GeForce RTX 2070 vs GeForce RTX 2070 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +84,5 %NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди в этом сценарии (до 84,5 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 20701
Энергопотребление карты на 40 Вт ниже175 Вт (TDP) против 215 Вт (TDP)
Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER14
Blender Benchmark 2.93.1 на 30,2 % меньше45 с против 59 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 13,1 % меньше29 с против 33 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 81,2 % меньше156 с против 282 с
Blender Benchmark 2.90 на 64,8 % меньше101 с против 166 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 23,4 % меньше90 с против 112 с
Blender Benchmark 2.90 на 20,6 % меньше45 с против 55 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 24 % меньше148 с против 183 с
Blender Benchmark 2.90 на 16,6 % меньше99 с против 115 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 59,9 % меньше257 с против 410 с
Blender Benchmark 2.90 на 50 % меньше129 с против 193 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 34,7 % меньше385 с против 518 с
Blender Benchmark 2.90 на 50,4 % меньше153 с против 231 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 6 % быстрее2 235 сэмплов/мин против 2 109 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 256 больше2 560 (CUDA-ядра) против 2 304 (CUDA-ядра)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 30,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 207058,8 сGeForce RTX 2070 SUPER45,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 45A · 590100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 30,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
58,8 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 57.49–61.43; отправки 2021-07-12 — 2022-02-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
45,2 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 44.61–45.89; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 13,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 207033 сGeForce RTX 2070 SUPER29,2 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 29A · 33050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 13,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
33 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 32.03–33.24; отправки 2021-07-22 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
29,2 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 28.79–29.82; отправки 2021-07-09 — 2022-02-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 81,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070282,3 сGeForce RTX 2070 SUPER155,8 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 156A · 2820200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 81,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
282,3 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 276.74–290.98; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
155,8 с · измерение сообщества, выборка 80 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 80 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 153.23–158.95; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 64,8 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070166,4 сGeForce RTX 2070 SUPER101 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 101A · 1660100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 64,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
166,4 с · измерение сообщества, выборка 61 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 61 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 160.19–171.32; отправки 2020-09-02 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
101 с · измерение сообщества, выборка 148 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 148 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 99.16–102.19; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 23,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070111,6 сGeForce RTX 2070 SUPER90,4 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 90A · 1120100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 23,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
111,6 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 108.46–119.84; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
90,4 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 88.69–91.7; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 20,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 207054,8 сGeForce RTX 2070 SUPER45,5 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 45A · 550100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 20,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
54,8 с · измерение сообщества, выборка 43 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 43 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 54.03–56.24; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
45,5 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 44.86–45.95; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 24 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070183,1 сGeForce RTX 2070 SUPER147,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 148A · 1830200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 24 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
183,1 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 178.97–197.3; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
147,7 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 145.41–149.78; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 16,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070115,2 сGeForce RTX 2070 SUPER98,8 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 99A · 1150100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 16,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
115,2 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 111.3–119.47; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
98,8 с · измерение сообщества, выборка 122 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 122 отправок (исключено выбросов: 18), межквартильный размах 97.1–100.18; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 59,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070410,2 сGeForce RTX 2070 SUPER256,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 257A · 4100200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 59,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
410,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 397.21–415.04; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
256,6 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 254.13–262.18; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 50 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070193,2 сGeForce RTX 2070 SUPER128,8 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 129A · 1930200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 50 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
193,2 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 189.69–197.47; отправки 2020-09-03 — 2022-01-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
128,8 с · измерение сообщества, выборка 134 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 134 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 126.86–131.25; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 34,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070518,5 сGeForce RTX 2070 SUPER384,8 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 385A · 51802505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 34,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
518,5 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 503.35–553.61; отправки 2021-07-12 — 2022-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
384,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 379–393.16; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 50,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2070230,6 сGeForce RTX 2070 SUPER153,3 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 153A · 2310200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 50,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
230,6 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 225.65–237.11; отправки 2020-09-03 — 2021-06-14; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
153,3 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 150.54–157.53; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 6 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 20702 108,7 сэмплов/минGeForce RTX 2070 SUPER2 234,5 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 2 109B · 2 23505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070
2 108,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 1999.79–2175.31; отправки 2025-07-22 — 2026-07-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
2 234,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2150.53–2296.29; отправки 2025-07-18 — 2026-11-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (51)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 64,9 | 49,1 | B +32,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 64,2 | 49,9 | B +28,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 67,6 | 50,5 | B +34 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 67,8 | 54,4 | B +24,6 % |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 67,8 | 52,2 | B +29,9 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 30,5 | 27,1 | B +12,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,8 | 26,7 | B +15,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,6 | 25,8 | B +18,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,5 | 25,8 | B +18,3 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 312,4 | 169,4 | B +84,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 297,9 | 165,2 | B +80,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 306,1 | 168 | B +82,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 310,5 | 171,7 | B +80,8 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 164,5 | 101,2 | B +62,6 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 165 | 100,4 | B +64,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 168,2 | 100 | B +68,1 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 119,3 | 88,1 | B +35,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,9 | 90,9 | B +31,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 129,7 | 93,7 | B +38,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 126,2 | 99 | B +27,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 58,2 | 44,6 | B +30,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 59,1 | 43,7 | B +35,3 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 212,8 | 154 | B +38,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 211,6 | 153,3 | B +38 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 226,1 | 161,1 | B +40,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 195 | 165,1 | B +18,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 103,5 | 80,7 | B +28,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 105,7 | 79,6 | B +32,8 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 457,8 | 288,2 | B +58,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 456,1 | 290,1 | B +57,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 461,6 | 290,6 | B +58,9 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 472,6 | 305,5 | B +54,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 196,2 | 131,7 | B +48,9 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 194,8 | 128,7 | B +51,4 % |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 548,4 | 383,5 | B +43 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 532,1 | 377,2 | B +41 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 560,2 | 383,5 | B +46,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 532,1 | 376,9 | B +41,2 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 258,5 | 161,2 | B +60,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 260,1 | 160,2 | B +62,3 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 072,7 | 2 189,4 | B +5,6 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 282,5 | 2 427,4 | B +6,4 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 245,7 | 2 447,3 | B +9 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 322,6 | 2 467,7 | B +6,2 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 275,9 | 2 394,9 | B +5,2 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 452,8 | 2 619 | B +6,8 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 450,5 | 2 604,6 | B +6,3 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 159,9 | 2 374,9 | B +10 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 222,6 | 2 262,8 | B +1,8 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 085,9 | 2 228,4 | B +6,8 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 131,7 | 2 225,8 | B +4,4 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (72)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 086,1 | 574,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 072,6 | 559,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 907,1 | 970,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 721,5 | 979,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 64 | 49,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 70,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 69,8 | 51,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,9 | 26,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 31,6 | 26,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 30 | 26,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 309,9 | 168,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 340,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 321,4 | 172,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 318,4 | 177,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 159,4 | 101,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 170,4 | 100,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 168,1 | 103 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 177,3 | 104,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 118,1 | 88 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 131,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 122,6 | 91,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 117,9 | 96,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 55,1 | 43,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 56,3 | 43,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 61,8 | 45,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 62,1 | 51,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,4 | 50,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 209,7 | 153,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 213,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 196,1 | 154,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 186,9 | 157,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 102,4 | 82 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 105,6 | 83,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 123 | 98,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 133,3 | 172,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 126,5 | 104,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 458,6 | 287,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 505,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 445,3 | 283,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 429,3 | 285,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 192,5 | 130,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 194,8 | 132,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 196,3 | 129,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 197,3 | 130,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 205,1 | 135,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 545,7 | 382,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 528,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 554,3 | 360,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 574,2 | 434,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 255,7 | 167,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 261,9 | 166,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 252,2 | 152 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 268,9 | 192 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 273,2 | 183,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 401,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 404,9 | 1 556,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 347,9 | 1 531,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 375,7 | 1 546,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 467,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 433,1 | 1 562,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 406,2 | 1 460,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 246,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 829,9 | 2 143,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 926,6 | 2 079,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 300,4 | 2 522,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 178,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 266 | 2 413,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 896,1 | 2 072,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 031,8 | 2 123,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 580,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 569,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 338,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2070 | B · GeForce RTX 2070 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU106-400A-A1 | TU104-410-A1 | различается |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 304 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | B: больше на 256 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 410 МГц | 1 605 МГц | B: больше на 195 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 620 МГц | 1 770 МГц | B: больше на 150 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 448 ГБ/с | 448 ГБ/с | одинаково |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 175 Вт (TDP) | 215 Вт (TDP) | B: выше на 40 Вт |
Чип
Графический чип
ATU106-400A-A1
BTU104-410-A1
различаетсяАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A2 304 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
B: больше на 256Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 410 МГц
B1 605 МГц
B: больше на 195 МГцBoost-частота
A1 620 МГц
B1 770 МГц
B: больше на 150 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоПропускная способность
A448 ГБ/с
B448 ГБ/с
одинаковоБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A175 Вт (TDP)
B215 Вт (TDP)
B: выше на 40 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 и NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 2070: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 или NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.