GeForce RTX 2070 Max-Q vs GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
В доступных сопоставимых тестах разница ниже порога заметности — значимого преимущества не выявлено.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
≈ паритетРазница в доступных тестах ниже порога заметности — значимого преимущества нет.
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2070 Max-Q1
Пропускная способность на 96 ГБ/с больше448 ГБ/с против 352 ГБ/с
Чем лучше GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q1
Шейдерные блоки на 768 больше3 072 (CUDA-ядра) против 2 304 (CUDA-ядра)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
- разница 2,1 % — в пределах порога
Blender Benchmark 3.1.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2070 Max-Q1 903,9 сэмплов/минGeForce RTX 2080 SUPER Max-Q1 864 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (47)
B · 1 864A · 1 90402 0004 0006 0008 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 2,1 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q
1 903,9 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1785.35–1966.78; отправки 2022-03-10 — 2022-06-16; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q
1 864 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 1810.47–1909.13; отправки 2022-05-21 — 2022-06-18; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (121)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 145,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 847,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 79,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 78 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 79,3 | 63,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 82,5 | 63,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 81,5 | 70,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 83 | 63,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 81,2 | 67,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 72,6 | 57,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 38 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 35 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 35,7 | 34,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 34,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 36,3 | 32,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 34,7 | 30,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 35,9 | 33,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 35,5 | 37,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 348,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 338,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 346,2 | 186,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 355,8 | 197,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 352,7 | 206,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 360 | 203 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 357 | 213,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 315,1 | 181,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 175,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 176,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 183,9 | 109,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 179,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 187 | 112,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 184 | 106,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 195,5 | 123,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 186,8 | 115,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 141,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 149 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 149,2 | 111,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 161,4 | 116,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 156 | 126,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 142,4 | 113,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 145,6 | 123,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 140,6 | 113,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 64,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 67,7 | 47,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 65,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 64,5 | 50,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 73,2 | 59 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 69,9 | 53,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 247,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 266,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 262,4 | 179,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 279,5 | 195,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 237,3 | 206 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 227 | 197,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 226,5 | 198,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 229,9 | 183 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 115,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 121,5 | 77,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 119,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 136 | 103,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 130,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 234,4 | 184,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 142,8 | 102 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 525,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 566,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,6 | 347,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 552,4 | 353,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 549 | 381 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 514,8 | 360 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 486,9 | 356,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 491,4 | 316,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 213,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 228,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 222,5 | 156,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 219,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 219,5 | 150,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 213,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 237,4 | 161,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 227,8 | 163,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 634,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 674,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 647,5 | 455,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 676,7 | 466,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 626,2 | 465,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 606,3 | 463,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 669,6 | 555,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 641,8 | 469,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 284 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 285,7 | 160,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 282,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 258 | 165,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 254,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 320,5 | 217,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 295,1 | 182,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 231,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 607,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 242,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 087,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 803,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 125,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 810,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 040,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 707,7 | 1 725,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 549,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 575,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 674,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 055,3 | 1 987,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 680,6 | 2 056 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 919,6 | 1 790,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 814,6 | 2 058,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 012 | 2 047,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 026,9 | 2 094,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 845,6 | 1 833,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 648,9 | 1 847,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 744 | 1 778,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 550,4 | 1 244,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 341,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 311,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 287,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 047,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce RTX 2070 Max-Q | B · GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU106 | TU104 | различается |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 304 (CUDA-ядра) | 3 072 (CUDA-ядра) | B: больше на 768 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 885 МГц | 735 МГц | A: больше на 150 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 185 МГц | 1 080 МГц | A: больше на 105 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 448 ГБ/с | 352 ГБ/с | A: больше на 96 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 80 Вт (TDP) | 80 Вт (TDP) | одинаково |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
ATU106
BTU104
различаетсяАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A2 304 (CUDA-ядра)
B3 072 (CUDA-ядра)
B: больше на 768Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A885 МГц
B735 МГц
A: больше на 150 МГцBoost-частота
A1 185 МГц
B1 080 МГц
A: больше на 105 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоПропускная способность
A448 ГБ/с
B352 ГБ/с
A: больше на 96 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A80 Вт (TDP)
B80 Вт (TDP)
одинаковоTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q и NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q?
NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q или NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q?
В доступных сопоставимых тестах разница ниже порога заметности — значимого преимущества не выявлено.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 3.2.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.