GeForce RTX 2060 SUPER vs GeForce RTX 3060 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +46 %NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 46 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2060 SUPER2
Видеопамять на 2 ГБ больше8 ГБ против 6 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше256 бит против 192 бит
Чем лучше GeForce RTX 3060 Laptop GPU7
Blender Benchmark 2.93.1 на 39,9 % меньше41 с против 57 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 37,3 % меньше23 с против 32 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 32,9 % меньше208 с против 277 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 33,2 % меньше82 с против 110 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 19 % меньше152 с против 181 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 46 % меньше270 с против 394 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 32 % меньше381 с против 503 с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 39,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER57 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU40,8 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 41A · 570100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 39,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
57 с · измерение сообщества, выборка 32 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 32 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 56.4–57.77; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
40,8 с · измерение сообщества, выборка 186 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 186 отправок (исключено выбросов: 10), межквартильный размах 38.78–44.93; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 37,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER31,9 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU23,2 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 23A · 32050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 37,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
31,9 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 31.4–33.3; отправки 2021-07-27 — 2022-02-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
23,2 с · измерение сообщества, выборка 87 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 87 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 22.67–25.18; отправки 2021-07-15 — 2022-02-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 32,9 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER276,9 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU208,3 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 208A · 2770200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 32,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
276,9 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 272.42–281.42; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
208,3 с · измерение сообщества, выборка 151 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 151 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 195.6–223.25; отправки 2021-07-11 — 2022-03-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 33,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER109,5 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU82,2 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 82A · 1100100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 33,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
109,5 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 107.85–111.2; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
82,2 с · измерение сообщества, выборка 113 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 113 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 77.61–90.16; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 19 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER180,7 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU152 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 152A · 1810200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 19 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
180,7 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 178.65–186.28; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
152 с · измерение сообщества, выборка 111 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 111 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 145.23–167.3; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 46 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER394 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU269,9 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 270A · 3940200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 46 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
394 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 388.05–403.3; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
269,9 с · измерение сообщества, выборка 110 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 110 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 252.84–291.83; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 32 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER503,2 сGeForce RTX 3060 Laptop GPU381,3 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 381A · 50302505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 32 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
503,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 497.18–522.26; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
381,3 с · измерение сообщества, выборка 105 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 105 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 360.69–416.17; отправки 2021-07-11 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- разница 4,8 % — в пределах порога
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER2 067,3 сэмплов/минGeForce RTX 3060 Laptop GPU2 166,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 2 067B · 2 16605 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. Разница 4,8 % — ниже порога заметности (5 %).
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
2 067,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2005.87–2124.27; отправки 2025-07-17 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
2 166,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 161 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 161 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 1984.24–2305.62; отправки 2025-07-17 — 2026-08-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (13)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 099,4 | 2 182,2 | B +3,9 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 993,1 | 2 127,4 | B +6,7 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 928,2 | 1 971,6 | B +2,3 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 307,1 | 2 437,4 | B +5,6 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 180,5 | 2 444,1 | B +12,1 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 288,4 | 2 481,2 | B +8,4 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 315,7 | 2 527 | B +9,1 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 378,7 | 2 687,5 | B +13 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 450,3 | 2 665,6 | B +8,8 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 138,1 | 2 302,6 | B +7,7 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 158,4 | 2 303,4 | B +6,7 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 049 | 2 264,1 | B +10,5 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 113,6 | 2 197,2 | B +4 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (124)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 076,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 070,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 716,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 792,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 63,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 61,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 63,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 65,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 66,3 | 76 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 71,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 66 | 48,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 69,1 | 47,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 26,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 30,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 29,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,6 | 22,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 31,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,7 | 25,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 31,4 | 23,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 298,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 299,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 292,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 299,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 300,7 | 255,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 350,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 305,3 | 165,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 320,8 | 150,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 167,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 161,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 159,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 158,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 161,8 | 100,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 169,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 166,7 | 97 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 171,4 | 92,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 170,5 | 87,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 115,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 115,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 126 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,7 | 131,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 143,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 113 | 86,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 120,2 | 86 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 57,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 56 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 58,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 56,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 55,7 | 49,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 57,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 55,8 | 50,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,3 | 54,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 60,8 | 50,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 207,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 209,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 210,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 220,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 191,3 | 144,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 222,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 179,3 | 166,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 188,6 | 163,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 103,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 110,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 106 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 101,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 118 | 107,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | 123,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 119,8 | 108,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 206,2 | 169,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 124,3 | 106,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 439,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 446,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 450,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 449,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 461,2 | 254,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 417 | 313,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 430,7 | 309,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 192,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 189,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 190,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 183,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 189,4 | 128,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 193,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 193,2 | 128,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 195,3 | 118,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 196,7 | 115,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 520,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 528,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 522,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 538,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 510,2 | 330,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 604,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 481,9 | 363,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 566,8 | 450 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 260,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 260,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 250,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 245,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 230,1 | 151 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | 244 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 232,2 | 154,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 276,1 | 179,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 264,5 | 165,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 408 | 1 295,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 445,8 | 1 311,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 328,5 | 1 399,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 442,8 | 1 473,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 380,9 | 1 432,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 487,8 | 2 458,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 259,4 | 2 473 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 879,9 | 2 051,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 883,9 | 2 047,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 425,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 216,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 880,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 514,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 291,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 340,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 507,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 101,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 238,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 339,6 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2060 SUPER | B · GeForce RTX 3060 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU106-410-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Turing | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 176 (CUDA-ядра) | 3 840 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 470 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 650 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 6 ГБ | A: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 192 бит | A: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 448 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 175 Вт (TDP) | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
ATU106-410-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
ATuring
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A2 176 (CUDA-ядра)
B3 840 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 470 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 650 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B6 ГБ
A: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B192 бит
A: больше на 64 битПропускная способность
A448 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A175 Вт (TDP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.