Перейти к содержимому

GeForce RTX 2050 Laptop GPU vs GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU

  • 4 ГБ GDDR6

3 января 2022

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU

  • 4 ГБ GDDR6

11 мая 2021

Короткий вывод

NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce RTX 2050 Laptop GPUGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU →
  • Рендеринг и вычисления

    B +88,7 %

    NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 88,7 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce RTX 2050 Laptop GPU0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU3

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 73 % быстрее1 292 сэмплов/мин против 747 сэмплов/мин

  • Шейдерные блоки на 512 больше2 560 (CUDA-ядра) против 2 048 (CUDA-ядра)

  • Шина памяти на 64 бит больше128 бит против 64 бит

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 73 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 747B · 1 292
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди на 73 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU

    746,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 690.49–833.91; отправки 2025-07-17 — 2026-07-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU

    1 291,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 92 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 92 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 1138.79–1369.38; отправки 2025-07-18 — 2026-03-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (3)
ТестABРазница
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)700,31 286B +83,6 %
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)695,11 311,8B +88,7 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)717,11 202,8B +67,7 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (45)
ТестABРазница
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)823,21 287,7справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)683,11 110,7справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)724,11 264,7справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)961,31 375,7справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)770,21 336,6справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)833,61 416,9справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)803,61 449,7справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)849,11 537,1справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)7961 339,5справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)818,11 312,8справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)647,51 109справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)794,21 202,7справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—81,7нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—71,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—40,6нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—43,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—263,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—317,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—159,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—135нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—159,7нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—144,2нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—88,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—79,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—262,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—249,5нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—187,7нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—166нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—512,1нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—437,6нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—198,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—192,1нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—3 189,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—298,8нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—691,2нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—707,3нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—697,2нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—788,1нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—616,1нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—646,3нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—165,3нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—889,8нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—908,1нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 274нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 399,8нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGA107

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Архитектура

    AAmpere

    BAmpere

    одинаково
  • Шейдерные блоки

    A2 048 (CUDA-ядра)

    B2 560 (CUDA-ядра)

    B: больше на 512

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 155 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Boost-частота

    A1 477 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A4 ГБ

    B4 ГБ

    одинаково
  • Тип памяти

    AGDDR6

    BGDDR6

    одинаково
  • Шина памяти

    A64 бит

    B128 бит

    B: больше на 64 бит
  • Пропускная способность

    A112 ГБ/с

    Bнет данных

    нет данных у B

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x8

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU и NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 64 бит. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU или NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU?

NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте