Перейти к содержимому

GeForce RTX 2070 SUPER vs GeForce RTX 2080: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

  • 8 ГБ GDDR6
  • 215 Вт

9 июля 2019 · $499 на старте

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2080

  • 8 ГБ GDDR6
  • 215 Вт

20 сентября 2018 · $699 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2070 SUPERGeForce RTX 2080 →

  • Рендеринг и вычисления

    B +12,9 %

    NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди в этом сценарии (до 12,9 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER1

  • Цена на старте на $200 ниже$499 против $699

Чем лучше GeForce RTX 20805

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 6,1 % меньше99 с против 105 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 7,4 % меньше42 с против 45 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 12,9 % меньше88 с против 99 с

  • Blender Benchmark 2.90 на 7,8 % меньше142 с против 153 с

  • Шейдерные блоки на 384 больше2 944 (CUDA-ядра) против 2 560 (CUDA-ядра)

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 1,9 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (31)

    A · 45B · 46
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 1,9 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    45,2 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 44.61–45.89; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    46 с · измерение сообщества, выборка 40 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 40 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 45.6–46.47; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше

    разница 2,4 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (20)

    A · 29B · 30
    050100150
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 2,4 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    29,2 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 28.79–29.82; отправки 2021-07-09 — 2022-02-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    29,9 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 29.03–30.16; отправки 2021-07-22 — 2022-02-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 1,1 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (26)

    B · 154A · 156
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 1,1 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    155,8 с · измерение сообщества, выборка 80 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 80 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 153.23–158.95; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    154,1 с · измерение сообщества, выборка 29 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 29 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 152.69–157.19; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 6,1 %

    Место среди всех моделей в базе (14)

    B · 99A · 105
    050100150200
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 6,1 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    104,5 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 102.59–107.68; отправки 2021-07-09 — 2022-02-10; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    98,5 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 97.32–100.95; отправки 2021-07-22 — 2022-02-15; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 0,3 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (21)

    A · 90B · 91
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 0,3 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    90,4 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 88.69–91.7; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    90,7 с · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 89.25–91.98; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 7,4 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 42A · 45
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 7,4 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    45,5 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 44.86–45.95; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    42,3 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 41.25–43.06; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 0,1 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (20)

    B · 148A · 148
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 0,1 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    147,7 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 145.41–149.78; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    147,6 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 144.74–149.57; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 12,9 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 88A · 99
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 12,9 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    98,8 с · измерение сообщества, выборка 122 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 122 отправок (исключено выбросов: 18), межквартильный размах 97.1–100.18; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    87,6 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 84.82–90.74; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 0,5 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (21)

    A · 257B · 258
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 0,5 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    256,6 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 254.13–262.18; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    257,8 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 253.99–269.8; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше

    разница 3,2 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 125A · 129
    0200400600
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 3,2 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    128,8 с · измерение сообщества, выборка 134 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 134 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 126.86–131.25; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    124,8 с · измерение сообщества, выборка 32 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 32 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 122.08–129.2; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше

    разница 0,7 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (19)

    B · 382A · 385
    02505007501 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    Разница 0,7 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    384,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 379–393.16; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    382 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 376.39–389.81; отправки 2021-07-12 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше

    B впереди на 7,8 %

    Место среди всех моделей в базе (13)

    B · 142A · 153
    0200400600800
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди на 7,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    153,3 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 150.54–157.53; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    142,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 138.57–145.08; отправки 2020-09-03 — 2021-01-31; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    разница 2,1 % — в пределах порога

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 2 235B · 2 282
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    Разница 2,1 % — ниже порога заметности (5 %).

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

    2 234,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2150.53–2296.29; отправки 2025-07-18 — 2026-11-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2080

    2 281,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 2232.27–2305.83; отправки 2025-08-02 — 2026-03-01; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (43)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)49,149,7A +1,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)49,951,5A +3,2 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)50,551,1A +1,2 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)54,456A +2,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)26,727,3A +2 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)25,826,1A +1,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)25,825,7B +0,4 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)169,4164,6B +2,9 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)165,2163,6B +1 %
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)168163,6B +2,7 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)171,7167,1B +2,8 %
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)100,495,3B +5,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)10195B +6,3 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)88,188,3A +0,2 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)90,991,5A +0,7 %
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)93,793B +0,8 %
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)9999,6A +0,6 %
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)44,642,2B +5,8 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)154153,1B +0,6 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)153,3152,1B +0,8 %
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)161,1159B +1,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)165,1165,2A +0,1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)80,772,8B +10,8 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)288,2287B +0,4 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)290,1291,2A +0,4 %
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)290,6288,2B +0,8 %
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)305,5305B +0,2 %
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)131,7129,4B +1,8 %
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)383,5379,7B +1 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)377,2373,7B +0,9 %
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)383,5374,9B +2,3 %
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)376,9374,1B +0,7 %
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)161,2151B +6,7 %
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 189,42 237,5B +2,2 %
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 427,42 369,8A +2,4 %
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 447,32 340,5A +4,6 %
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 467,72 445A +0,9 %
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 394,92 422,1B +1,1 %
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 6192 594,9A +0,9 %
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 604,62 549,7A +2,2 %
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 374,92 266,7A +4,8 %
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 262,82 237A +1,2 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 228,42 213A +0,7 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (72)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)574,1543,8справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)559,4529,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)970,4931справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX)979,6918,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)49,350,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)51,651,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)52,253,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)26,727,6справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)27,127,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)26,225,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)26,526,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)168,4167,7справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)172,6171,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)177,3175,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)101,396,5справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)101,294,5справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)10094,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)100,299,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)103100справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)8888,5справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)91,386,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)96,497,3справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)43,340,8справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX)43,740,1справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)43,741,1справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)45,542,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)51,548,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)50,847,1справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)153,5153,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)154,6152,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)157,8158,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)8273,2справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX)83,373,6справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)79,672,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)98,489,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)172,6156справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)104,192,4справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)287,5290,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)283,7278,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)285,3285,9справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)130,3129,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)132,8129,6справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)128,7125,2справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)129,8125,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)130,6128,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)135,5133справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)382,7380,7справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)360,5354,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)434,6434,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)167,1186,1справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX)166,4211,4справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)160,2150,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)152141,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)192175,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)183,9164,9справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 556,41 360,2справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 531,1—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 580,6—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 546,71 678,2справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 562,2—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 569,9—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)1 460,8—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 143,11 987,6справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 079,72 152,2справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 522,52 511,6справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 413,72 456,1справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 225,82 160,8справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 072,41 796,1справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 123,52 167,7справочно
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)2 338,4—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 664,6нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 729,4нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    ATU104-410-A1

    BTU104-400A-A1

    различается

  • Архитектура

    ATuring

    BTuring

    одинаково

  • Шейдерные блоки

    A2 560 (CUDA-ядра)

    B2 944 (CUDA-ядра)

    B: больше на 384

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 605 МГц

    B1 515 МГц

    A: больше на 90 МГц

  • Boost-частота

    A1 770 МГц

    B1 710 МГц

    A: больше на 60 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A8 ГБ

    B8 ГБ

    одинаково

  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково

  • Шина памяти

    A256 бит

    B256 бит

    одинаково

  • Пропускная способность

    A448 ГБ/с

    B448 ГБ/с

    одинаково

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A215 Вт (TDP)

    B215 Вт (TDP)

    одинаково

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 2080?

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 2080?

NVIDIA GeForce RTX 2080 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте