GeForce RTX 2050 Laptop GPU vs GeForce RTX 3060 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +225,7 %NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 225,7 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce RTX 2050 Laptop GPU0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 3060 Laptop GPU4
Blender Benchmark 4.5.0 на 190,2 % быстрее2 166 сэмплов/мин против 747 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 1 792 больше3 840 (CUDA-ядра) против 2 048 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 128 бит больше192 бит против 64 бит
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 190,2 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce RTX 2050 Laptop GPU746,6 сэмплов/минGeForce RTX 3060 Laptop GPU2 166,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 747B · 2 16605 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди на 190,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU
746,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 690.49–833.91; отправки 2025-07-17 — 2026-07-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
2 166,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 161 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 161 отправок (исключено выбросов: 14), межквартильный размах 1984.24–2305.62; отправки 2025-07-17 — 2026-08-27; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (3)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 700,3 | 2 182,2 | B +211,6 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 695,1 | 2 264,1 | B +225,7 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 717,1 | 2 197,2 | B +206,4 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (77)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 823,2 | 2 127,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 683,1 | 1 971,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 724,1 | 2 458,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 961,3 | 2 437,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 770,2 | 2 444,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 833,6 | 2 481,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 803,6 | 2 687,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 849,1 | 2 665,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 796 | 2 302,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 818,1 | 2 303,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 647,5 | 2 051,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 794,2 | 2 047,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | — | 76 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 48,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 47,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 40,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 22,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 25,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 23,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 23,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 255,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 165,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 150,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 208,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 100,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 97 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 92,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 87,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 131,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 86,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 86 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 82,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 49,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 50,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 54,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 50,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 144,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 166,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 163,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 152 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 107,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 108,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 169,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 106,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 254,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 313,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 309,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 269,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 128,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 128,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 118,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 115,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 330,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 363,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 450 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 381,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 151 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 154,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 179,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 165,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 425,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 295,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 311,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 216,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 399,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 880,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 473,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 514,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 432,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 291,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 340,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 507,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 101,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 238,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 473 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 527 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 339,6 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce RTX 2050 Laptop GPU | B · GeForce RTX 3060 Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GA107 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Ampere | Ampere | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 2 048 (CUDA-ядра) | 3 840 (CUDA-ядра) | B: больше на 1 792 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 155 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 477 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 6 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR6 | GDDR6 | одинаково |
| Шина памяти | 64 бит | 192 бит | B: больше на 128 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 112 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Интерфейс | PCIe 3.0 x8 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGA107
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
AAmpere
BAmpere
одинаковоШейдерные блоки
A2 048 (CUDA-ядра)
B3 840 (CUDA-ядра)
B: больше на 1 792Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 155 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 477 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B6 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR6
BGDDR6
одинаковоШина памяти
A64 бит
B192 бит
B: больше на 128 битПропускная способность
A112 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Интерфейс
APCIe 3.0 x8
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU и NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 64 бит. NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU или NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.