Перейти к содержимому

GeForce RTX 2070 SUPER vs GeForce RTX 3060 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

  • 8 ГБ GDDR6
  • 215 Вт

9 июля 2019 · $499 на старте

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

  • 6 ГБ GDDR6

12 января 2021

Короткий вывод

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2070 SUPERGeForce RTX 3060 Laptop GPU →

  • Рендеринг и вычисления

    зависит от задачи

    Результаты тестов расходятся — выбор зависит от конкретной задачи.

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER4

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 33,7 % меньше156 с против 208 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 5,2 % меньше257 с против 270 с

  • Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ

  • Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит

Чем лучше GeForce RTX 3060 Laptop GPU6

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 10,8 % меньше41 с против 45 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 25,4 % меньше23 с против 29 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 19 % меньше88 с против 105 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 10 % меньше82 с против 90 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 17,2 % меньше116 с против 135 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 11,4 % меньше165 с против 184 с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 10,8 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 41A · 45
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 10,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    45,2 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 44.61–45.89; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    40,8 с · измерение сообщества, выборка 186 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 186 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 38.78–44.93; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 25,4 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 23A · 29
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 25,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    29,2 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 28.79–29.82; отправки 2021-07-09 — 2022-02-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    23,2 с · измерение сообщества, выборка 87 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 87 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 22.67–25.18; отправки 2021-07-15 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    A впереди на 33,7 %

    Место среди всех моделей в базе (26)

    A · 156B · 208
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 33,7 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    155,8 с · измерение сообщества, выборка 80 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 80 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 153.23–158.95; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    208,3 с · измерение сообщества, выборка 151 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 151 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 195.6–223.25; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 19 %

    Место среди всех моделей в базе (14)

    B · 88A · 105
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 19 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    104,5 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 102.59–107.68; отправки 2021-07-09 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    87,8 с · измерение сообщества, выборка 77 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 77 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 83.22–93.78; отправки 2021-07-15 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 10 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 82A · 90
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 10 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    90,4 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 88.69–91.7; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    82,2 с · измерение сообщества, выборка 113 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 113 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 77.61–90.16; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    разница 1,2 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 50A · 51
    020406080
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 1,2 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    50,8 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 49.98–51.74; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    50,2 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 48.68–53.47; отправки 2021-07-15 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 2,9 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (20)

    A · 148B · 152
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 2,9 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    147,7 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 145.41–149.78; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    152 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 145.23–167.3; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    разница 2,1 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (13)

    A · 104B · 106
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 2,1 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    104,1 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 103.53–106.27; отправки 2021-07-16 — 2022-02-20; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    106,3 с · измерение сообщества, выборка 54 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 54 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 103.13–111.66; отправки 2021-07-25 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    A впереди на 5,2 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    A · 257B · 270
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 5,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    256,6 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 254.13–262.18; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    269,9 с · измерение сообщества, выборка 110 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 110 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 252.84–291.83; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 17,2 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 116A · 135
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 17,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    135,5 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 134.34–137.84; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    115,6 с · измерение сообщества, выборка 62 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 62 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 111.64–123.2; отправки 2021-07-25 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 0,9 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (19)

    B · 381A · 385
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 0,9 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    384,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 379–393.16; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    381,3 с · измерение сообщества, выборка 105 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 105 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 360.69–416.17; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 11,4 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 165A · 184
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 11,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    183,9 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 180.06–189.97; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    165,1 с · измерение сообщества, выборка 56 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 56 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 157.62–173.86; отправки 2021-07-25 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    разница 3,2 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (100)

    B · 2 166A · 2 235
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    Разница 3,2 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    2 234,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2150.53–2296.29; отправки 2025-07-18 — 2026-11-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

    2 166,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 161 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 161 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 1984.24–2305.62; отправки 2025-07-17 — 2026-08-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (20)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)52,247,3B +10,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)26,523,4B +13,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)177,3150,1B +18,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)10392,7B +11,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)51,554,1A +5 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)172,6169,7B +1,7 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)130,6118,9B +9,9 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 189,42 182,2A +0,3 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 143,12 127,4A +0,7 %
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 079,71 971,6A +5,5 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 427,42 437,4B +0,4 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 447,32 444,1A +0,1 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 467,72 481,2B +0,5 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 394,92 527B +5,5 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 6192 687,5B +2,6 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 604,62 665,6B +2,3 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 374,92 302,6A +3,1 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 262,82 303,4B +1,8 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 228,42 264,1B +1,6 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 225,82 197,2A +1,3 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (101)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)574,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)559,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)970,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)979,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)49,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)49,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)49,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)50,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)54,476справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)51,648,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)26,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)27,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)26,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)25,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)25,822,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)26,225,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)168,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)169,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)165,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)168—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)171,7255,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)172,6165,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)101,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)101,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)100,4—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)100—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)101100,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)100,297справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)88—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)88,1—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)90,9—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)93,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)99131,7справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)91,386,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)96,486справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)43,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)43,7—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)44,6—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)43,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)45,549,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)45,550,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)153,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)154—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)153,3—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)161,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)165,1144,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)154,6166,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)157,8163,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)82—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)83,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)80,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)79,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)98,8107,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)98,4108,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)287,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)288,2—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)290,1—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)290,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)305,5254,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)283,7313,7справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)285,3309,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)130,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)132,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)131,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)128,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)128,8128,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)129,8128,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)382,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)383,5—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)377,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)383,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)376,9330,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)360,5363,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)434,6450справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)167,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)166,4—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)161,2—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)160,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)153,3151справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)152154,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)192179,4справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 556,41 295,7справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 531,11 216,5справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 580,61 399,7справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 546,7880,2справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 562,21 432,6справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 569,9—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 460,81 340,9справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 522,52 458,8справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 413,72 473справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 072,42 051,4справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 123,52 047,5справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 338,42 339,6справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 425,4нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 311,2нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 473,2нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 514,9нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 291,2нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 507,4нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 101,6нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—2 238,7нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    ATU104-410-A1

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Архитектура

    ATuring

    BAmpere

    различается

  • Шейдерные блоки

    A2 560 (CUDA-ядра)

    B3 840 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 605 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Boost-частота

    A1 770 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B6 ГБ

    A: больше на 2 ГБ

  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково

  • Шина памяти

    A256 бит

    B192 бит

    A: больше на 64 бит

  • Пропускная способность

    A448 ГБ/с

    Bнет данных

    нет данных у B

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A215 Вт (TDP)

    Bнет данных

    нет данных у B

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?

Зависит от задачи: рендеринг и вычисления — результаты расходятся.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте