Перейти к содержимому

GeForce RTX 2070 SUPER vs GeForce RTX 3070 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

  • 8 ГБ GDDR6
  • 215 Вт

9 июля 2019 · $499 на старте

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

  • 8 ГБ GDDR6

12 января 2021

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2070 SUPERGeForce RTX 3070 Laptop GPU →
  • Рендеринг и вычисления

    B +77,9 %

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 77,9 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce RTX 3070 Laptop GPU13

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 57,3 % меньше29 с против 45 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 68,9 % меньше17 с против 29 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 16 % меньше134 с против 156 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 69,8 % меньше62 с против 105 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 42 % меньше64 с против 90 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 32,9 % меньше38 с против 51 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 40 % меньше106 с против 148 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 27,1 % меньше82 с против 104 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 43,8 % меньше178 с против 257 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 64,2 % меньше82 с против 135 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 47,1 % меньше262 с против 385 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 51,3 % меньше122 с против 184 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 23,5 % быстрее2 761 сэмплов/мин против 2 235 сэмплов/мин

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 57,3 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 29A · 45
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 57,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    45,2 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 44.61–45.89; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    28,7 с · измерение сообщества, выборка 116 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 116 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 27.25–32.03; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 68,9 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 17A · 29
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 68,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    29,2 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 28.79–29.82; отправки 2021-07-09 — 2022-02-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    17,3 с · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 16.84–19.15; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 16 %

    Место среди всех моделей в базе (26)

    B · 134A · 156
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 16 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    155,8 с · измерение сообщества, выборка 80 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 80 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 153.23–158.95; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    134,3 с · измерение сообщества, выборка 91 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 91 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 127.14–146.92; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 69,8 %

    Место среди всех моделей в базе (14)

    B · 62A · 105
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 69,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    104,5 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 102.59–107.68; отправки 2021-07-09 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    61,5 с · измерение сообщества, выборка 87 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 87 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 59.14–66.25; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 42 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 64A · 90
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 42 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    90,4 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 88.69–91.7; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    63,7 с · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 61–70.98; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 32,9 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 38A · 51
    020406080
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 32,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    50,8 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 49.98–51.74; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    38,2 с · измерение сообщества, выборка 73 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 73 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 36.93–40.92; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 40 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 106A · 148
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 40 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    147,7 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 145.41–149.78; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    105,5 с · измерение сообщества, выборка 64 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 64 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 100.91–115.04; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 27,1 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 82A · 104
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 27,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    104,1 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 103.53–106.27; отправки 2021-07-16 — 2022-02-20; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    81,9 с · измерение сообщества, выборка 66 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 66 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 79.76–87.28; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 43,8 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 178A · 257
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 43,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    256,6 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 254.13–262.18; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    178,5 с · измерение сообщества, выборка 74 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 74 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 169.45–196.61; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 64,2 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 82A · 135
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 64,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    135,5 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 134.34–137.84; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    82,5 с · измерение сообщества, выборка 78 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 78 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 80.04–88.43; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 47,1 %

    Место среди всех моделей в базе (19)

    B · 262A · 385
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 47,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    384,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 379–393.16; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    261,6 с · измерение сообщества, выборка 66 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 66 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 249.25–285.23; отправки 2021-07-12 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 51,3 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 122A · 184
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 51,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    183,9 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 180.06–189.97; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    121,5 с · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 117.1–128.44; отправки 2021-07-09 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 23,5 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 2 235B · 2 761
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди на 23,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    2 234,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2150.53–2296.29; отправки 2025-07-18 — 2026-11-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

    2 760,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 118 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 118 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2251.76–2939.6; отправки 2025-07-17 — 2026-08-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (25)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)52,230,2B +72,5 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)26,516,5B +61 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)177,399,7B +77,9 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)10360,6B +69,9 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)96,467,4B +43,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)51,538,4B +34,4 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)157,8114,7B +37,6 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)172,6122,2B +41,3 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)285,3204,6B +39,5 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)130,680,8B +61,7 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)434,6324,6B +33,9 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)192123,6B +55,3 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 189,42 914,8B +33,1 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 143,12 804,4B +30,9 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 079,72 551,9B +22,7 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 427,43 003,3B +23,7 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 447,32 946,5B +20,4 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 467,73 287,6B +33,2 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 394,93 248,3B +35,6 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 6193 486,4B +33,1 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 604,63 241,2B +24,4 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 374,92 872,2B +20,9 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 262,83 005,4B +32,8 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 228,42 905,5B +30,4 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 225,82 692,5B +21 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (91)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)574,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)559,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)970,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)979,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)49,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)49,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)49,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)50,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)54,431,9справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)51,631,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)26,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)27,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)26,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)25,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)25,815,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)26,217,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)168,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)169,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)165,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)168—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)171,795,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)172,6102,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)101,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)101,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)100,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)100—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)10157,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)100,265,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)88—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)88,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)90,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)93,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)9962,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)91,361,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)43,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)43,7—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)44,6—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)43,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)45,533,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)45,536,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)153,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)154—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)153,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)161,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)165,1100,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)154,6105,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)82—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)83,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)80,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)79,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)98,874,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)98,482,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)287,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)288,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)290,1—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)290,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)305,5181,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)283,7190,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)130,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)132,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)131,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)128,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)128,876,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)129,886,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)382,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)383,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)377,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)383,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)376,9254,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)360,5231,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)167,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)166,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)161,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)160,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)153,394,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)152104,6справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 556,41 644,5справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 531,11 639,8справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 580,61 712,4справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 546,71 667,8справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 562,2—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 569,9—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 460,8—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 522,53 023,2справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 413,73 213,5справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 072,42 685,1справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 123,52 370,4справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 338,4—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 168,1нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 780,2нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—2 976нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    ATU104-410-A1

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Архитектура

    ATuring

    BAmpere

    различается
  • Шейдерные блоки

    A2 560 (CUDA-ядра)

    B5 120 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 605 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Boost-частота

    A1 770 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B8 ГБ

    одинаково
  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково
  • Шина памяти

    A256 бит

    B256 бит

    одинаково
  • Пропускная способность

    A448 ГБ/с

    Bнет данных

    нет данных у B

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A215 Вт (TDP)

    Bнет данных

    нет данных у B

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте