GeForce RTX 2060 SUPER vs GeForce RTX 2070 SUPER: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +78,1 %NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди в этом сценарии (до 78,1 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2060 SUPER2
Энергопотребление карты на 40 Вт ниже175 Вт (TDP) против 215 Вт (TDP)
Цена на старте на $100 ниже$399 против $499
Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER14
Blender Benchmark 2.93.1 на 26,2 % меньше45 с против 57 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 9,5 % меньше29 с против 32 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 77,7 % меньше156 с против 277 с
Blender Benchmark 2.90 на 60,3 % меньше101 с против 162 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 21,1 % меньше90 с против 110 с
Blender Benchmark 2.90 на 22,6 % меньше45 с против 56 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 22,4 % меньше148 с против 181 с
Blender Benchmark 2.90 на 19,4 % меньше99 с против 118 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 53,6 % меньше257 с против 394 с
Blender Benchmark 2.90 на 47,1 % меньше129 с против 189 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 30,8 % меньше385 с против 503 с
Blender Benchmark 2.90 на 50,1 % меньше153 с против 230 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 8,1 % быстрее2 235 сэмплов/мин против 2 067 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 384 больше2 560 (CUDA-ядра) против 2 176 (CUDA-ядра)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 26,2 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER57 сGeForce RTX 2070 SUPER45,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 45A · 570100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 26,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
57 с · измерение сообщества, выборка 32 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 32 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 56.4–57.77; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
45,2 с · измерение сообщества, выборка 98 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 98 отправок (исключено выбросов: 11), межквартильный размах 44.61–45.89; отправки 2021-07-09 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 9,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER31,9 сGeForce RTX 2070 SUPER29,2 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 29A · 32050100150Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 9,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
31,9 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 31.4–33.3; отправки 2021-07-27 — 2022-02-23; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
29,2 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 28.79–29.82; отправки 2021-07-09 — 2022-02-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 77,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER276,9 сGeForce RTX 2070 SUPER155,8 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 156A · 2770200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 77,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
276,9 с · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 272.42–281.42; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
155,8 с · измерение сообщества, выборка 80 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 80 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 153.23–158.95; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 60,3 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER161,8 сGeForce RTX 2070 SUPER101 сМесто среди всех моделей в базе (15)
B · 101A · 1620100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 60,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
161,8 с · измерение сообщества, выборка 37 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 37 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 160.24–163.89; отправки 2020-09-02 — 2021-01-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
101 с · измерение сообщества, выборка 148 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 148 отправок (исключено выбросов: 17), межквартильный размах 99.16–102.19; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 21,1 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, fishy_cat (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER109,5 сGeForce RTX 2070 SUPER90,4 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 90A · 1100100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 21,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
109,5 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 107.85–111.2; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
90,4 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 88.69–91.7; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 22,6 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, fishy_cat (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER55,7 сGeForce RTX 2070 SUPER45,5 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 45A · 560100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 22,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
55,7 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 55.02–56.53; отправки 2020-09-02 — 2021-01-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
45,5 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 24), межквартильный размах 44.86–45.95; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 22,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, koro (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER180,7 сGeForce RTX 2070 SUPER147,7 сМесто среди всех моделей в базе (20)
B · 148A · 1810200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 22,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
180,7 с · измерение сообщества, выборка 27 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 27 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 178.65–186.28; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
147,7 с · измерение сообщества, выборка 69 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 69 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 145.41–149.78; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 19,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, koro (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER118 сGeForce RTX 2070 SUPER98,8 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 99A · 1180100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 19,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
118 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 116.65–119.66; отправки 2020-09-02 — 2021-01-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
98,8 с · измерение сообщества, выборка 122 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 122 отправок (исключено выбросов: 18), межквартильный размах 97.1–100.18; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 53,6 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, pavillon_barcelona (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER394 сGeForce RTX 2070 SUPER256,6 сМесто среди всех моделей в базе (21)
B · 257A · 3940200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 53,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
394 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 388.05–403.3; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
256,6 с · измерение сообщества, выборка 68 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 68 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 254.13–262.18; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 47,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER189,4 сGeForce RTX 2070 SUPER128,8 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 129A · 1890200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 47,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
189,4 с · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 186.85–192.12; отправки 2020-09-02 — 2021-01-25; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
128,8 с · измерение сообщества, выборка 134 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 134 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 126.86–131.25; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 30,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, victor (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER503,2 сGeForce RTX 2070 SUPER384,8 сМесто среди всех моделей в базе (19)
B · 385A · 50302505007501 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 30,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
503,2 с · измерение сообщества, выборка 25 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 25 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 497.18–522.26; отправки 2021-07-10 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
384,8 с · измерение сообщества, выборка 71 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 71 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 379–393.16; отправки 2021-07-12 — 2022-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 50,1 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, victor (OPTIX) · с, меньше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER230,1 сGeForce RTX 2070 SUPER153,3 сМесто среди всех моделей в базе (13)
B · 153A · 2300200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 50,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
230,1 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 228.62–231.78; отправки 2020-09-02 — 2021-01-12; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
153,3 с · измерение сообщества, выборка 115 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 115 отправок (исключено выбросов: 9), межквартильный размах 150.54–157.53; отправки 2020-09-02 — 2021-01-30; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 8,1 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2060 SUPER2 067,3 сэмплов/минGeForce RTX 2070 SUPER2 234,5 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 2 067B · 2 23505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди на 8,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
2 067,3 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 102 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 102 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2005.87–2124.27; отправки 2025-07-17 — 2026-03-07; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
2 234,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 101 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 101 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 2150.53–2296.29; отправки 2025-07-18 — 2026-11-02; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (44)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 63,6 | 49,9 | B +27,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 65,7 | 50,5 | B +30,2 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 66,3 | 54,4 | B +21,7 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,6 | 26,7 | B +14,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | 29,6 | 25,8 | B +14,9 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,6 | 25,8 | B +18,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 292,8 | 165,2 | B +77,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 299,2 | 168 | B +78,1 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 300,7 | 171,7 | B +75,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | 159,9 | 100,4 | B +59,3 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | 158,6 | 100 | B +58,5 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 119,7 | 90,9 | B +31,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 126 | 93,7 | B +34,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 123,7 | 99 | B +25 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | 58,1 | 44,6 | B +30,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | 56,5 | 43,7 | B +29,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 210,8 | 153,3 | B +37,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 220,1 | 161,1 | B +36,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 191,3 | 165,1 | B +15,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | 106 | 80,7 | B +31,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | 101,9 | 79,6 | B +28,1 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 450,2 | 290,1 | B +55,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 449,2 | 290,6 | B +54,6 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 461,2 | 305,5 | B +50,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 190,3 | 131,7 | B +44,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 183,7 | 128,7 | B +42,8 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 522,2 | 377,2 | B +38,4 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 538,5 | 383,5 | B +40,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 510,2 | 376,9 | B +35,4 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | 250,5 | 161,2 | B +55,5 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | 245,2 | 160,2 | B +53 % |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 099,4 | 2 189,4 | B +4,3 % |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 993,1 | 2 143,1 | B +7,5 % |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 928,2 | 2 079,7 | B +7,9 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 307,1 | 2 427,4 | B +5,2 % |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 180,5 | 2 447,3 | B +12,2 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 288,4 | 2 467,7 | B +7,8 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 315,7 | 2 394,9 | B +3,4 % |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 378,7 | 2 619 | B +10,1 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 450,3 | 2 604,6 | B +6,3 % |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 138,1 | 2 374,9 | B +11,1 % |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 158,4 | 2 262,8 | B +4,8 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 049 | 2 228,4 | B +8,8 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 113,6 | 2 225,8 | B +5,3 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (83)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 076,9 | 574,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 070,2 | 559,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 716,3 | 970,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (OPTIX) | 1 792,2 | 979,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 63,1 | 49,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 61,9 | 49,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | 71,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 66 | 51,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 69,1 | 52,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX) | 26,5 | 26,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX) | 30,2 | 27,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 31,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 30,7 | 26,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 31,4 | 26,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 298,5 | 168,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 299,4 | 169,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | 350,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 305,3 | 172,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 320,8 | 177,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX) | 167,9 | 101,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX) | 161,7 | 101,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | 169,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | 166,7 | 100,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 171,4 | 103 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 170,5 | 104,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 115,3 | 88 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 115,4 | 88,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 143,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 113 | 91,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 120,2 | 96,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX) | 57,1 | 43,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (OPTIX) | 56 | 43,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 57,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | 55,8 | 45,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 63,3 | 51,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 60,8 | 50,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 207,7 | 153,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 209,1 | 154 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | 222,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | 179,3 | 154,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 188,6 | 157,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX) | 103,4 | 82 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (OPTIX) | 110,8 | 83,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | 123,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | 119,8 | 98,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 206,2 | 172,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 124,3 | 104,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 439,5 | 287,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 446,9 | 288,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 543,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 417 | 283,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 430,7 | 285,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 192,4 | 130,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 189,9 | 132,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 193,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 193,2 | 129,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 195,3 | 130,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 196,7 | 135,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 520,3 | 382,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 528,8 | 383,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | 604,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 481,9 | 360,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 566,8 | 434,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX) | 260,1 | 167,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (OPTIX) | 260,2 | 166,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | 244 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | 232,2 | 152 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | 276,1 | 192 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 264,5 | 183,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 408 | 1 556,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 445,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 328,5 | 1 580,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 442,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 1 380,9 | 1 562,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 487,8 | 2 522,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 2 259,4 | 2 413,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 879,9 | 2 072,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 1 883,9 | 2 123,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 531,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 546,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 569,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 460,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 338,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2060 SUPER | B · GeForce RTX 2070 SUPER | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | TU106-410-A1 | TU104-410-A1 | различается |
| Архитектура | Turing | Turing | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 176 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | B: больше на 384 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 470 МГц | 1 605 МГц | B: больше на 135 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 650 МГц | 1 770 МГц | B: больше на 120 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 8 ГБ | 8 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 256 бит | 256 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 448 ГБ/с | 448 ГБ/с | одинаково |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 175 Вт (TDP) | 215 Вт (TDP) | B: выше на 40 Вт |
Чип
Графический чип
ATU106-410-A1
BTU104-410-A1
различаетсяАрхитектура
ATuring
BTuring
одинаковоШейдерные блоки
A2 176 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
B: больше на 384Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 470 МГц
B1 605 МГц
B: больше на 135 МГцBoost-частота
A1 650 МГц
B1 770 МГц
B: больше на 120 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A8 ГБ
B8 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A256 бит
B256 бит
одинаковоПропускная способность
A448 ГБ/с
B448 ГБ/с
одинаковоБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A175 Вт (TDP)
B215 Вт (TDP)
B: выше на 40 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER и NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER или NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER?
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.