше91 с против 112 с
Blender Benchmark 2.90 на 29,5 % меньше42 с против 55 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 24 % меньше148 с против 183 с
Blender Benchmark 2.90 на 31,6 % меньше88 с против 115 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 59,1 % меньше258 с против 410 с
Blender Benchmark 2.90 на 54,8 % меньше125 с против 193 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 35,7 % меньше382 с против 518 с
Blender Benchmark 2.90 на 62,1 % меньше142 с против 231 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 8,2 % быстрее2 282 сэмплов/мин против 2 109 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 640 больше2 944 (CUDA-ядра) против 2 304 (CUDA-ядра)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 27,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 207058,8 сGeForce RTX 208046 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 46A · 590100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 27,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
58,8 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 57.49–61.43; отправки 2021-07-12 — 2022-02-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
46 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 45.6–46.47; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 10,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 207033 сGeForce RTX 208029,9 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 30A · 33050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 10,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
33 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 32.03–33.24; отправки 2021-07-22 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
29,9 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 29.03–30.16; отправки 2021-07-22 — 2022-02-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 83,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070282,3 сGeForce RTX 2080154,1 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 154A · 2820200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 83,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
282,3 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 276.74–290.98; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
154,1 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 152.69–157.19; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 75,2 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070166,4 сGeForce RTX 208095 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 95A · 1660100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 75,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
166,4 с · измерение сообщества, выборка 61 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 61 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 160.19–171.32; отправки 2020-09-02 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
95 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 92.63–96.53; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 23 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070111,6 сGeForce RTX 208090,7 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 91A · 1120100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 23 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
111,6 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 108.46–119.84; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
90,7 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 89.25–91.98; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 29,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 207054,8 сGeForce RTX 208042,3 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 42A · 550100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 29,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
54,8 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 54.03–56.24; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
42,3 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 41.25–43.06; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 24 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070183,1 сGeForce RTX 2080147,6 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 148A · 1830200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 24 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
183,1 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 178.97–197.3; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
147,6 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 144.74–149.57; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 31,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070115,2 сGeForce RTX 208087,6 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 88A · 1150100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 31,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
115,2 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 111.3–119.47; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
87,6 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 84.82–90.74; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 59,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070410,2 сGeForce RTX 2080257,8 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 258A · 4100200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 59,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
410,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 397.21–415.04; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
257,8 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 253.99–269.8; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 54,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070193,2 сGeForce RTX 2080124,8 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 125A · 1930200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 54,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
193,2 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 189.69–197.47; отправки 2020-09-03 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
124,8 с · измерение сообщества, выборка 32 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 32 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 122.08–129.2; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 35,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070518,5 сGeForce RTX 2080382 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 382A · 51802505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 35,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
518,5 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 503.35–553.61; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
382 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 376.39–389.81; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 62,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070230,6 сGeForce RTX 2080142,2 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 142A · 2310200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 62,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
230,6 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 225.65–237.11; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
142,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 138.57–145.08; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 8,2 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 20702 108,7 сэмплов/минGeForce RTX 20802 281,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 2 109B · 2 28205 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 8,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
2 108,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1999.79–2175.31; отправки 2025-07-22 — 2026-07-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080
2 281,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2232.27–2305.83; отправки 2025-08-02 — 2026-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (42)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 64,9 | 49,7 | B +30,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 64,2 | 51,5 | B +24,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 67,6 | 51,1 | B +32,3 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 67,8 | 56 | B +21,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,8 | 27,3 | B +12,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,6 | 26,1 | B +17,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,5 | 25,7 | B +18,8 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 312,4 | 164,6 | B +89,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 297,9 | 163,6 | B +82,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 306,1 | 163,6 | B +87 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 310,5 | 167,1 | B +85,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 165 | 95,3 | B +73,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 119,3 | 88,3 | B +35,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,9 | 91,5 | B +31,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 129,7 | 93 | B +39,5 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 126,2 | 99,6 | B +26,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 58,2 | 42,2 | B +38,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 212,8 | 153,1 | B +39 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 211,6 | 152,1 | B +39,1 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 226,1 | 159 | B +42,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 195 | 165,2 | B +18 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 103,5 | 72,8 | B +42,2 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 457,8 | 287 | B +59,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 456,1 | 291,2 | B +56,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 461,6 | 288,2 | B +60,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 472,6 | 305 | B +54,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 196,2 | 129,4 | B +51,6 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 548,4 | 379,7 | B +44,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 532,1 | 373,7 | B +42,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 560,2 | 374,9 | B +49,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 532,1 | 374,1 | B +42,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 258,5 | 151 | B +71,2 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 072,7 | 2 237,5 | B +7,9 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 282,5 | 2 369,8 | B +3,8 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 245,7 | 2 340,5 | B +4,2 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 322,6 | 2 445 | B +5,3 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 275,9 | 2 422,1 | B +6,4 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 452,8 | 2 594,9 | B +5,8 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 450,5 | 2 549,7 | B +4 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 159,9 | 2 266,7 | B +4,9 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 222,6 | 2 237 | B +0,6 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 085,9 | 2 213 | B +6,1 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (78)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 086,1 | 543,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 072,6 | 529,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 907,1 | 931 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 721,5 | 918,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 64 | 50,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 70,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 69,8 | 51,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 67,8 | 53,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,9 | 27,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 30,5 | 27,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 31,6 | 25,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 30 | 26,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 309,9 | 167,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 340,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 321,4 | 171,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 318,4 | 175,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 159,4 | 96,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 164,5 | 94,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 168,2 | 94,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 170,4 | 99,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 168,1 | 100 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 177,3 | 98,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 118,1 | 88,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 131,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,6 | 86,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 117,9 | 97,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 55,1 | 40,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 56,3 | 40,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 59,1 | 41,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 61,8 | 42,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 62,1 | 48,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,4 | 47,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 209,7 | 153,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 213,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 196,1 | 152,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 186,9 | 158,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 102,4 | 73,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 105,6 | 73,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 105,7 | 72,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 123 | 89,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 133,3 | 156 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 126,5 | 92,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 458,6 | 290,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 505,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 445,3 | 278,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 429,3 | 285,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 192,5 | 129,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 194,8 | 129,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 194,8 | 125,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 196,3 | 125,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 197,3 | 128,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 205,1 | 133 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 545,7 | 380,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 528,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 554,3 | 354,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 574,2 | 434,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 255,7 | 186,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 261,9 | 211,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 260,1 | 150,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 252,2 | 141,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 268,9 | 175,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 273,2 | 164,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 401,3 | 1 664,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 404,9 | 1 360,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 347,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 375,7 | 1 678,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 467,2 | 1 729,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 433,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 406,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 246,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 829,9 | 1 987,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 926,6 | 2 152,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 300,4 | 2 511,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 178,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 266 | 2 456,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 131,7 | 2 160,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 896,1 | 1 796,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 031,8 | 2 167,7 | справочно |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2070 | B · GeForce RTX 2080 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU106-400A-A1 | TU104-400A-A1 | различается |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 304 (CUDA-ядра) | 2 944 (CUDA-ядра) | B: больше на 640 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 410 МГц | 1 515 МГц | B: больше на 105 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 620 МГц | 1 710 МГц | B: больше на 90 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 448 ГБ/с | 448 ГБ/с | одинаково |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 175 Вт (TDP) | 215 Вт (TDP) | B: выше на 40 Вт |
Чип
Графический чип
ATU106-400A-A1
BTU104-400A-A1
различаетсяАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A2 304 (CUDA-ядра)
B2 944 (CUDA-ядра)
B: больше на 640Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 410 МГц
B1 515 МГц
B: больше на 105 МГцBoost-частота
A1 620 МГц
B1 710 МГц
B: больше на 90 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоПропускная способность
A448 ГБ/с
B448 ГБ/с
одинаковоБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A175 Вт (TDP)
B215 Вт (TDP)
B: выше на 40 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 и NVIDIA GeForce RTX 2080?
NVIDIA GeForce RTX 2070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 или NVIDIA GeForce RTX 2080?
NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.