Перейти к содержимому

GeForce RTX 2050 Laptop GPU vs GeForce RTX 3050 Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU

  • 4 ГБ GDDR6

3 января 2022

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU

    11 мая 2021

    Короткий вывод

    NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Сравнить с помощью ИИ
    ← GeForce RTX 2050 Laptop GPUGeForce RTX 3050 Laptop GPU →
    • Рендеринг и вычисления

      B +65,3 %

      NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 65,3 % в сопоставимых тестах).

    Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce RTX 2050 Laptop GPU0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше GeForce RTX 3050 Laptop GPU1

    • Blender Benchmark 4.5.0 на 53,8 % быстрее1 148 сэмплов/мин против 747 сэмплов/мин

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 4.5.0

      GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

      B впереди на 53,8 %

      Место среди всех моделей в базе (100)

      A · 747B · 1 148
      05 00010 00015 000
      Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

      NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди на 53,8 % в этом тесте.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU

      746,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 690.49–833.91; отправки 2025-07-17 — 2026-07-19; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU

      1 148,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 191 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 191 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 994.91–1201.19; отправки 2025-07-17 — 2026-06-03; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

    Другие сопоставимые тесты (3)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)700,31 157,3B +65,3 %
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)695,11 115,1B +60,4 %
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)717,11 145,3B +59,7 %

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Справочные результаты (42)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)823,21 122,4справочно
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)683,1980справочно
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)724,11 261,6справочно
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)961,31 244,2справочно
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)770,21 244,3справочно
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)833,61 230,2справочно
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)803,61 307,8справочно
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)849,11 326,6справочно
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)7961 150,6справочно
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)818,11 184,9справочно
    Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)647,5837,5справочно
    Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)794,21 101,7справочно
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—75,8нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—77,9нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—49,3нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—46,1нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—343,8нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—153,2нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—165,7нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—95,6нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—285,8нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—196,1нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—482,8нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—216,6нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—4 335,8нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—313,5нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—553,1нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—647,7нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—740,6нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—599,9нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—720,8нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—730,1нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—688,3нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—469нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—539,7нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—723,6нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—516,8нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—690,5нет пары
    Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 123,9нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 237,8нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 203,7нет пары
    Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 074,3нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Графический чип

      AGA107

      BGA107

      одинаково
    • Архитектура

      AAmpere

      BAmpere

      одинаково
    • Шейдерные блоки

      A2 048 (CUDA-ядра)

      Bнет данных

      нет данных у B

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      A1 155 МГц

      Bнет данных

      нет данных у B
    • Boost-частота

      A1 477 МГц

      Bнет данных

      нет данных у B

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

    Память

    • Видеопамять

      A4 ГБ

      Bнет данных

      нет данных у B
    • Тип памяти

      AGDDR6

      BGDDR6

      одинаково
    • Шина памяти

      A64 бит

      Bнет данных

      нет данных у B
    • Пропускная способность

      A112 ГБ/с

      Bнет данных

      нет данных у B

      Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

    Питание и размеры

    • Интерфейс

      APCIe 3.0 x8

      BPCIe 4.0 x8

      различается

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

    NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU: PCIe 3.0 x8. NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU: PCIe 4.0 x8.

    Что быстрее: NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU или NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU?

    NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

    Источники данных (3)
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce RTX 2050 Laptop GPU, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
    • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте