Перейти к содержимому

GeForce RTX 2070 SUPER vs GeForce RTX 2080 Ti: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

  • 8 ГБ GDDR6
  • 215 Вт

9 июля 2019 · $499 на старте

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

  • 11 ГБ GDDR6
  • 250 Вт

20 сентября 2018 · $999 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2070 SUPERGeForce RTX 2080 Ti →

  • Рендеринг и вычисления

    B +75,5 %

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди в этом сценарии (до 75,5 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER2

  • Энергопотребление карты на 35 Вт ниже215 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)

  • Цена на старте на $500 ниже$499 против $999

Чем лучше GeForce RTX 2080 Ti18

  • Blender Benchmark 2.81 на 10,1 % меньше521 с против 574 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 33,2 % меньше34 с против 45 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 31,9 % меньше22 с против 29 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 13,4 % меньше137 с против 156 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 21,2 % меньше86 с против 105 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 39,9 % меньше65 с против 90 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 51,9 % меньше33 с против 51 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 44,1 % меньше102 с против 148 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 64,1 % меньше63 с против 104 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 23,3 % меньше208 с против 257 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 29 % меньше105 с против 135 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 36,4 % меньше282 с против 385 с

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 33,3 % меньше138 с против 184 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 27,3 % быстрее2 845 сэмплов/мин против 2 235 сэмплов/мин

  • Шейдерные блоки на 1 792 больше4 352 (CUDA-ядра) против 2 560 (CUDA-ядра)

  • Видеопамять на 3 ГБ больше11 ГБ против 8 ГБ

  • Шина памяти на 96 бит больше352 бит против 256 бит

  • Пропускная способность на 168 ГБ/с больше616 ГБ/с против 448 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.81

    GPU, barbershop_interior (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 10,1 %

    Место среди всех моделей в базе (4)

    B · 521A · 574
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 10,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    574,1 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 559.43–586.73; отправки 2020-01-09 — 2020-01-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    521,2 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 507.17–543.11; отправки 2020-01-09 — 2020-01-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 33,2 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 34A · 45
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 33,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    45,2 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 44.61–45.89; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    33,9 с · измерение сообщества, выборка 53 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 53 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 33.42–34.68; отправки 2021-07-15 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 31,9 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 22A · 29
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 31,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    29,2 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 28.79–29.82; отправки 2021-07-09 — 2022-02-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    22,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 20.82–22.62; отправки 2021-07-18 — 2022-02-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 13,4 %

    Место среди всех моделей в базе (26)

    B · 137A · 156
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 13,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    155,8 с · измерение сообщества, выборка 80 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 80 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 153.23–158.95; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    137,4 с · измерение сообщества, выборка 45 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 45 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 133.31–141.35; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 21,2 %

    Место среди всех моделей в базе (14)

    B · 86A · 105
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 21,2 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    104,5 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 102.59–107.68; отправки 2021-07-09 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    86,2 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 83.91–91.02; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 39,9 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 65A · 90
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 39,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    90,4 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 88.69–91.7; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    64,6 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 63.21–66.02; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 51,9 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 33A · 51
    020406080
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 51,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    50,8 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 49.98–51.74; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    33,5 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 32.62–35.12; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 44,1 %

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 102A · 148
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 44,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    147,7 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 145.41–149.78; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    102,5 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 100.68–104.8; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 64,1 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 63A · 104
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 64,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    104,1 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 103.53–106.27; отправки 2021-07-16 — 2022-02-20; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    63,5 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 62.26–67.16; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 23,3 %

    Место среди всех моделей в базе (21)

    B · 208A · 257
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 23,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    256,6 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 254.13–262.18; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    208,1 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 200.44–213.46; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 29 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 105A · 135
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 29 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    135,5 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 134.34–137.84; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    105,1 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 102.5–110.4; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 36,4 %

    Место среди всех моделей в базе (19)

    B · 282A · 385
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 36,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    384,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 379–393.16; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    282 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 274.18–287.61; отправки 2021-07-17 — 2022-02-20; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 33,3 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 138A · 184
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 33,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    183,9 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 180.06–189.97; отправки 2021-07-16 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    137,9 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 132.73–144.53; отправки 2021-07-18 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 27,3 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 2 235B · 2 845
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди на 27,3 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    2 234,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2150.53–2296.29; отправки 2025-07-18 — 2026-11-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

    2 845,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 131 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 131 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2732.17–2950.36; отправки 2025-07-18 — 2026-03-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (79)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)559,4514B +8,8 %
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)49,337,5B +31,4 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)49,137,4B +31,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)49,937,7B +32,4 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)50,538,2B +32 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)54,440,1B +35,6 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)52,239,1B +33,3 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)27,120,4B +33 %
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)26,720,3B +31,6 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)25,819,3B +33,6 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)25,819B +35,6 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)26,519,8B +34,1 %
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)168,4153,5B +9,7 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)169,4153,6B +10,3 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)165,2147,3B +12,2 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)168151,1B +11,2 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)171,7151,7B +13,2 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)177,3159,2B +11,4 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)101,282,6B +22,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)100,481,4B +23,3 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)10082,5B +21,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)10182,1B +22,9 %
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)10384,2B +22,3 %
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)8866,4B +32,6 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)88,167,1B +31,3 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)90,968,4B +32,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)93,771B +32 %
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)9972,9B +35,8 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)96,470,9B +35,9 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)43,731,2B +39,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)44,631,9B +39,8 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)43,731,4B +39,1 %
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)45,530,2B +50,5 %
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)51,533,1B +55,5 %
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)153,5112,9B +36 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)154114,5B +34,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)153,3113,4B +35,1 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)161,1120,2B +34 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)165,1116,5B +41,7 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)157,8111,1B +42 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)83,355,4B +50,3 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)80,753,5B +50,8 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)79,653,1B +49,8 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)98,859,4B +66,3 %
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)172,698,4B +75,5 %
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)287,5234,9B +22,4 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)288,2236,4B +21,9 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)290,1234,3B +23,8 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)290,6236B +23,1 %
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)305,5242,3B +26,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)285,3225,1B +26,7 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)132,8101,3B +31,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)131,7101,6B +29,6 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)128,799,5B +29,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)128,898B +31,5 %
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)130,6100,2B +30,3 %
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)382,7288,3B +32,7 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)383,5290B +32,2 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)377,2282,3B +33,6 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)383,5290,2B +32,2 %
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)376,9277,9B +35,6 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)434,6330B +31,7 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)166,4132,5B +25,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)161,2129,3B +24,6 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)160,2128,9B +24,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)153,3116,6B +31,5 %
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)192137,1B +40,1 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 189,42 799,5B +27,9 %
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 143,12 835,9B +32,3 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 427,43 084,5B +27,1 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 447,33 235,5B +32,2 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 467,73 223B +30,6 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 394,93 218,9B +34,4 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 6193 362,6B +28,4 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 604,63 343,5B +28,4 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 374,92 872,1B +20,9 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 262,82 903,2B +28,3 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 228,42 818,4B +26,5 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 225,82 792,6B +25,5 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (36)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)970,4860,1справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)979,6866,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)51,638,8справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)26,719,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)26,219,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)172,6154,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)101,381,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)100,284,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)91,367,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)43,330,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)45,530,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)154,6108,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)8256,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)98,459,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)283,7223,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)130,399,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)129,899,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)360,5270,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)167,1131,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)152118,1справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 556,42 112,4справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 531,1—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 580,62 233,4справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 546,72 339,9справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 562,2—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 569,92 225,7справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 460,82 330справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 079,72 754,3справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 522,53 373,2справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 413,73 108,3справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 072,42 627,7справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 123,52 749,3справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 338,4—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 461,2нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 495,4нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—3 011,2нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    ATU104-410-A1

    BTU102-300A-K1-A1

    различается

  • Архитектура

    ATuring

    BTuring

    одинаково

  • Шейдерные блоки

    A2 560 (CUDA-ядра)

    B4 352 (CUDA-ядра)

    B: больше на 1 792

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 605 МГц

    B1 350 МГц

    A: больше на 255 МГц

  • Boost-частота

    A1 770 МГц

    B1 545 МГц

    A: больше на 225 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B11 ГБ

    B: больше на 3 ГБ

  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково

  • Шина памяти

    A256 бит

    B352 бит

    B: больше на 96 бит

  • Пропускная способность

    A448 ГБ/с

    B616 ГБ/с

    B: больше на 168 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A215 Вт (TDP)

    B250 Вт (TDP)

    B: выше на 35 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti?

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti: 11 ГБ GDDR6, шина 352 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti?

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте