Перейти к содержимому

GeForce RTX 2070 SUPER vs GeForce RTX 2080 SUPER: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

  • 8 ГБ GDDR6
  • 215 Вт

9 июля 2019 · $499 на старте

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

  • 8 ГБ GDDR6
  • 250 Вт

23 июля 2019 · $699 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2070 SUPERGeForce RTX 2080 SUPER →

  • Рендеринг и вычисления

    B +23,8 %

    NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди в этом сценарии (до 23,8 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER2

  • Энергопотребление карты на 35 Вт ниже215 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)

  • Цена на старте на $200 ниже$499 против $699

Чем лучше GeForce RTX 2080 SUPER7

  • Blender Benchmark 2.90 на 12 % меньше90 с против 101 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 14,6 % меньше40 с против 45 с

  • Blender Benchmark 2.92 на 23,8 % меньше139 с против 173 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 8,5 % меньше119 с против 129 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 15,4 % меньше133 с против 153 с

  • Шейдерные блоки на 512 больше3 072 (CUDA-ядра) против 2 560 (CUDA-ядра)

  • Пропускная способность на 47,9 ГБ/с больше495,9 ГБ/с против 448 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 2 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (31)

    A · 45B · 46
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 2 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    45,2 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 44.61–45.89; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    46,1 с · измерение сообщества, выборка 33 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 33 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 45.46–47.66; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    разница 1,3 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 29A · 29
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 1,3 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    29,2 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 28.79–29.82; отправки 2021-07-09 — 2022-02-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    28,8 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 27.21–29.41; отправки 2021-07-19 — 2022-02-21; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 4,4 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (26)

    B · 149A · 156
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 4,4 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    155,8 с · измерение сообщества, выборка 80 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 80 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 153.23–158.95; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    149,3 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 148.22–154.89; отправки 2021-07-11 — 2022-02-21; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 12 %

    Место среди всех моделей в базе (15)

    B · 90A · 101
    0100200300400
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 12 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    101 с · измерение сообщества, выборка 148 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 148 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 99.16–102.19; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    90,2 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 89.4–91.43; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 0,8 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (22)

    A · 99B · 100
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 0,8 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    99 с · измерение сообщества, выборка 257 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 257 отправок (исключено выбросов: 37), межквартильный размах 97.7–100.66; отправки 2020-09-02 — 2021-05-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    99,8 с · измерение сообщества, выборка 121 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 121 отправок (исключено выбросов: 25), межквартильный размах 97.95–101.06; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 14,6 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 40A · 45
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 14,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    45,5 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 44.86–45.95; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    39,7 с · измерение сообщества, выборка 61 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 61 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 39.27–40.2; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 1,1 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (22)

    B · 163A · 165
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 1,1 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    165,1 с · измерение сообщества, выборка 244 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 244 отправок (исключено выбросов: 30), межквартильный размах 163.17–168.48; отправки 2020-09-02 — 2021-05-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    163,3 с · измерение сообщества, выборка 112 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 112 отправок (исключено выбросов: 21), межквартильный размах 161.87–166.92; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.92

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 23,8 %

    Место среди всех моделей в базе (10)

    B · 139A · 173
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 23,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    172,6 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 103.09–177.12; отправки 2021-03-20 — 2021-07-03; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    139,5 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 89.37–144.85; отправки 2021-03-15 — 2021-09-16; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 1,2 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (23)

    B · 302A · 306
    05001 0001 500
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 1,2 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    305,5 с · измерение сообщества, выборка 252 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 252 отправок (исключено выбросов: 35), межквартильный размах 301.65–311.75; отправки 2020-09-02 — 2021-05-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    301,9 с · измерение сообщества, выборка 117 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 117 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 298.38–309.39; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 8,5 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 119A · 129
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 8,5 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    128,8 с · измерение сообщества, выборка 134 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 134 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 126.86–131.25; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    118,7 с · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 13), межквартильный размах 117.98–120.42; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 1,4 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 372A · 377
    05001 0001 500
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 1,4 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    376,9 с · измерение сообщества, выборка 243 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 243 отправок (исключено выбросов: 40), межквартильный размах 371.55–382.32; отправки 2020-09-02 — 2021-05-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    371,7 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 18), межквартильный размах 366.17–380.44; отправки 2020-09-02 — 2021-02-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 15,4 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 133A · 153
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди на 15,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    153,3 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 150.54–157.53; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    132,8 с · измерение сообщества, выборка 81 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 81 отправок (исключено выбросов: 16), межквартильный размах 132.15–134.59; отправки 2020-09-02 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    разница 2,6 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 2 235B · 2 293
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    Разница 2,6 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    2 234,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2150.53–2296.29; отправки 2025-07-18 — 2026-11-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

    2 292,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 2221.12–2330.97; отправки 2025-07-24 — 2026-09-26; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (51)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)49,149,9A +1,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)49,950,6A +1,3 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)50,550,7A +0,4 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)54,455,6A +2,1 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)52,253,2A +1,9 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)27,125,4B +6,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)26,725,4B +5,1 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)25,825,2B +2,4 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)25,825,1B +2,6 %
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)26,526,1B +1,4 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)169,4163,2B +3,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)165,2158,6B +4,2 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)168159,1B +5,6 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)171,7163,3B +5,2 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)101,291,2B +10,9 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)100,490,8B +10,5 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)10090,1B +11,1 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)88,188B +0,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)90,990,8B +0,2 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)93,792,8B +1 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)43,738,5B +13,6 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)44,639,6B +12,5 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)43,738,8B +12,6 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)154150,6B +2,3 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)153,3149,5B +2,6 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)161,1156,7B +2,8 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)83,368,3B +21,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)80,767,7B +19,2 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)79,667B +18,8 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)98,880,5B +22,7 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)288,2283,9B +1,5 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)290,1284,6B +1,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)290,6283,5B +2,5 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)132,8119,3B +11,3 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)131,7123,3B +6,8 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)128,7120,5B +6,8 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)383,5380,6B +0,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)377,2372B +1,4 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)383,5376,7B +1,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)161,2141,5B +13,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)160,2140,8B +13,8 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 189,42 234,5B +2,1 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 427,42 431,9B +0,2 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 467,72 485,1B +0,7 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 394,92 462,5B +2,8 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 6192 644,5B +1 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 604,62 634,8B +1,2 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 374,92 282,1A +4,1 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 262,82 327,6B +2,9 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 228,42 253,2B +1,1 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 225,82 571,2B +15,5 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (63)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)574,1518,7справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)559,4522,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)970,4917,2справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)979,6885,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)49,350,7справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)51,651,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)26,728,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)26,225,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)168,4160,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)172,6165,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)177,3166,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)101,396,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)100,291,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)10394справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)104,595,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)8887справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)91,389,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)96,496,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)90,490,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)43,340,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)45,5—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)51,544,7справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)50,844,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)153,5149,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)154,6150,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)157,8155,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)147,7147,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)8271,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)98,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)104,186справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)287,5282,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)283,7277,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)285,3279справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)256,6253,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)130,3129,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)129,8120,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)130,6122,6справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)135,5127,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)382,7378,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)360,5356,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)434,6432справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)384,8385,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)167,1409,6справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)166,4194,8справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)152134,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)192165справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)183,9159,7справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 556,41 631,8справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 531,11 646,2справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 580,61 769,3справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 546,71 667,7справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 562,2—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 569,9—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 460,8—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 143,12 171,8справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 079,72 202,7справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 522,52 537,9справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 413,72 425,3справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 447,32 430,7справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 072,4—нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 123,52 168,2справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 338,4—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 755,1нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    ATU104-410-A1

    BTU104-450-A1

    различается

  • Архитектура

    ATuring

    BTuring

    одинаково

  • Шейдерные блоки

    A2 560 (CUDA-ядра)

    B3 072 (CUDA-ядра)

    B: больше на 512

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 605 МГц

    B1 650 МГц

    B: больше на 45 МГц

  • Boost-частота

    A1 770 МГц

    B1 815 МГц

    B: больше на 45 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B8 ГБ

    одинаково

  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково

  • Шина памяти

    A256 бит

    B256 бит

    одинаково

  • Пропускная способность

    A448 ГБ/с

    B495,9 ГБ/с

    B: больше на 47,9 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A215 Вт (TDP)

    B250 Вт (TDP)

    B: выше на 35 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER?

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER?

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте