GeForce RTX 2070 SUPER vs Radeon RX 7700 XT: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +19,5 %NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди в этом сценарии (до 19,5 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER3
Blender Benchmark 4.5.0 на 7,2 % быстрее2 235 сэмплов/мин против 2 084 сэмплов/мин
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Пропускная способность на 16 ГБ/с больше448 ГБ/с против 432 ГБ/с
Чем лучше Radeon RX 7700 XT2
Видеопамять на 4 ГБ больше12 ГБ против 8 ГБ
Цена на старте на $50 ниже$449 против $499
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- A впереди на 7,2 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2070 SUPER2 234,5 сэмплов/минRadeon RX 7700 XT2 083,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
B · 2 084A · 2 23505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 7,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
2 234,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2150.53–2296.29; отправки 2025-07-18 — 2026-11-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · AMD Radeon RX 7700 XT
2 083,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 2029.53–2118.54; отправки 2025-07-23 — 2026-02-25; бэкенд HIP. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (5)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 189,4 | 2 081,9 | A +5,2 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 604,6 | 2 185,1 | A +19,2 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 374,9 | 1 987,3 | A +19,5 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 228,4 | 2 174,3 | A +2,5 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 225,8 | 2 158,2 | A +3,1 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (120)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 574,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 559,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 970,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 979,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 49,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 49,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 49,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 50,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 54,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 51,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 52,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 45,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 26,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 27,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 26,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 25,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 26,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 26,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 29,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 168,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 169,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 165,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 168 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 171,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 172,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 177,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 155,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 101,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 101,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 100,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 100 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 101 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 100,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 103 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 104,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 88 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 88,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 90,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 93,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 99 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 91,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 96,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 90,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 43,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 43,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 44,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 43,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 45,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 45,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 51,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 50,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 153,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 154 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 153,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 161,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 165,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 154,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 157,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 147,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 82 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 83,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 80,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 79,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 98,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 98,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 172,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 104,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 287,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 288,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 290,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 290,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 305,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 283,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 285,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 256,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 130,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 132,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 131,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 128,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 128,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 129,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 130,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 135,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 382,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 383,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 377,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 383,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 376,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 360,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 434,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 384,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 167,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 166,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 161,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 160,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 153,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 152 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 192 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 183,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 556,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 531,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 580,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 546,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 562,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 569,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 460,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 143,1 | 2 272,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 079,7 | 2 327,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 522,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 427,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 413,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 447,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 467,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 394,9 | 2 126,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 619 | 1 836,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 262,8 | 2 094,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 072,4 | 2 037,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 123,5 | 2 522,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 338,4 | — | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2070 SUPER | B · Radeon RX 7700 XT | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU104-410-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | RDNA 3 | различается |
| Вычислительные блокиSM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются. | нет данных | 54 CU | нет данных у A |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 560 (CUDA-ядра) | 3 456 (Потоковые процессоры) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 605 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Game Clock (AMD) | нет данных | 2 171 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 770 МГц | 2 544 МГц | B: больше на 774 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 12 ГБ | B: больше на 4 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 192 бит | A: больше на 64 бит |
| Скорость памяти | нет данных | 18 Гбит/с | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 448 ГБ/с | 432 ГБ/с | A: больше на 16 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 215 Вт (TDP) | 245 Вт (TBP) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 700 Вт | нет данных у A |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 267 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2,5 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 2x 8-pin (эталонная карта) | нет данных у A |
Чип
Графический чип
ATU104-410-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BRDNA 3
различаетсяВычислительные блоки
Aнет данных
B54 CU
нет данных у ASM (NVIDIA), CU (AMD) и Xe-core (Intel) — разные блоки, между производителями численно не сравниваются.
Шейдерные блоки
A2 560 (CUDA-ядра)
B3 456 (Потоковые процессоры)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 605 МГц
Bнет данных
нет данных у BGame Clock (AMD)
Aнет данных
B2 171 МГц
нет данных у ABoost-частота
A1 770 МГц
B2 544 МГц
B: больше на 774 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B12 ГБ
B: больше на 4 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B192 бит
A: больше на 64 битСкорость памяти
Aнет данных
B18 Гбит/с
нет данных у AПропускная способность
A448 ГБ/с
B432 ГБ/с
A: больше на 16 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A215 Вт (TDP)
B245 Вт (TBP)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B700 Вт
нет данных у AДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B267 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2,5
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B2x 8-pin (эталонная карта)
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER и AMD Radeon RX 7700 XT?
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. AMD Radeon RX 7700 XT: 12 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER или AMD Radeon RX 7700 XT?
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- AMD — характеристики AMD Radeon RX 7700 XTпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.